【Emacs】Dired Mode（文件管理）
Dired Mode 是一个强大的模式它能让我们完成和文件管理相关的所有操作。
（1）C-x d 进入Dired Mode
C-x C-j 可直接进入
（2）进入Dired Mode后 各种操作
q 退出Dired Mode
+ 创建目录
g 刷新目录
D 删除目录
C 拷贝
R 重命名
d 标记删除
u 取消标记
x 执行所有的标记
（3）C-x C-f 创建文件
多线程，多进程（1）
1.多线程、多进程的简介： 1）线程是程序里面最小的执行单元。 2）进程是资源的集合。 线程是包含在一个进程里面的， 一个进程可以有多个线程。 一个进程里面默认有一个线程。 2.多线程 import threading,time #导入线程模块 def run(): time.sleep(3) #干活需要3s print('哈哈哈') for i in range(5): #串行 5个依次执行15s run() for i in range(5): #并发 t = threading.Thre
2.1 基本内置类型
表2.1 数值型、字符型数据的字节数和数值范围 类型 类型标示符 字节数 数值范围 整形 [signed]int 4 -2147483648~+2147483648 无符号整形 unsigned[int] 4 0~4294967295 短整型 short[int] 2 -32768~+32767 无符号短整型 unsigned short[int] 2 0~65535 长整形 long[int] 4 -2147483648~+2147483648 无符号长整形 unsigned long[in
Chrome 调用vue.js 记录
一、今晚遇到一个问题，就是不能直接在 html 直接调用 js 代码的问题 二、会出现如下错误： Refused to execute inline script because it violates the following Content Security Policy directive: "script-src 'self' 'unsafe-eval'". Either the 'unsafe-inline' keyword, a hash ('sha256- vKu
CS231N-线性回归+svm多分类+softmax多分类
CS231N-线性回归+svm多分类+softmax多分类 计算机视觉 这一部分比较基础，没有太多视觉相关的。。 1.线性回归 假定在著名的 CIFAR10数据集上，包含10类数据。每类数据有10000条？ 目标是输入一个图片，通过模型给出一个label。线性回归的思想就是 得到到F(x)作为某个类别的分数。那么针对每个可能的label都经过一个线性函数输出一个分值，那么我们选最大的其实就是最有可能的分数。 为什么这么做是合理的？ 角度1： 每个种类一个 template，每个线性函数的W的训
10.4 再探迭代器-插入/IO/反向
10.4.1 插入迭代器 插入迭代器接受一个容器，生成一个迭代器，通过向该迭代器赋值可以实现向容器添加元素 （1）back_inserter: 接受一个参数， 示例： auto iter = back_inserter(iVec)； iter = value； （2）front_inserter： 接受一个参数， 示例： auto iter = front_inserter(iVec)； iter = value； （3）inserter： 接受两个参数，示例：auto iter = inse
【Webpack】之 下载安装3.8.1（Windows10）
平台： window10
npm：8.9.4
ps：之前按照官网（官网的文档没编写好），然后各种报错，最后用3.8.1版本
（1）预备
首先需要node.js 运行环境。
下载地址：https://nodejs.org/en/
检测安装成功：
（2）安装webpack
① npm install -g webp...
【Webpack】之 CSS单独打包（webpack 3.8.1）
（1）预备备
① webpack3.8.1 安装
详见：http://blog.csdn.net/fanfan4569/article/details/79542058
② 包依赖
var glob = require(‘globby’);
npm install globby
var ExtractTextPlugin = req...
【Redis】之 初识
Redis（Remote Dictionary Service, 远程字典服务）
Redis 是 一个键-值对存储库
Redis是高级数据结构服务器，阻塞队列（或栈）和发布-订阅系统。支持可配置的到期策略、持久化级别，以及复制选项。
可在线体验哦： http://try.redis.io/
一、安装
Windows下安...
CentOS 7.4 Tengine安装配置详解（四）
十三、将请求的URL基于正则表达式进行rewrite重写使用Tengine提供的全局变量或自定义变量，结合正则表达式和标志位实现URL重写以及重定向，通常可以实现http跳转至https、域名1跳转至域名2、URL1跳转至URL2等功能。1、 Perl兼容正则表达式：Ø .：匹配除换行符\n以外的任意单个字符Ø ?：匹配之前的字符0次或1次Ø +：匹配之前的字符
袁帅:用科技技术助力效益转化 剖析当前会议互动中的移动互联网科技
会议活动中的互动环节，能够活跃现场气氛，消除听会疲劳。因此充满创意的互动方式，也会给会议加分添彩，让观众记住会议的同时，还可以巧妙地推介会议活动的客户方。
【Webpack】之 配合后端渲染
为什么学习Webpack？
对之前开发形式的厌烦，想打破
更好模块管理
安全，对文件压缩，使外者不易看出
减少重复工作
代码分割
分离业务代码 和 第三方依赖
分离业务代码 和 业务公共代码 和第三方依赖
分离首次加载 和 访问后加载的代码
├─build # 编译后生成的所有代码、资源（图片、字体等，虽然只是简单的从源目...
【Nginx】之 nginx 500 Internal Server Error（Windows10）
前言:
版本 ： Nginx 1.14.0
刚接触nginx，按别人教程走，反向代理后，域名访问出现nginx 500 Internal Server Error
一直以为 access.log会是对应的日志，然而并不。。。
查看日志报错信息
打开后看到：
2018/04/22 20:55:09 [crit] 7644#7152: ...
matplotlib简明教程
首先pip install matplotlib 下载matplotlib模块import matplotlib.pyplot as plt #因为matplotlib的绘图功能基本都在pyplot模块里
#画线图x=[7,8,9,10]
y=[10,11,12,13]
plt.xlabel("independent variable") #X轴的文字
plt.ylabel("Dependent...
机器学习日志——决策树算法详解
算法原理决策树是一种类似于流程图的树结构。其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点，典型决策树如下：这个例子是根据天气决定当天是否游玩。最上面的节点我们称为根节点，即为OUTLOOK，其中OUTLOOK代表天气，这里有三种情况，sunny，overcast与rain，我们需要判断今天的OUTLOOK怎么样，所以这个根节点代...
翻译爬虫，可打包成exe文件
import urllib.request
import urllib.parse
import json
translation=input('请输入需要翻译的内容：')
url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'
head={}
head['User-Agent']='User-...
selenium通用淘宝爬虫，保存至execl
import requests,re
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_c...
史上最全的BeautifulSoup解析（基本选择器，标准选择器，css选择器）
#写在前面基本使用html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><
简单多线程爬取新闻图片
import requests,re #导入requests与正则表达式模块
from multiprocessing import Pool#导入多线程模块
#定义一个可以重复调用的函数，这个函数实现的功能是获取每个新闻横框的内容
def get_new(url):#def 是函数前缀 get_new()是自定义函数名 url是自定义参数
html1 = requests.get(ur...
多线程对17吉他网整站批量爬取吉他谱
环境：Python 3.6.4import requests,re
from bs4 import BeautifulSoup
import os
from multiprocessing import Pool
def find_MaxPage():
url = 'http://m.17jita.com/tab/img/'
html=requests.get(url)
...
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