【opencv】图像增加文字cv2.putText()
img = cv2.imread(im) # 在原图上画框cv2.rectangle(img, (xmin,ymin), (xmax,ymax), color=(0, 0, 255), thickness=2) cv2.putText(img, text, xmin, ymin-5), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, fontScale=0.5, color=(0, 0, 255), thickness=1)注意：以上text不支持中文...
【论文笔记】Transformer用于CV领域
论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929代码：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch论文解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/266311690https://zhuanlan.zhihu.com/p/370979971参考：https://blog.csdn.net/irving512/article/details/109716916...
【Linux】查看CUDA和cuDNN版本
一、查看CUDA版本方法一：nvcc -version 或者nvcc -V方法二：cat /usr/local/cuda/version.txt二、查看cuDNN版本使用 PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本import torchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())参考：https://www.cnblogs.com/j
【python】Python中读取图片并转化为numpy.ndarray()数据
import numpy as npimport cv2from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_imgfrom PIL import Imageimport skimage.io as ioimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpig '''方式：
【CV】concat和add的不同
DenseNet和Inception中更多采用的是concatenate操作，而ResNet更多采用的add操作。concatenate为横向或纵向空间上的叠加，而add为简单的像素叠加。参考：https://blog.csdn.net/qq_32256033/article/details/89516738https://blog.csdn.net/weixin_39610043/article/details/87103358https://blog.csdn.net/u012193416/a
【phpstudy】phpstudy怎样进入和创建数据库
phpstudy数据库进入和创建步骤：1、点击打开phpstudy软件，然后点击mySQL管理器；2、进入到PHPmyadmin登陆界面，默认账号和密码都是root；3、登陆进去；4、然后，点击数据库，输入想要的数据名称；5、点击创建后，成功！参考：https://zhidao.baidu.com/question/942789820779384812.html...
【目标检测】yolo v5使用Flask部署
注意：默认的是RGB彩色图，如果是L空间的，需要先转换image.convert(“RGB”)detect.pyfrom torchvision import transformsimport torchfrom PIL import Image,ImageDrawfrom models import yolofrom utils.general import non_max_suppressionfrom models.experimental import attempt_load#
【OCR】OCR学习记录(2)
文字OCR识别技术现在已经相当成熟了，无论是准确度还是识别速度都能满足我们日常生活的需要；今天介绍一个Python包，该包的主要功能就是用于OCR识别，包的名字为：Pytesseract，借助这个包几行代码就能快速识别一张文本图片。Pytesseract包是由开源工具Tesseract得到的，由Hewlett Packard实验室开发，在2005年实行开源；自2006年之后由谷歌和一些优秀的开源贡献者共同开发维护。Tesseract在3.x版本之后逐渐成熟，支持多种图片格式并且逐步加入多种语言文本识别；
【OCR】OCR学习记录(3)
1、介绍之前介绍过图片文本OCR识别，文章介绍了一个Python包pytesseract，该包是基于Tesseract封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本识别率较低；英文字符识别，整体来看基本不错，但对于图片中的中文字符，经常出现乱码、识别失败的情况。2、EasyOCR今天介绍一个用于文本识别的新的Python包：EasyOCR，这个包是基于训练好的Deep Learning模型开发的，模型包含文本检测、文本识别功能；Easy
【OCR】OCR学习记录(4)
百度开源的PaddleOCR项目地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR1、介绍在PaddleOCR识别中，会依次完成三种任务：检测、方向分类、文本识别关于预训练权重，PaddleOCR官网根据提供权重文件大小分为两类：一类为轻量级，（检测+分类+识别）三类权重加起来大小一共才9.4MB，适用于手机端和服务器部署；另一类（检测+分类+识别）三类权重加起来一共143.4MB，适用于服务器部署。（无论模型是否为轻量级，识别效果都能与商业效果相比
收集机器学习/深度学习比赛网站（持续更新）
1、Kagglehttps://www.kaggle.com/2、AI研习社https://god.yanxishe.com/3、FlyAIhttps://www.flyai.com/4、天池https://tianchi.aliyun.com/5、百度点石https://dianshi.bce.baidu.com/competition6、京东JDATAhttps://jdata.jd.com/index.html7、和鲸社区Kescihttps://www.kesci.com/
for...in 和 for...of 有什么区别
1、推荐在循环对象属性的时候，使用 for...in,在遍历数组的时候的时候使用for...of。2、for...in 循环出的是 key，for...of 循环出的是 value3、for...of 不能循环普通的对象，需要通过和 Object.keys()搭配使用...
sessionStorage localStorage cookie 的区别
localStorage 生命周期是永久，这意味着除非用户显示在浏览器提供的UI 上清除 localStorage 信息，否则这些信息将永远存在。存放数据大小为一般为5MB，不参与和服务器的通信。 sessionStorage 仅在当前会话下有效，关闭页面或浏览器后被清除。存 放数据大小为一般为 5MB,而且它仅在客户端（即浏览器）中保存，不参与和服务器的通信。 不同浏览器无法共享 localStorage 或 sessionStorage 中的信息。相同浏览器的不同页面间可以共享相同的 ..
h5 和css3 的新特性
css3新特性 选择器 背景和边框 文本效果 2D/3D 转换 — 变形（transform）、过渡(transtion)、动画(animation) 1. h5新增特性： 语义化标签：header、footer、section、nav、aside、article 增强型表单：input 的多个 type 新增表单属性：placehoder、required、min 和 max 音频视频：audio、video canva
什么是跨域以及处理跨域的方案？
跨域的概念：协议、域名、端口都相同才同域，否则都是跨域目前有三种主流解决方案：1. JSONP原理： 借助了script标签 src 请求资源时, 不受同源策略的限制 优点： jsonp没有兼容性问题 缺点： jsonp只能用于get请求2 . nginx代理前后端通常通过 nginx 实现反向代理优点就是轻量级、启动快、高并发。3.CORSCORS 全称叫跨域资源共享，主要是后台工程师设置后端代码来达到前端跨域请求的优点： 功能强大支持各种 H
let const var 三者之间的区别
var声明变量可以重复声明，不受限于块级，可以在声明的上面访问变量，存在变量提升let变量不可以重复声明，受限于块级，有暂存死区，在声明的上面访问变量会报错const声明之后必须赋值否则会报错，定义不可变的量改变了就会报错，受限于块级，在声明的上面访问变量会报错...
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