“大模型驱动的软件研发” 华为云助推企业研发智能化升级

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《“大模型驱动的软件研发” 华为云助推企业研发智能化升级》,作者:华为云PaaS服务小智。 随着人工智能的发展,AI大模型在各个行业开始广泛应用。利用AI大模型打通工具链,提高产业价值已成为趋势。在全球科技竞争加剧的情况下,软件工具链的发展成为国家信息安全与科技创新的关键。如何利用AI大模型推动软件工具链发展,加速软件研发,成为当前的研究热点。 为进一步推进产学研用深度融合,聚焦软件工具链的研发与应用,4月9日下午,由华为云计算技术有限
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蚂蚁集团联合上海仁济医院泌尿科发布国内首个临床专科推理数据集:RJUA-QA

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 技术报告:https://arxiv.org/abs/2312.09785 OpenKG地址:http://openkg.cn/dataset/rjua-qadatasets 贡献者:上海交通大学医学院附属仁济医院(迟辰斐、吕向国、张明、李方舟、马硝惟、薛蔚、黄翼然),蚂蚁集团(徐晓莉、陈子潇、陈志攀、甄帅、蔡鸿博、石磊、吕世伟、杨晓燕、赵登、申月、陶东杰、顾进杰、张志强、梁磊) ——————————————————————————————————— 00
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NeurIPS'23 Paper Digest | PromptTPP: Prompt Pool 与时序点过程模型的持续学习

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议NeurIPS已于当地时间12月16日圆满结束。蚂蚁集团有20篇论文被本届会议收录,其中《Prompt-augmentedTemporalPointProcessforStreamingEventSequence》由蚂蚁集团研究并撰写,作者包括薛思乔、王言、褚志轩、师晓明、蒋才高、郝鸿延、蒋刚玮、冯晓云、JamesY.Zhang、周俊。 作者简介:薛思乔是这篇论文的主要作者,也是蚂蚁集团高级算法专家,主要研究方向是生
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NeurIPS’23 Paper Digest | 如何把 LLM 的推理能力应用于事件序列预测?

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 为期一周的人工智能和机器学习领域顶级会议 NeurlPS 正在美国路易斯安那州新奥尔良市举办中。蚂蚁集团有 20 篇论文被本届会议收录,其中《Language Models Can Improve Event Prediction by Few-Shot Abductive Reasoning》是由蚂蚁基础智能技术部、消费金融技术部与芝加哥丰田工业大学、芝加哥大学合作完成。 论文作者简介:薛思乔是这篇论文的主要作者,也是蚂蚁集团高级算法专家,主要研究方向是
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Paper Digest | 在图上思考:基于知识图谱的深度且负责的大语言模型推理

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 笔记整理:孙硕硕,东南大学硕士,研究方向为自然语言处理 链接: https://arxiv.org/abs/2307.07697 Part.1 动机 本文的动机是大型语言模型在各种任务中取得了较大的进步,但它们往往难以完成复杂的推理,并且在知识可追溯性、及时性和准确性等至关重要的情况下表现出较差的性能。 为了解决这些限制,作者提出了 Think-on-Graph (ToG),这是一个新颖的框架,它利用知识图谱来增强 LLM 的深度和负责任的推理能力。通过使
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如何在因果推断中更好地利用数据?

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 导读:本文主要介绍团队近期在因果上已发表论文的相关工作。本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断,一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆偏差,另一个是多源数据融合下的因果推断。 团队的部分工作已经在项目 OpenASCE 中开源出来,GitHub 地址:https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCEausal-Engine/OpenASCE 全文目录: 因果推断背景 纠偏因果
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知识图谱推理算法综述(下):基于语义的匹配模型

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 背景 知识图谱系统的建设需要工程和算法的紧密配合,在工程层面,去年蚂蚁集团联合OpenKG开放知识图谱社区,共同发布了工业级知识图谱语义标准OpenSPG并开源;算法层面,蚂蚁从知识融合,知识推理,图谱应用等维度不断推进。 OpenSPG GitHub,欢迎大家Star关注~:https://github.com/OpenSPG/openspg 本文将梳理知识图谱常用的推理算法,并讨论各个算法之间的差异、联系、应用范围和优缺点,为建设知识图谱的图谱计算和推
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SpEL应用实战

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 一、背景 资金平台概述 为了监控集团各业务线的资金来源和去向,资金部需每天分析所有账户出金和入金情况。为此,我们提供了资金管理平台,该平台拥有账户收支流水和账单拉取等功能,以及现金流打标能力,为资金部提供更加精准的现金流分析。 需求场景 资金管理平台作为发起方,以账户维度请求支付系统下载渠道账单(不同渠道传参不同),解析流水落库后做现金流打标。 系统交互简图 抛出问题 上述需求中资金平台请求支付系统下载账单功能这一点,考虑到不同渠道的账户,请求传参不同,该
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2024首场沙龙|上海 · 得物技术沙龙-「稳定生产」专场报名开启!

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 在互联网业界,伴随业务需求更新、用户流量增长、创新技术迭代,稳定性一直是十分复杂且极具挑战性的课题。近年业界发生较多Bad case,得物技术团队迎难而上,通过制定年度全局目标、持续技术创新、深挖产线问题、严控内建质量及文化宣导等,使得物App 2022年~2023年连续两年达到业界第一梯度(SLA 99.99+%、单笔无10万以上资损故障)。本次专题主要聚焦于各个互联网公司稳定性的最佳实践,通过稳定性建设全景应急保障、可观测性系统建设等多个维度,来分享目
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订单视角看支付

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 支付是指为清偿商品交换和劳务活动所引起的债权债务,货币债权从付款人向收付人的转移的过程。支付能力是电商产品的核心能力之一,作为订单同学,有必要了解关联域支付的流程以及基本概念,同时支付领域的很多设计思路与资损防控经验对订单域的系统设计也很有借鉴意义。本文将从支付系统的历史、基本概念、系统设计、资损防控与订单与支付交互等方面予以介绍。 一、支付系统历史与演进 支付的历史演进可以追溯到现金交易的起源。随着时间的推移和科技的不断进步,支付系统经历了多个阶段和变革
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前端monorepo大仓共享复杂业务组件最佳实践

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 一、背景 在 Monorepo 大仓模式中,我们把组件放在共享目录下,就能通过源码引入的方式实现组件共享。越来越多的应用愿意走进大仓,正是为了享受这种组件复用模式带来的开发便利。这种方式可以满足大部分代码复用的诉求,但对于复杂业务组件而言,无论是功能的完整性,还是质量的稳定性都有着更高的要求。源码引入的组件提供方一旦发生变更,其所有使用方都需要重新拉取 master 代码,然后构建发布才能使用新功能,这一特性对物料组件、工具组件以及那些对新功能敏感度较低的
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大模型在产品原型生成中的应用实践

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 一、背景 在 B 端研发过程中,产品原型在产品需求文档中起着重要的作用。然而,在实际的开发过程中,我们发现了一些问题。首先,在需求评审阶段,有些产品需求文档可能缺少原型或者原型与研发团队的规范不一致,这需要研发同学与产品同学沟通补充原型图或者按照研发团队的规范进行绘制,这增加了产品同学和研发团队之间的沟通成本以及增加了产品同学的学习成本。其次,在业务验收阶段,开发的页面或效果可能不符合业务侧的期望,这又需要产品和研发团队反复沟通,导致业务侧对效果的感知链路
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商家可视化埋点探索和实践

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 一、项目背景 在数字产品的数据分析实践中,手动代码埋点方式因其精确性和定制化的优势长期被许多组织采用,但随着业务快速发展和迭代需求的增加,传统手动埋点方法的时间消耗、一定的技术门槛和较高的维护成本成为研发角色的负担。另外,全埋点的埋点方式提供了全面数据捕捉的解决方案,但其带来的海量数据处理难题和潜在的隐私风险也不容忽视。 原有商家后台通过手动埋点方式实现业务埋点的收集。 埋点流程从明确需求到上线&验证共计上图 5 个步骤,手动代码埋点经历 v1.0 到 v
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如何扩展大模型的上下文长度

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 一、背景 大模型的上下文长度是指我们在使用大模型的时候,给大模型的输入加上输出的字符(Token)总数,这个数字会被限制,如果超过这个长度的字符会被大模型丢弃。目前开源的大模型上下文长度一般不长,比如 Llama 2 只有 4K,Code-Llama 系列因为需要输入代码,扩展到了 16K。闭源系列模型的提供了更长的上下文长度,比如 OpenAI 在其最新模型 GPT-4 Turbo 中提供了 128K 的上下文长度,Anthropic 的 Claude
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得物App灰度&全量发布效率提升实践

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 一、背景 得物的发布采用固定的双周迭代,在此基础上如有紧急的需求可以申请中间插入单周迭代版本,在以往的迭代发布过程中从开始准备灰度发布事宜到主要应用市场上架时间跨度较长,站在业务的角度像AB、埋点、新特性反馈的时间太长。 最近我们针对发布流程做了整个链路的优化,通过调整发布节奏、提升双端发布系统自动化能力等措施,帮助业务触达用户效率(每版本提前1天),下文将详细讲述此过程。 二、量化数据 发布过程中涉及的不同职能的业务域较多,信息不透明、无法从全局视角了解
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得物千人规模敏捷迭代实践分享

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” PMO 是干什么的?不就是个拉会的嘛? 这种根深蒂固的误解,就像,你说你是学计算机的,别人以为你是修电脑的。如果你是这么想的,那这篇文章应该会重新认识项目管理,以及PMO这个角色。 我们之所以写这篇文章,一是觉得国外传到中国来的PMO守则、指导方针等,存在水土不服的问题,我们现在遇到的问题甚至可能都比国外还要复杂。二是,我们在得物飞速发展的过程中结合理论与实战积累了一些经验,希望可以跟相关从业者探讨和交流。 文章从得物技术团队的发展不同阶段遇到的挑战出发,
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Java内存模型(JMM)是基于多线程的吗

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” Java内存模型(JMM)是基于多线程的吗 这个问题按我的思路转换了下,其实就是在问:为什么需要Java内存模型 总结起来可以由几个角度来看待「可见性」、「有序性」和「原子性」 面试官:今天想跟你聊聊Java内存模型,这块你了解过吗? 候选者:嗯,我简单说下我的理解吧。那我就从为什么要有Java内存模型开始讲起吧 面试官:开始你的表演吧。 候选者:那我先说下背景吧 候选者:1. 现有计算机往往是多核的,每个核心下会有高速缓存。高速缓存的诞生是由于「CPU与
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简历真的就只看学历吗?学历不好的简历如何自救

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 前段时间写了一个帖子:《为什么你的简历被HR挂掉?》 然后有一个很犀利的评论是**“**都是废话,一切的简历挂都是学历不够 ” 说实话,作为一个十年左右的面试官,只能说以上的评论不无道理,确实你的学历会伴随你终身,始终影响着你的求职。对于拥有清华北大学历的人来说,同等情况下,显然会有更高的录取几率。 但我想大部分的应聘者已经很难改变自己的学历了,作为本科生或专科生,你当然还有机会通过考研或专升本等方式去提升自己的学历,拿到一个更好的学校背景确实能帮助你再未
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elasticsearch 教程(一)程序建立索引

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” elasticsearch 教程(一)程序建立索引 从elasticsearch 8.x开始,除了通过kibana建立索引之外,还可以在Java程序定义索引。待程序运行时,会先检测是否建立索引,如果已建立索引,即使程序中定义的索引结构发生变化,也不会删除索引然后再重建索引;如果没有建立索引,则会按照程序中定义的索引结构新建索引。 下面首先来讲一下es 8.x中的两个注解@Setting和@Mapping,@Setting这个注解根据名称可以得知是定义索引相
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为什么互联网大厂的工资那么高?

武汉源创会回归,4月20聊聊大模型” 周末,我去政务大厅办事。工作人员不紧不慢,熟练地办理着业务,每个步骤就像流水线一样,简单可复制。到了下班的点就不放号了,基本不加班。工资虽然不高,也能达到当地中等偏上水平。只要不犯错误,能干到安稳退休,拿着比年轻人工资还高的养老金。算算性价比,保障充足,幸福感满满。看看互联网大厂的工作,高薪意味着什么:老板安排工作,只说大方向。比如说,做出一个让用户快速入睡的小程序。嗯,你没听错,就这么一句话。你就要发挥想象力,揣摩老板的意思,这个小程序给谁使用?设计什么
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