最近经常碰到朋友问Python能不能做在线web服务，会不会不安全啥的。其实，这些担心是多余了点哈，Python是当然完全可以做这些事情的呀。
Python提供web在线接口服务肯定是没问题的，其实最大的问题是，大家并不知道怎么部署到生产环境上去。今天，我就将我们前段时间的一个在线Python服务生产部署提前给大家罗列出来供有需要的朋友的去参考，（分布式专题看懂分布式事务的你，真的很了不起）可以直接用在自己生产环境，我们这个也是经过了线上真实并发用户压力的，目前单机QPS在400左右，自己根据本公司业务可以进行集群部署。
所需要的环境：
- Python3.7 （自己看自己的版本，当前我们的项目是3.7的版本）
- CentOS7
- pip3（对应于你的Python版本）
- gunicorn
- Flask
可能这里大家对gunicorn这个东东不是很清楚，其实很简单，就是个web服务器，和部署java的tomcat容器，PHP的Apache是一个意思，它也是个高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server。这个部署Python+Flask超级好用，信我。
基本架构图：
下面把生产部署步骤发出来看看
在说之前，我们先来看看另一个小东西，写Python代码的应该都知道，Python项目可能会用到各种模块，建议大家和我们一样，放在一个文件里面，也方便我们的管理。比如我们放在requirements.txt里面，如下：
beautifulsoup4==4.7.0
bs4==0.0.1
certifi==2018.11.29
chardet==3.0.4
Click==7.0
cssselect==1.0.3
fake-useragent==0.1.11
Flask==1.0.2
idna==2.8
itsdangerous==1.1.0
Jinja2==2.10
lxml==4.3.0
MarkupSafe==1.1.0
parse==1.9.0
pyee==5.0.0
PyJWT==1.7.1
pyppeteer==0.0.25
pyquery==1.4.0
redis==3.0.1
requests==2.21.0
requests-html==0.9.0
six==1.12.0
soupsieve==1.6.2
tqdm==4.28.1
urllib3==1.24.11，安装python3.7 以及pip3 （pip3现在是可以和python3.7同步安装）。
2，进入你项目文件夹安装依赖，执行命令：pip3 install -r requirements.txt （确保不报错， 若有其中的部分失败，可以手动单独安装（pip3 install 出错的模块））
完成第2步，可进行应用测试，通过命令python3 main.py 如果报错，则证明有错误或者依赖未安装，并未异常则直接Ctrl+C停止当前进程，进行下面3的步骤。
3，进入你项目文件夹，修改gconfig.py 配置文件（参考下面配置）， bind = '0.0.0.0:5000' 将5000修改为需要开放的端口（确保nginx反向代理能到达）。
4，安装gunicorn ，命令：pip3 install gunicorn 。
5，启动：请在你项目 文件夹下操作，可以在文件夹下写个启动脚本start.sh。例如：
nohup python3 -u /usr/local/bin/gunicorn -c gconfig.py main:app >stdout.log 2>&1 &
采用nohup方式启动，其中 /usr/local/bin/gunicorn 这个是第三步gunicorn的安装路径，也可以加入PATH中
6，查看你项目文件下stdout.log (tail -f stdout.log) 并未抛错且出现各个进程info则证明当前应用启动成功
7，将可用nginx 配置文件中增加反向代理，location配置上述启动好的应用，例如上面是http://ip:port,完成nginx接入。
8，停止：采用kill的方式，首先使用pstree -ap|grep gunicorn(查看进程)，然后kill -9 父进程，就停了，通过pstree -ap|grep gunicorn查看。
gconfig.py 配置参考：
import logging
import logging.handlers from logging.handlers
import WatchedFileHandler
import os
bind = ‘0.0.0.0:9010’ #绑定的ip已经端口号 backlog = 512 #监听队列 timeout = 30 #超时 worker_class = ‘gevent’ #使用gevent模式，还可以使用sync 模式，默认的是sync模式
workers = 16 #进程数
threads = 2 #指定每个进程开启的线程数
loglevel = ‘info’ #日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置 access_log_format = ‘%(t)s %(p)s %(h)s “%(r)s” %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s” “%(a)s”’ #设置gunicorn访问日志格式好了，这样就可以将你写的Python在线服务部署到了生产环境了，直接访问nginx的地址就可以愉快的访问了。如果恰好你正在做这块，又没有好的方案，就可以直接先用我们提供的这方案，目前肯定没问题的哈，如果大家有不同的方案，欢迎评论去多写下方案，让我们都学习下，毕竟我们的目的就是为了学深学透技术，共同进步。
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