Sentry 是一个开源的实时错误报告工具，支持 web 前后端、移动应用以及游戏，支持 Python、OC、Java、Go、Node、Django、RoR 等主流编程语言和框架 ，还提供了 GitHub、Slack、Trello 等常见开发工具的集成。
基本概念
Sentry 是什么
通常我们所说的 Sentry 是指 Sentry 的后端服务，由 Django 编写。8.0 版本使用了 React.js 构建前端 UI。使用 Sentry 前还需要在自己的应用中配置 Sentry 的 SDK —— 通常在各语言的包管理工具中叫做 Raven。
当然，Sentry 还可以是其公司所提供的 Sentry SaaS 服务。
如果你正在寻找国内类似的服务，不妨试用一下Fundebug！Fundebug目前支持前端JavaScript、微信小程序、后端Nodejs的bug监控。以SaaS的形式服务，并提供基础的免费版本。
DSN（Data Source Name）
Sentry 服务支持多用户、多团队、多应用管理，每个应用都对应一个 PROJECT_ID，以及用于身份认证的 PUBLIC_KEY 和 SECRET_KEY。由此组成一个这样的 DSN：
'{PROTOCOL}://{PUBLIC_KEY}:{SECRET_KEY}@{HOST}/{PATH}{PROJECT_ID}'
PROTOCOL 通常会是 http 或者 https，HOST 为 Sentry 服务的主机名和端口，PATH 通常为空。
部署 Sentry 服务
安装
由于 Sentry 依赖众多，建议在独立的 Virtualenv 中安装。Sentry 依赖 Unix 兼容系统、Python 2.7、 PostgreSQL 以及 Redis，确保你已经安装好了这些依赖。考虑到 Python WSGI 应用的部署， 你可能还需要 Nginx 或者 Apache 2 作为前端服务器，以及 supervisor 管理应用。
有了这些以后，Sentry 的安装就非常简单：pip install sentry。
配置
启动
我自己写了个简单的 Supervisor配置文件，可供参考。
使用 Sentry SDK
Sentry 的 SDK 通常在各语言的包管理器中成为 Raven，使用起来也非常简单。以 Python 为例：
from raven import Client
client = Client('https://<key>:<secret>@app.getsentry.com/<project>')
try:
1 / 0 except ZeroDivisionError: client.captureException() 这样就可以使用 client 对象向 Sentry 服务器中提交日志信息了。
当然 Sentry 还为知名 web 框架提供了便捷的封装，以 Python Flask 框架为例：
sentry = Sentry(dsn='http://public_key:[email protected]/1')
def create_app(): app = Flask(__name__) sentry.init_app(app, logging=True, level=logging.ERROR) return app 添加上下文信息
为了解决问题，通常还会需要上下文信息重现当时的问题，以及快速了解影响的范围。
client.user_context({
'email': request.user.email
})
使用 Sentry web 服务
搜索
Sentry 的搜索支持 token:value 语法，例如：
is:resolved user.username:"Jane Doe" server:web-8 example error
支持的 token 包括：
- is：问题状态（resolved, unresolved, muted）
- assigned：问题的分配状态（用户 ID、用户 Email 或者
me） - release：指定发布版本中出现的问题
- user.id
- user.email
- user.username
- user.ip
通知
合并&样本
数据过滤
和其它服务集成
和 GitLab 集成
和 Trello 集成
参考：
- [Sentry Python 文档](https://docs.getsentry.com/on-premise/clients/python)
来源：https://blog.csdn.net/scdxmoe/article/details/53539216