分布式系统越来越流行，服务之间的可靠性、可用性越来重要。Sentinel 是面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性。
下面以客户端基础服务为例，阐述接入公司sentinel熔断实现流量控制、熔断降级为例。客户端基础服务处于公司业务链路中属于中间环节，既要对来自上游开放平台的请求流量控制，又要对下游基础服务的异常进行熔断降级。
1、流量控制
原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。详细请参考：
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6
注解形式+QPS+快速失败：加入注解，自定义限流后的blockHandler方法。
配置：
效果：
可以从sentinel Dashboard上看QPS限制在50，从日志上查看进入自定义blockHandler方法。
2、熔断降级
注解形式+RT：加入注解，自定义降级后的fallback方法。
平均响应时间 (DEGRADE_GRADE_RT)：当 1s 内持续进入 5 个请求，对应时刻的平均响应时间（秒级）均超过阈值（count，以 ms 为单位），那么在接下的时间窗口（DegradeRule 中的 timeWindow，以 s 为单位）之内，对这个方法的调用都会自动地熔断（抛出 DegradeException）。详细请参考：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7
配置：
效果：从日志上查看进入自定义fallBack方法
常见问题总结：
问题一：jar包冲突，sentinel的流控和降级注解不生效，冲突jar如下：
解决方案：合理排除掉冲突jar，客户端基础服务选择的保留高版本jar。
问题二：Apollo上未新增sentinel命名空间，流控和降级注解不生效。
解决方案：Apollo是sentinel规则持久化的形式，需要在项目中配置sentinel及在Apollo上新增sentinel命名空间。
问题三：使用@SentinelResoure注解同时配置blockHandler和fallback，会导致fallback不生效。
解决方案：注解中blockHandler和fallback分开。
问题四：dubbo超时时间会导致降级方法fallback不生效。
解决方法：若要进入降级方法，降级规则中RT时长要小于dubbo的超时时间。
本次客户端基础服务使用了sentinel最基本的功能限流和降级，sentinel有很多其他功能，比如：网管流控、白名单等功能，都在特定的业务场景下使用的。希望以上的分享对后面接入sentinel熔断的x小伙伴有所帮助或避坑。
作者简介：就职于甜橙金融信息技术部,负责服务端开发，专注于微服务、分布式、性能调优、高可用，欢迎各位同仁沟通交流。
