FairyGUI视频播放实现踩坑笔记,基于Unity VideoPlayer

Unity CG播放, 基于FairyGUI实现VideoPlayer视频播放,
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福布斯:对2022年区块链、加密资产、DeFi和NFT的10个预测

来源:Prof. Dr. Philipp Sandner编译:Ning去年,加密货币的市值首次达到3万亿美元,而在2021年年初,它甚至还不到8000亿美元。DeFi现在仅在以太坊上的总锁...
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linux网络编程3——TCP协议

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、TCP协议基本介绍tcp与udptcp通信时序二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、TCP协议基本介绍由于网络层具有不稳定性,可能导致数据无法到达对端,tcp协议应运而生。tcp与udpudp:对于网络层的不稳定上层传输层选择不弥补,我们称之为udp(不可靠无连接报文传输)tcp:做完全弥补,称之为面向连接的可靠数据包传递。(数据传输前在两端建立通路,这也是为什么之前提到若采用tcp,数据包经过的路由节点是相同
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PyGame每日一练——五子棋小游戏

胜天半子,还得看我!
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本科生学深度学习-用最通俗易懂的方式学会深度学习-目录

深度学习是这几年最火的技术,个人看来也是将来最有前途的技术路径,所以我认为应该去学习下深度学习,但是现在这项技术似乎是阳春白雪,搞技术的都是些高学历的,对于我们本科生来说是有点困难的。 介绍下我自己,信息安全专业毕业做了十年的程序,本科211,一直在游戏行业做游戏,平常喜欢探索新技术,希望自己保持学习的心态,不至于被时代落下。 深度学习一直是一门高不可攀的技术,并不是这门技术有多难,而是很多的技术文章都是将技术最底层的细节展示,各种高不可攀的公式,看不懂的...
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HENAU 冬令营 数学专题

题目链接:传送门题目密码:202201150000资料连接:快速幂题目内容:这里是引用小组题解数学问题A - A^B Mod CB - 逆元D - 矩阵乘法博弈题目E - Bash游戏数学问题A - A^B Mod C思路:这个题目首先能想到暴力,但是数据太大,所以不现实,因此用快速幂来解决,具体看上述链接代码:#include<bits/stdc++.h>using namespace std;typedef long long int ll;typedef p
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Linux系统学习---文件查找和文件内容搜索(二)

建议根据目录查看内容文件查找whereis 查找命令which查找命令查找文件 locate / updatedb查找文件find文件内容搜索grep命令文件查找whereis 查找命令在特定的目录内查找文件,速度比find快,但是没有查找到全部文件格式 whereis [ -bmsu] 文件或目录-l 列出whereis会查询的几个主要目录-b 只找二进制格式的文件-m 只找说明文件manual路径下 文件-s 只找source 源文件-u 查找不在上述三个项目中的其他文件
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【PCL自学系列:第一章】PCL简介及主要功能模块介绍 (一周一次持续更新)

当你知道一切都不重要时,世界就是你的了。——《瑞克和莫蒂》S3E8一、PCL介绍及主要模块分类  对于从事计算机视觉、机器视觉领域的从业者来说,OpenCV库并不陌生,甚至是我们入门这个领域时的学习的第一个开源库,如果说OpenCV是二维信息处理方面的工兵铲,那PCL(Point Cloud Library)就是在三维信息处理层面的瑞士军刀。  顾名思义, PCL(Point Cloud Library)是专注于点云操作处理的开源算法库,对于从事三维点云数据处理的道友来说是工作学习中必不可少的工具。
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一些绕过403的姿势

端口利用扫描主机端口,找其它开放web服务的端口;访问其端口。修改HOST把host值修改为子域名或者ip来绕过。覆盖请求 URL尝试使用 X-Original-URL 和 X-Rewrite-URL 标头绕过 Web 服务器的限制。Request GET /auth/login HTTP/1.1 Response HTTP/1.1 403 Forbidden Reqeust GET / HTTP/1.1 X-Original-URL: /auth/login Re
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《区块链编程》第十章

文章目录比特币通信网络练习1代码实现测试练习2代码实现测试练习3代码实现测试练习4代码实现运行结果练习5代码实现运行结果练习6代码实现运行结果《区块链编程》第十章比特币通信网络练习1p168代码实现# -*- coding: utf-8 -*-# @Author: 从化北(喵星人)# @Date: 2022-01-15 10:46:13# @Last Modified by: 从化北# @Last Modified time: 2022-01-15 11:18:29
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C语言编-------------简单猜数字游戏实现

目录一、菜单 二、猜数字过程 三、全部代码如下前言该怎样实猜数字游戏,接下来跟着我一步一步来看一、菜单我们居然是猜数字游戏肯定菜单是少不了的,具体怎样实现,来,看过来,不用过多的东西,我们用一个函数来实现代码如下void mevc(){ printf("********************\n"); printf("****** 1.play ******\n"); printf("****** 0.quit ******\n"); printf(...
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OS-简介

简介一、英语简写介绍GUI :Graphical User Interface 图形用户界面GPU :Graphics Processing Unit 图形处理器CTSS : Compatible Time Sharing System 兼容分时系统PDA :Personal Digital Assistant 个人数字助理PSW :Program Status Word 程序状态字RAM :Random Access Memory 随机访问存储器ROM :Read Only Memory
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股票常用术语

牛市:指股市行情,股价节节上涨,一般指持续时间比较长的上涨,三五几天的上涨不算是牛市。熊市:股价持续下跌,也是指时间比较长的下跌。鹿市:市场方向不明显,像鹿一样乱蹿,叫人看不懂。猴市:风险很大,涨跌很大。空仓:手上没有股票,全都卖空了。满仓:手上全是股票,钱都买了股票。半仓:一半股票,一半资金。斩仓:一般来说是忍痛把赔了钱的股票卖掉。补仓:把以前卖掉的股票再买回来,或许是在某只股票上再追买一些。平仓:也是指卖股票,一般来说是指没有赔或赔得不多的(这方面没有明确规定,按大
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HCIP-NAT实现内外网地址转化

​利用之前做的DHCP-VLAN间通信-OSPF综合实验,增加服务器作为外网端,进行NAT地址转换,掌握NAT地址转化的NAPT方法。
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SMOKE: Single-Stage Monocular 3D Object Detection via Keypoint Estimation

动机:in this paper that predicts a 3D bounding box for each detected object by combining a single keypoint estimate with regressed 3D variables. As a second contribution, we propose a multi-step disentangling approach for constructing the 3D bounding box, w
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C语言程序设计之猜数字游戏(随机数的讲解)

猜数字小游戏,随机数的生成讲解
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【Jenkins 学习笔记】玩转持续集成与持续交付

目录1 Jenkins 概述2 持续集成3 JavaEE 项目部署方式对比4 Jenkins + Git 持续集成环境搭建1 Jenkins 概述Jenkins 是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种可拓展持续集成工具,主要用于持续、自动地构建 / 测试 / 集成软件项目以及监控一些定时执行的任务Jenkins拥有的特性包括:易于安装,只要把 jenkins.war 部署到 Tomcat 即可运行易于配置,所有配置都是通过其提供的 web 界面实现集成 RSS/
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C/C++ Socket - TCP 与 UDP 网络编程

学习C/C++两年多了,一直还不会Socket的网络编程,索性趁着晚上下班时间学习一下这方面的知识点,兴许以后写某些项目是可以用到!
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根据股东看股票

分析一个股票,对于股东的分析是必不可少的,从经验来看,一个股票的股东户数越少,里面的散户就越少,筹码越集中,十大流通股东所占的比例越高股票越容易拉升。最近发现一个比较有意思的股票,飞科电器,对于这个牌子,大部分人还是耳熟能详的。上图是他的股东户数,整体趋势是下降,最新公布的是八千多人,算是比较少的了,这是为啥呢?看下图十大流通股东。前两个就占到了90%,十大流通股东占95%,所以散户手中的股票是很少的,这也就解释了它的换手率为啥非常低,而且在大智慧软件上的...
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深度学习-------过拟合和欠拟合,梯度消失和梯度爆炸,优化器

1.梯度消失和梯度爆炸梯度消失:经过神经网络计算后,梯度衰减为0的情况梯度爆炸:经过神经网络计算后,梯度变得无限大,超过了运算范围梯度消失与梯度爆炸其实是一种情况,两种情况下梯度消失经常出现,一是在深层网络中,二是采用了不合适的损失函数,比如sigmoid。梯度爆炸一般出现在深层网络和权值初始化值太大的情况下。梯度消失:1.更换激活函数 sigmoid-relu2.残差学习 resnet3.batchnorm梯度爆炸1.梯度剪切2.正则化一般情况下,对于同一组训练数据,利用不同的神经网
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