爬取豆瓣电影及可视化
一、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称:豆瓣电影数据评分 2.主题式网络爬虫爬取的内容:豆瓣电影的榜单数字、名称、评星、评分、评论数量。 3.设计方案概述: 实现思路:使用requests爬取网页,然后实现数据解析,借助pandas将数据写出到Excel;把数据进行清洗处理;然后对清洗的数据进行分析,进行相关的可视化;最后,将这些代码进行整理。 技术难点:网页内容繁杂,刚开始接触,不太好懂;对数据的解析有些漫长;可视化中,数据不匹配。 二、主题页面的结构特征分析 1.打开开发者工具
功利性的大成者是必然吗
假如有这样一个骗子,他有偿帮别人做方向预测,他第个月打电话给10万个人,让其中5万做正向选择5万做反向选择,假如正向选择是正确的;第二个月他让在第一个月做了正向选择的5万人中2.5万人做正向选择,另外2.5万人做反向选择,假如正向选择是正确的;第三个月。。。如此,这是一个很简单的数学题log以2为底数100000为对数,那么在未来的16个月这个骗子给到的这10万人的预测其中有一个人是全部正确的。 所以功利性的大成者,对他们影响的因素是运气更多一些还是实力更多一些呢?不管外界怎么样,自己
logback-模板
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<!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->
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<!--日志文件最大的大小-->
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LOJ #3043. 「ZJOI2019」线段树 线段树+分类讨论
大大大分类讨论,思路还是非常巧妙的. code: #include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
#define lson now<<1
#define rson now<<1|1
#define N 100008
#define mod 998244353
#define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin)
using namespace std;
int n,m,c
BugNet使用指南
BugNet使用指南一 一.进入bugnet系统,如何知道自己的任务? 登陆系统后,选择My Issues,就可以看到自己的tickets,这就是自己需要确认的处理的事情。处理好后转给下一个人,这样,一个单就算完成了。 详情见下图。 进一步解释: (1).看左边的Assigned to you,表示有2个分配给自己的单。 Created by you:表示由自己建立的单 Owned by you:表示隶属于自己的单,此单完全由自己控制 Monitored by you:表示由自己监控的单 Cl
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