1_01 vue的双向绑定
听说vue1是双向绑定，不过现在Vue2不能直接双向绑定，需要设置绑定。 一、常见的是input表单的v-model const component = {
template: `
<div>
<input v-model="value"> {{value}}
</div>
`
} 二、利用prop和事件制作v-model 子组件 <template>
<button @click="input">
<slot
Python基础语法（二）
day12 2018.05.07 1、请用代码实现，利用下划线将列表的每一个元素拼接成字符串，li = ['alex'，‘eric’,'rain'] li = ['alex','eric','rain'] print("_".join(li)) 2、查找列表中元素，移除每个元素的空格，并查找以a或A开头并且以c结尾的所有元素。 li = ["a lec","ada c","Alex","Tony "," rain"] tu = ("alec","adad","Alex","Tony","rai
Android手势密码--设置和校验
1 private void setGesturePassword() {
2 toggleMore.setOnCheckedChangeListener(new CompoundButton.OnCheckedChangeListener() {
3 @Override
4 public void onCheckedChanged(CompoundButton buttonView, boolean isChecked) {
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Django 学习 （第四部）
1、Django请求的生命周期
首先是url---->路由系统 -> 试图函数(获取模板+数据=》渲染) -> 字符串返回给用户 2、路由系统{建立路由关系urls.py (function base view ) } /index/ -> 函数或类.as_view() /detail/(\d+) -> 函数(参数) 或 类.as_view()（参数） /detail/(?P<nid>\d+) -> 函数(参数) 或 类.as_view
CF 977 F. Consecutive Subsequence
题意： 第一场div3， 求的是一个序列中最长连续（a，a+1，a+2...）子序列。 分析： 设一个DP[i] 表示 序列以i结尾的最长长度， 一开始都设为0。 那么如果这个数是a， 他的最长长度就是 Dp[a-1] + 1， 最后找出最大那个值就是答案， 倒回去输出序列就可以了 #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxN = 2e5 + 7;
int a[maxN];
map<int, int> dp;
int
[Luogu 4135] 作诗
Description 神犇SJY虐完HEOI之后给傻×LYD出了一题： SHY是T国的公主，平时的一大爱好是作诗。 由于时间紧迫，SHY作完诗之后还要虐OI，于是SHY找来一篇长度为N的文章，阅读M次，每次只阅读其中连续的一段[l,r]，从这一段中选出一些汉字构成诗。因为SHY喜欢对偶，所以SHY规定最后选出的每个汉字都必须在[l,r]里出现了正偶数次。而且SHY认为选出的汉字的种类数（两个一样的汉字称为同一种）越多越好（为了拿到更多的素材！）。于是SHY请LYD安排选法。 LYD这种傻×当
One-Hot Encoding
一、One-Hot Encoding One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用位状态寄存器来对个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。 在实际的机器学习的应用任务中，特征有时候并不总是连续值，有可能是一些分类值，如性别可分为“male”和“female”。在机器学习任务中，对于这样的特征，通常我们需要对其进行特征数字化，如下面的例子：有如下三...
meanshift算法图解以及在图像聚类、目标跟踪中的应用
最近在关注跟踪这一块的算法，对于meanshift的了解也是来自论文和博客，本博客将对meanshift算法进行总结，包括meanshift算法原理以及公式推导，图解，图像聚类，目标跟踪中的应用以及优缺点总结。算法原理meanshift算法其实通过名字就可以看到该算法的核心，mean（均值），shift（偏移），简单的说，也就是有一个点 ,它的周围有很多个点 我们计算点 移动到每个点 所需要...
TensorFlow的reshape操作 tf.reshape
tf.reshape(tensor, shape, name=None) 函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式。 其中shape为一个列表形式，特殊的一点是列表中可以存在-1。-1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小，函数会自动计算，但列表中只能存在一个-1。（当然如果存在多个-1，就是一个存在多解的方程了）好了我想说的重点还有一个就是根据shape如何变换矩阵。其实简单的想就...
python配置opencv
最近学习机器学习手写数字识别的过程中需要安装Python与OpenCV，并在Pycharm上运行，在安装配置过程中遇到了很多问题，为此将解决办法记录下来。一、首先需要安装Python：https://www.python.org/downloads/选择需要安装的版本（博主安装的是3.0哒）点击下载即可： 如上图：双击安装 全选点击next，一定要选Install for all users点击安...
MySQL5.7.21解压版安装详细教程
1.首先，你要下载MySQL解压版，下载地址：https://www.mysql.com/downloads/，图解：2.解压安装包，根据自己的喜好选择路径，我选择的路径是C:\software\，因此MySQL的完整路径为：C:\software\mysql-5.7.21-winx643.配置环境变量 新增系统环境变量：键名：MYSQL_HOME值为：C:\software\mysql-5.7....
scrapy爬虫编写流程
1：建立虚拟环境 mkvirtualenv --python=(python路径) 虚拟环境名 2：进入虚拟环境 workon 虚拟环境名 3：安装scrapy 使用豆瓣源安装 pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy4：进入工程目录，创建工程 scrapy startproject ArticleSpider(项目名称)5：进入...
Anaconda 多环境安装及操作
conda测试指南在开始这个conda测试之前，你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda注意：在安装之后，你应该关闭并重新打开windows命令行。一、Conda测试过程：使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中，以及如何做复...
YOLO——基于回归的目标检测算法
YOLO: You Only Look Once：Unified, Real-Time Object Detection 这篇论文的内容并不多，核心思想也比较简单，下面相当于是对论文的翻译！ YOLO是一个可以一次性预测多个Box位置和类别的卷积神经网络，能够实现端到端的目标检测和识别，其最大的优势就是速度快。事实上，目标检测的本质就是回归，因此一个实现...
利用windows优化大师，将cmd加入鼠标右键菜单
为什么要将cmd加入到鼠标右键菜单
命令行运行java或者sonarqube等命令，虽然已经配置了系统变量，可以在任何目录下运行命令。如果当时已经打开了目标所在的资源管理器窗口，没有将cmd加入到鼠标右键菜单，仍然需要切换磁盘、层层切换文件目录，也很烦人很耗时间，cmd加入到鼠标右键菜单可以解决此问题：直接在文件夹或者磁盘上右键即可打开cmd。
查找解决办法
查了一下网上的解决方案，额，很多...
MyBatis源码分析之接口映射
MyBatis提供了接口映射的功能，能够使我们以面向对象的方式调用XML或者接口注解配置的SQL语句。诸如AccountMapper这些映射接口并没有实现类：
public interface AccountMapper{
int login(Map&lt;String,Object&gt; map);
}
那么接口映射的原理是什么呢？
首先，映射接口并没有实现类，是通过JDK动...
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