平时在学习使用numpy库时，会遇到一种情况，假如说我想计算一个列向量乘以一个行向量的结果，我们的思路大概是这样：
首先创建一个数组，里面包含3个数字，查看一下数据和数据的形状：
一个列向量乘以一个行向量，常规思路是np.dot(a.T,a),就是a和它的转置相乘,先看一下a.T长啥样：
这里发现a和a.T形状竟然一样，都是（3，）
看一下计算结果：
本来以为是一个3*3的矩阵，结果是一个数。
原因就出现在a.T的形状，这里需要注意，不要把numpy的数组错理解为向量。
要实现我们想要的效果，我们只需要做一点小小的改动：将第一行代码修改为a = np.random.randn(1,3)
看一下结果：
