Pytoch.Imagefloader经典数据集：hymenoptera数据集下载太慢解决方法、数据集介绍和使用

Pytoch经典数据集，蜜蜂和蚂蚁数据集（Hymenoptera）

参考资料：Pytoch Hymenoptera

因网站资源托管在Amazon服务器上，所以下载速度可能奇慢无比，本人已将该数据集上传，下面提供国内下载：
hymenoptera_data数据集，[国内快速下载]

这个数据集包括两类图片, bees 和 ants, 这些数据都被处理成了可以使用ImageFolder 来读取的格式。我们只需要把data_dir设置成数据的根目录，然后把model_name设置成我们想要使用的训练模型，如：
resnet , alexnet, vgg16等。

Pytoch.Imagefloader的其他参数有

• num_classes表示数据集分类的类别数
• batch_size
• num_epochs
• feature_extract表示我们训练的时候使用fine tuning还是feature extraction方法。如果feature_extract = False，整个模型都会被同时更新。如果feature_extract = True，只有模型的最后一层被更新。

下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_46233323/12182815