No1.2 贝叶斯bayes 先验与 beta分布

01.贝叶斯：p(b|a)=p(a|b)*p(b)/p(a)

02.β分布

1）贝塔分布的期望值需要记住  μ=E(x)=α/(α+β）  ，理解为概率的分布
2）贝塔分布定义域为（0，1）

图像关于期望对称，

当击球次数增加，期望不断更新，对称轴移动

81+100 是α
219+200就是β

使用β能让我们的概率更准确，因为有先验基础

一个有趣的问题