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[论文解读]Gaussian YOLOv3: An Accurate and Fast Object Detector Using Localization Uncertainty

题目：Gaussian YOLOv3: An Accurate and Fast Object De网络

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INT8量化总结

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【pytorch】基于Apex的混合精度加速

双倍训练速度，双倍的快乐，简单记录Nvidia开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器--Ap人工智能

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[论文]MixNet——MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Kernels

arXiv地址：https://arxiv.org/abs/1907.09595abstract 深网络

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【论文解读】Deconvolution and Checkerboard Artifacts

今天看到了一篇2016的论文，关键是可以视化卷积操作,地址如下：https://distill.pu网络

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Mish激活函数

Diganta Misra的一篇题为“Mish: A Self Regularized Non-Mo人工智能

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【CVPR2020】Designing Network Design Spaces

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【论文解读】：数据增强

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MaskRCNN-Benchmark训练自己的数据集

这篇文章主要介绍记录使用Maskrcnn-Benchmark（连接官网）的训练自己的数据的心得，还算网络

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Maskrcnn-benchmark 训练过程中使用TensorBoard

继续上篇改的代码有点多,不足之处大佬指出运行命令：pythontools/train_net.py-人工智能

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Pytorch 版YOLOV3训练自己的数据集

数据是深度学习的灵魂所在，默认你已经准备好数据，哈哈1、环境搭建gitclonehttps://gi人工智能

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python_函数&模块&包

一.函数1.无参无返回值#实例def test(): 这是一个无参数无返回值的函Python

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python_面向对象&异常

一.面向对象_类&对象1.定义一个类#实例class Student(): #类属性 Python

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『图像分类』猫狗识别之Pytorch版本项目分析

一.总体框架[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vs1ia网络

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typora的基本使用技巧汇总

原文链接：https://www.jianshu.com/p/380005c8f104[外链图片转存网络

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剖析正向传播&反向传播_单层神经网络（一）

1.制作数据1.1 h5py简介训练数据集和测试数据集为：train_catvnoncat.h人工智能

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python自动生成requirements.txt文件

目录背景生成requirements.txt的办法方案一方案二安装requirements.txt中python

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