现在你总共有 n 门课需要选，记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件，返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序，你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程，返回一个空数组。
示例 1:
输入: 2, [[1,0]] 输出:[0,1]解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1，你需要先完成课程 0。因此，正确的课程顺序为[0,1] 。
示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3，你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
拓扑排序模板：
- 存储各点入度
- 将入度为零的点加入队列
- 取出队列头元素u，使u所限制的结点入度减一，如果该结点入度减一之后为零则加入队列
- 形成拓扑排序结点个数加一
class Solution {
public:
vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
int inDegree[numCourses] = {0};
vector<int> res;
//记录所有顶点的入度
for(int i = 0;i<prerequisites.size();i++){
int v = prerequisites[i][0];
inDegree[v]++;
}
queue<int> q;
int cnt = 0;
//把所有入度为零的点加入队列，表示这些点已经没有前驱限制
for(int i = 0;i<numCourses;i++){
if(inDegree[i]==0){
q.push(i);
}
}
while(!q.empty()){
int u = q.front(); //取出队列头
q.pop(); //弹出
for(int i = 0;i<prerequisites.size();i++){
//将所有被u限制的点入度减一,如果减一之后入度为零则加入队列
if(prerequisites[i][1]==u){
int v = prerequisites[i][0];
inDegree[v]--;
if(inDegree[v]==0){
q.push(v);
}
}
}
//可以构成拓扑排序的点加一
cnt++;
res.push_back(u);
}
if(cnt!=numCourses)res.clear();
return res;
}
};