假设红包总额M元，分给N个人。
满足条件：
如果是普通红包，每个人获得的金额都一样；
如果是拼手气红包，则有所区别，但不能金额过于离谱，比如第一个获得的太多，以至于后来的人都几乎没得分。
注意点：
1.总额必须准确
2.最小金额为0.01元，即1分；
3.获得红包金额的概率须加以控制。
一、普通红包
核心代码：
public ArrayList<Integer> divide(int totalMoney, int count) {
// 创建保存各个红包金额的集合
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
// 计算平均金额
int avgMoney = totalMoney / count;
// 设置前面count‐1个人都是平均的金额
for (int i = 0; i < count ‐ 1; i++) {
list.add(avgMoney);
// 从总金额中减去已分配的金额,就是最后一个人剩余的金额
totalMoney ‐= avgMoney;
}
// 将剩余的金额设置给最后一个人
list.add(totalMoney);
return list;
}
二、拼手气红包
本质上，手气红包就是把总金额 totalMoney 随机分成指定的 count 份，所以必须规定每一份金额的取值范围。如果范围太小，可能导致后分配红包金额特别大。反之范围太大，可能导致后分配红包金额为0，不够分。可见，取值范围的定义规则，是手气红包的关键所在。
我们规定：每一份随机金额范围（除最后一份），最小值为1，最大值为当前剩余平均金额的2倍 ，单位为"分"。
计算公式：
当前剩余平均金额=剩余总金额/剩余红包个数——程序中，建议换算为"分"进行运算。
核心代码：
public ArrayList<Integer> divide(int totalMoney, int count) {
// 创建保存各个红包金额的集合
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
// 定义循环次数,总个数‐1次
int time = count ‐ 1;//注意此处为何减一
// 创建随机数对象
Random random = new Random();
//总金额转换成分
moneyfen=totalMoney*100;
// 循环分配
for (int i = 0; i < time; i++) {
/*
* 每次重新计算,生成随机金额
* 随机范围: totalMoney / count * 2,totalMoney不断的减少,
* count也不断的减少,所以这是一个可变化的范围.
*/
int moneyget = random.nextInt(moneyfen / count * 2) + 1;
// 金额添加到集合
list.add(money/100);//加减乘除计算，会先统一操作数的精度，其规则是先统一成精度高的数。
//如上，double型/int型、int型/double型，最后都转成double型/double型。
// 总金额扣除已分配金额
monfen ‐= moneyget;
// 红包个数‐1
count‐‐;
}
// 剩余的金额,为最后一个红包
list.add(moneyfen/100);
return list;
}
备注：
代码中用到java.util.Random类。下面Random()的两种构造方法：
Random()：创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed)：使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
如下面的Java代码：
Random rand =new Random(25);
int i;
i=rand.nextInt(100);
初始化时25并没有起直接作用（注意：不是没有起作用）,rand.nextInt(100);中的100是随机数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包括100。
下面是Java.util.Random()方法摘要：
protected int next(int bits)：生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。
void nextBytes(byte[] bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
double nextDouble()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的 double值。
float nextFloat()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
double nextGaussian()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。
int nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之间均匀分布的int值。
long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。
void setSeed(long seed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
下面给几个例子：
生成[0,1.0)区间的小数：double d1 = r.nextDouble();
生成[0,5.0)区间的小数：double d2 = r.nextDouble() * 5;
生成[1,2.5)区间的小数：double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;
生成-231到231-1之间的整数：int n = r.nextInt();
生成[0,10)区间的整数：
int n2 = r.nextInt(10);//方法一
n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10);//方法二
参考资料：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_93dc666c0101h3gd.html
https://www.jb51.net/article/176121.htm
http://blog.csdn.net/wpjava/article/details/6004492
https://www.cnblogs.com/ningvsban/p/3590722.html
