为何使用消息系统

解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,是极其困难的。消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层,两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。 冗余 有些情况下,处理数据的过程会失败。除非数据被持久化,否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理...
分类: 其他 发布时间: 03-04 09:40 阅读次数: 0

Kafka副本同步机制

Kafka副本同步机制理解Apache Kafka的流行归功于它设计和操作简单、存储系统高效、充分利用磁盘顺序读写等特性、非常适合在线日志收集等高吞吐场景。Apache Kafka特性之一是它的复制协议。对于单个集群中每个Broker不同工作负载情况下,如何自动调优Kafka副本的工作方式是比较有挑战的。它的挑战之一是要知道如何避免follower进入和退出同步副本列表(即ISR)。从用户的角度来看,如果生产者发送一大批海量消息,可能会引起Kafka Broker很多警告。这些警报表明一些topic
分类: 其他 发布时间: 03-04 09:39 阅读次数: 0

Kafka内部网络框架模型分析

Kafka基于高吞吐率和效率考虑,并没有使用第三方网络框架,而且自己基于java nio封装的,总体网络模型如下:Broker的内部处理流水线化,分为多个阶段来进行(SEDA),以提高吞吐量和性能,尽量避免Thead盲等待,以下为过程说明。Accept Thread负责与客户端建立连接链路,然后把Socket轮转交给Process Thread Process Thread负责接收请求和响应数据,Process Thread每次基于Selector事件循环,首先从Response ..
分类: 其他 发布时间: 03-04 09:37 阅读次数: 0

Kafka延时分析

1、背景针对Kafka进行测试的结果中出现的ack为0消费时延比ack为1、-1情况下反而要长,异步生产消费时延较大等疑点,都非常有必要一番配置和代码的梳理。2、核心配置以下所有默认参数是针对kafka 0.9,且主要针对时延这块涉及的核心参数做分析:producer端:buffer.memory:默认32m,每个producer实例可用来存储消息的最大内存空间(在实例中作为一个内存池存在)。retries:kafka默认0次,mafka默认3次,异步发送失败重试次数。batch.s
分类: 其他 发布时间: 03-04 09:37 阅读次数: 0

Kafka delivery保证(kafka消息投递保证)

有这么几种可能的delivery guarantee:At most once 消息可能会丢,但绝不会重复传输 At least one 消息绝不会丢,但可能会重复传输 Exactly once 每条消息肯定会被传输一次且仅传输一次,很多时候这是用户所想要的。 当Producer向broker发送消息时,一旦这条消息被commit,因数replication的存在,它就不会丢。但是如果Producer发送数据给broker后,遇到网络问题而造成通信中断,那Producer就无法判断该条消息是否已经
分类: 其他 发布时间: 03-04 09:37 阅读次数: 0

apache Kafka Replication设计分析

1.设计目标提供可配置,需要保障强可用性可以enable这个功能,如果想要更高的效率而不太在乎数据丢失的话,可以disable这个功能自动replica管理,当cluster发生变化时,即broker server增加或减少时,可以自动的管理和调整replicas2.问题如何将partition的replicas均匀的分配到各个broker servers上面? 如何进行replicas同步?2.1 如何均匀的分配partition的replicas呢例子如下:有15...
分类: 其他 发布时间: 03-04 09:36 阅读次数: 0

kafka运行环境优化分析

1.kafka高性能的特点及条件kafka是一个高吞吐量分布式消息系统,并且提供了持久化。其高性能的有两个重要特点:(1)利用了磁盘连续读写性能远远高于随机读写的特点;(2)并发,将一个topic拆分多个partition。要充分发挥kafka的性能,就需要满足这两个条件。linkedin的测试,就把这两个方面发挥到极致(参考http://engineering.linkedin.com/kafka/benchmarking-apache-kafka-2-million-writes-second
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apache kafka系列之安装与使用

kafak安装与使用1、前言学习kafka的基础是先把kafka系统部署起来,然后简单的使用它,从直观上感觉它,然后逐步的深入了解它。本文介绍了kafka部署方法,包括配置,安装和简单的使用。2、Kafka的安装与配置准备三台虚拟机,分别是node01,node02,node03,并且修改hosts文件如下:2.1、基础环境配置2.1.1、JDK环境由于Kafka 是用Scala 语言开发的,运行在JVM上,因此在安装Kafka 之前需要先安装JDK 。安装..
分类: 其他 发布时间: 03-04 09:36 阅读次数: 0

hadoop用途方向

hadoop是什么?Hadoop是一个开源的框架,可编写和运行分不是应用处理大规模数据,是专为离线和大规模数据分析而设计的,并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ Mapreduce(数据处理),Hadoop的数据来源可以是任何形式,在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能,具有更灵活的处理能力,不管任何数据形式最终会转化为key/value,key/value是基本数据单元。用函数式变成Mapreduce代替SQL,
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Hadoop哲学

Hadoop是什么?首先,从最基本的层面来讲——Hadoop最初是Apache 软件基金会的一个开源项目。后来,Map/Reduce 和 NDFS也分别被纳入这一项目中,很快就形成了一个广泛而丰富的开源生态系统。如今,Cloudera的“Hadoop发行版”(CDH/HDP/CDP)包含30多个开源项目,涵盖存储、计算平台(例如YARN,以及未来的Kubernetes)、批处理/实时计算框架(Spark、Flink等)、编排、SQL、NoSQL、ML、安全/管理等等。所以,如果把Hadoop仅仅定义
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Hadoop技术

Hadoop简介Hadoop 的思想之源:Google 第一遇到大数据计算问题的公司Openstack :NASA面对的数据和计算难题- 大量的网页怎么存储- 搜索算法带给我们的关键技术和思想(Google三大理论)- GFS 文件存储- Map-Reduce 计算- Bigtable创始人:Doug cuttingHadoop简介:http://hadoop.apache.org分布式存储系统HDFS (Hadoop Distributed File System .
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Kafka0.8.2.1删除topic逻辑

前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:delete.topic.enable=true命令:bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name这条命令其实就是在zookeeper(假设你的chroot就是/)的/admin/delete_topics下创建一个临时节点,名字就是topic名称,比如如果执行命令:...
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apache Kafka是如何实现删除数据文件(日志)的

afka删除数据有两种方式,一种是按照时间,超过一段时间后删除过期消息,第二种是按照消息大小删除数据的,消息数量超过一定大小后删除最旧的数据但是Kafka的数据是存储在文件系统内的,随机删除数据是不可能的,那么,Kafka是如何删除数据的呢?Kafka删除数据主逻辑对应配置: log.cleanup.interval.mins当前使用值:1file:core/src/main/scala/kafka/log/LogManager.scalaline: 271 /**..
分类: 其他 发布时间: 03-04 09:34 阅读次数: 0

Resetting first dirty offset of __consumer_offsets

每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列,并且可以持续的添加。分区中的消息都被分配了一个序列号,称之为偏移量(offset),在每个分区中此偏移量都是唯一的。一个分区在文件系统里存储为一个文件夹。文件夹里包含日志文件和索引文件。其文件名是其包含的offset的最小的条目的offset。每个文件是一个segment。在broker的log存储文件下,除了存储这各个topic的文件夹,还存在这几个checkpoint文件。分别是 recovery-point-offset-check..
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Java网络编程与NIO详解2:JAVA NIO 一步步构建IO多路复用的请求模型

当前环境jdk == 1.8代码地址git 地址:https://github.com/jasonGeng88/java-network-programming知识点nio 下 I/O 阻塞与非阻塞实现 SocketChannel 介绍 I/O 多路复用的原理 事件选择器与 SocketChannel 的关系 事件监听类型 字节缓冲 ByteBuffer 数据结构场景接着上一篇中的站点访问问题,如果我们需要并发访问10个不同的网站,我们该如何处理?在上一篇中..
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Filecoin记录的美国大选78天

Starling档案近日,Starling数据完整性框架发布了可信图像档案。该档案是由路透社摄影记者拍摄的图片集,记录了美国总统大选从2020年11月到2021年1月之间的78天。这些照片将上传并保存在 Filecoin网络,包括不可更改的元数据,如位置、时间、和验证信息,以确保真实记录长期存在,并无法被篡改来散布假消息。该Starling档案是路透社、Filecoin和Adobe主导的内容真实性倡议(CAI)的合作。背景我们正处于的数字时代,能够第一时间知晓天下大事,但与此同时假新闻比比皆是,
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深度解析:2021年中国高技术产业逆势成长 数字经济成经济增长点(杭州区块链产业白皮书发布)

在过去的一年里,我国高技术产业展现出较强的韧性,增长值和投资双双逆势增长。28日,国家统计局发布《2020年国民经济和社会发展统计公报》(下称《公报》),数据显示,制造业方面,2020年全年规模以上高技术制造业增加值增速比全部规模以上工业快4.3个百分点;服务业方面,2020年,规模以上高技术服务业企业营业收入增速比全部规模以上服务业企业快9.0个百分点,其中信息传输、软件和信息技术服务业增长16.9%;投资方面,高技术产业投资增速比全部投资快7.9个百分点。数字经济取得了快速发展。《公报》显示,实物
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IPFS和FILecoin是什么?又具有什么样的价值?

导语:互联网时代的到来让我们每个人都觉醒了,这个经济大潮造就了一大批人,在不知不觉中走向了千家万户,我们的生活也离不开他们。但随后诞生的区块链时代又一次颠覆了我们的思想感官,互联网我们没能抓住,那么区块链时代仍然有许多机会,太深奥了我们就不说后话了,今天小编就与大家一起来探讨 IPFS& FILecoin,它最近非常火许多人听了很不舒服,其实只有两个特点“先进的科技”、“安全可靠”。谈到 IPFS的技术,想必有人会觉得奇怪, IPFS是2014年5月从墨西哥来的 JuanBenet发起的(详情见
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IPFS/FILecion会逐渐融入我们每个人生活中吗?

根据 Coindesk的数据,2月22日,比特币价格达到创纪录的58000美元,创下了新的新高,总市值达到了1万亿美元,仅次于市值1.4万亿美元的谷歌,高于7500亿美元的特斯拉,可以排到每股第五位,是贵州茅台市值的2.17倍。为什么比特币会飙升?OKEx研究公司的首席研究员 William告诉中新社记者:这可能不同于所有人所想到的投机或炒作理由,投机和炒作成分确实存在,但并非主要原因。高净值和机构投资者进入是比特币暴涨的直接原因。别急,看看2021年01世界上最大的资产管理公司贝莱德2月17日证
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