•np.histogram(cancer.data[:, i], bins = 50)
np.histogram()用法：
https://blog.csdn.net/BUCTOJ/article/details/89438445
np.histogram() 默认地使用10个相同大小的区间（箱），然后返回一个元组（频数，分箱的边界）
参数1是数据，参数2是直方图中区间的个数，
返回两个数组，第一个数组记录各个区间内有多少个值，第二个参数记录各个区间的边界值。
•plt.tight_layout()
tight_layout会自动调整子图参数，使之填充整个图像区域。
它仅仅检查坐标轴标签、刻度标签以及标题的部分。
plt.matshow() 将矩阵绘制成图像。
•PCA是一种无监督学习，在寻找旋转方向时没有用到任何类别信息。只观察数据的相关性。