你真的知道集成学习中AdaBoost的构造过程吗？

• 1.初始化训练数据权重相等，训练第一个学习器;
• 2.计算该学习器在训练数据中的错误率;
• 3.计算该学习器的投票权重:
  
• 4.根据投票权重对训练数据重新赋权，
  将下一轮学习器的注意力集中在错误的数据上。
  
• 5.重复执行1-4步m次。
• 6.对m个学习器进行加权投票