leetcode - 面试题57 - II. 和为s的连续正数序列

输入一个正整数 target ,输出所有和为 target 的连续正整数序列(至少含有两个数)。

序列内的数字由小到大排列,不同序列按照首个数字从小到大排列。

示例 1:

输入:target = 9
输出:[[2,3,4],[4,5]]

示例 2:

输入:target = 15
输出:[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]

限制:

  • 1 <= target <= 10^5

题解思路

可以采用枚举+暴力的方式来得到所有满足条件的数组,枚举变量值的上限为target/2取整;在这个枚举的基础上,去比遍历这个值大的所有值,累加起来看是否满足条件。 看到题解中有使用滑动窗口的方法来做,发现非常的简洁。即参考的题解做法:

作者:nettee
链接:https://leetcode-cn.com/problems/he-wei-sde-lian-xu-zheng-shu-xu-lie-lcof/solution/shi-yao-shi-hua-dong-chuang-kou-yi-ji-ru-he-yong-h/
来源:力扣(LeetCode)

   //数组首字母下标的上限是(target-1)/2
    //可以看成是滑动窗口
    //当窗口的和小于target时候,窗口应该扩大,所以窗口右边界要向右边移动
    //当窗口的和大于target时候,窗口应该缩小,所以窗口的左边界要向右边移动
    //当窗口的和恰好等于 target 的时候,我们需要记录此时的结果。设此时的窗口为 [i, j)[i,j),那么我们已经找到了一个 ii 开头的序列,也是唯一一个 ii 开头的序列,接下来需要找 i+1i+1 开头的序列,所以窗口的左边界要向右移动
    //窗口是左闭右开

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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Vector;

/**
 * @Author liuhaoqi
 * @Date 2020/3/6 11:30
 * @Version 1.0
 */
public class leetcode_57 {
    public int[][] findContinuousSequence(int target) {
        //用枚举+暴力方法做一遍
        List<int[]> list = new ArrayList<>();
        //数组首字母下标的上限是(target-1)/2
        //可以看成是滑动窗口
        //当窗口的和小于target时候,窗口应该扩大,所以窗口右边界要向右边移动
        //当窗口的和大于target时候,窗口应该缩小,所以窗口的左边界要向右边移动
        //当窗口的和恰好等于 target 的时候,我们需要记录此时的结果。设此时的窗口为 [i, j)[i,j),那么我们已经找到了一个 ii 开头的序列,也是唯一一个 ii 开头的序列,接下来需要找 i+1i+1 开头的序列,所以窗口的左边界要向右移动
        //窗口是左闭右开
        int i=1;
        int j=1;
        int sum=0;
        while (i<=target/2) {
            if (sum < target) {
                //窗口要扩大
                sum+=j;
                j++;
            } else if (sum > target) {
                //窗口要缩小
                sum -= i;
                i++;
            } else {
                //找到了这组数
                int[] arr=new int[j-i];
                for (int k = i; k <j ; k++) {
                    arr[k - i] = k;
                }
                list.add(arr);
                //左边界向右移动,找下一组数
                sum-=i;
                sum=sum-i-1;
                i+=2;
            }
        }
    return list.toArray(new int[list.size()][]);
    }
}

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