数据库第三次作业 ------范少帅

1、定义并理解下列术语,说明它们之间的联系与区别:
(1)先说关系,关系可以理解为一张表。元组则是这张表(关系)中的一行;属性则是这张表中的一列。是有相同数据类型值的集合,类似于表中某个属性的并集。笛卡尔积则是在域上的一种集合运算。
(2)若关系中的某一属性组的值能够唯一地标识一个元组,则称该属性候选码,从候选码中选定的一个码为主码;如果一个属性在表(关系)中既不是主码也不是候选码,但是他是另一个关系的主码那它就是外码
(3)关系是一张表。关系模式是对这张表的属性或者其他之间联系的描述;关系数据库是若干张表的集合。
2、试述关系模型的完整性规则。在参照完整性中,什么情况下外码属性的值可以为空值?
实体完整性:所谓的实体完整性就是指关系(表)的主码不能取空值;比如学生表的主码通常是取学号为主码。
参照完整性:是指参照关系中每个元素的外码要么为空,要么等于被参照关系中某个元素的主码;比如新进大学的同学未分配专业,则其专业属性未空,而等到其分配专业的时候,其分配的专业是唯一的。
用户定义的完整性:指对关系中每个属性的取值作一个限制的具体定义。比如 性别属性只能取”男“或”女“ 。
需要注意的是,当前表中任何外码都不为其他关系的主码时可为空,若为其他关系的主码则一定不能为空。
3、
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述(1) Π S N O ( σ J N O = J 1 ( S P J ) ) \Pi_{S N O}\left(\sigma_{J N O=^{\prime} J 1^{\prime}}(S P J)\right)
(2) Π S N O ( σ J N O = J 1 P N O = P 1 ( S P J ) ) \Pi_{S N O}\left(\sigma_{J N O=^{\prime} J 1^{\prime} \wedge P N O=P 1^{\prime}}(S P J)\right)
(3) Π S N O ( Π S N O , P N O ( σ J N O = J 1 ( S P J ) Π P N O ( σ C O L O R = ( P ) ) ) \Pi_{S N O}\left(\Pi_{S N O, P N O}\left(\sigma_{J N O=J 1^{\prime}}(S P J) \bowtie \Pi_{P N O}\left(\sigma_{C O L O R=^{\prime} \underline{红}^{\prime}}(P)\right)\right)\right.
(4) Π J N O ( S P J ) Π J N O ( σ C I T Y = C O L O R = ( S S P J P ) ) \Pi_{J N O}(S P J)—\Pi_{J N O}\left(\sigma_{C I T Y=^{\prime}天津^{\prime}\wedge C O L O R=^{\prime}红色^{\prime}} (S \bowtie S P J \bowtie P)\right)
(5) Π J N O , P N O ( S P J ) ÷ Π P N O ( σ S N O = S 1 ( S P J ) ) \Pi_{J N O, P N O}(S P J) \div \Pi_{P N O}\left(\sigma_{S N O=^{\prime} S 1^{\prime}}(S P J)\right) 拍了好几次传上去还是倒着的!4、关系代数的基本运算有哪些?如何用这些基本运算来表示其他运算?
并、差、笛卡尔积、投影和选择5种运算为基本的运算。其他3种运算,即交、连接和除,均可以用这5种基本运算来表达。
例如:
R S = R ( R S ) R\cap S=R-(R-S)
关系R(A,X),关系S(B,Y)
R A θ B S = σ A θ B ( R × S ) \mathrm{R} \underset{A \theta B}{\bowtie}S=\sigma_{A \theta B}(R \times S)
关系R(X,Y),关系S(Y,Z):
R ÷ S = Π X Π X ( Π X × Π Y ( S ) R ) \mathrm{R} \div \mathrm{S}=\Pi_{X}-\Pi_{X}\left(\Pi_{X} \times \Pi_{Y}(S)-R\right)

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