Python--生成器详解

def num():
     return [lambda x: i * x for i in range(4)]
print([m(2) for m in num()])

咋一看,这道题似乎在考察生成器,又或列表推导式,惰性机制,只能往前,,,no,no,no

这道题重点在于闭包,lambda函数相当于num函数的内层函数,而i就是lambda调用的外层的函数的变量,

而i值一直在变,最后成为3,所以4个内层函数的lambda的i值都是3,

解构:
def num():
	lis = []
	for i in range(4):    # 这里想当于外层函数的变量i
		lis.append(lambda x: i * x )  # lambda相当于内层函数
	print(i)
	return lis

最后结果 : [6,6,6,6]

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编码风格:

# 编码习惯:在提示报错信息时,用raise抛异常
class StackFullError(Exception):
    pass


class StackEmptyError(Exception):
    pass


class StackC:
    def __init__(self, size):
        self.next = 0  # 栈的指针
        self.ls = []  # 栈的容器
        self.size = size  # 栈的大小

    def push(self, value):
        if self.next == self.size:
            raise StackFullError('栈满了') 
        self.ls.insert(self.next, value)
        self.next += 1

    def get(self):
        if self.next == 0:
            raise StackEmptyError('栈空')
        self.next -= 1
        return self.ls[self.next]