for(),forEach(),stream(),parallelSteam()效率对比

本文章只是对jdk新增的stream()，parallelStream()效率和for(),forEach()效率进行对比。

测试环境：

1. Mac 8核16g下环境测试
2. JDK版本:1.8.0_221
3. IDEA2019.2.2

测试代码

public static void main(String[] args) throws Exception{
        List<String> stringList=new ArrayList<>();
        for (int i=0;i<10;i++){
            stringList.add("第"+i+"条数据");
        }
        System.out.println("一共"+stringList.size());

        //for循环
        long forNowTime=System.currentTimeMillis();
        for (int i=0;i<stringList.size();i++){
            TestMethod();
        }
        long forTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("for循环需要时间"+(forTime-forNowTime));

        //增强for循环
        long forsNowTime=System.currentTimeMillis();
        for(String s:stringList){
            TestMethod();
        }
        long forsTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("增强for循环需要时间"+(forsTime-forsNowTime));

        //forEach循环
        long forEachNowTime=System.currentTimeMillis();
        stringList.forEach(s -> TestMethod());
        long forEachTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("forEach循环需要时间"+(forEachTime-forEachNowTime));

        //Stream
        long StreamNowTime=System.currentTimeMillis();
        stringList.stream().forEach(s -> TestMethod());
        long StreamTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Stream需要时间"+(StreamTime-StreamNowTime));

        //parallelStream
        long parallelStreamNowTime=System.currentTimeMillis();
        stringList.parallelStream().forEach(s -> TestMethod());
        long parallelStreamTime=System.currentTimeMillis();
        System.out.println("Stream需要时间"+(parallelStreamTime-parallelStreamNowTime));
    }

    private static void TestMethod() {
        try {
            Thread.sleep(1);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

循环10次结果

一共数据为10
for循环需要时间12
增强for循环需要时间12
forEach循环需要时间57
Stream需要时间13
Stream需要时间5

循环1000次结果

for循环需要时间1252
增强for循环需要时间1282
forEach循环需要时间1311
Stream需要时间1253
Stream需要时间87

循环100000次结果

一共数据为100000
for循环需要时间128615
增强for循环需要时间129780
forEach循环需要时间126431
Stream需要时间128558
parallelStream需要时间8038

结论：

从单纯的数据来看，前面三个并没有很明显的区别，可能都是串行的原因，但是明显感觉stream效率要比for要低那么一点单，但是并行的速度明显区别其他三个（主要是多线程的原因），希望在用到paralleStream时候要考虑多线程一些因素。