啃啃算法1

1.求以下表达式的值,写出您想到的一种或几种实现方法: 1-2+3-4+……+m static int F1(int m) { int sum = 0; bool flag = true; for (int i = 1; i < m; i++) { if (flag) { sum += i; } else { sum -= i; } flag = !flag; } return sum; } //通过奇偶性 static int F2(int m) { int sum = 0; for (in
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项目测试报告和用户使用手册

用户使用手册在 https://www.cnblogs.com/yiduobaozhiblog1/p/9180444.html 以下为测试报告 一、总体测试计划 总体的测试计划围绕黑盒测试以及使用测试工具进行,将项目分享给朋友进行相关功能的测试并搜集相关反馈,然后根据用户提供的建议进行项目的完善。 二、 bug记录 以下是还在解决的bug (1)当网站在不同屏幕大小时,界面会乱,没有随窗口大小改变页面内容大小 (2)移动端登录页面看不到用户账号 燃尽图(包含已解决bug) 三、场景测试 提问者
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spark-shell启动spark报错

前言   离线安装好CDH、Coudera Manager之后,通过Coudera Manager安装所有自带的应用,包括hdfs、hive、yarn、spark、hbase等应用,过程很是波折,此处就不抱怨了,直接进入主题。 描述   在安装有spark的节点上,通过spark-shell启动spark,满怀期待的启动spark,but,来了个晴天霹雳,报错了,报错了!错误信息如下: 18/06/11 17:40:27 ERROR spark.SparkContext: Error init
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团队4冲刺博客

第一天 日期:2018.6.13 一.今日完成任务情况及遇到的问题 姓名 完成情况 方慧琳 今日任务是学习联合查询,以完成历史记录功能。并建立好数据库。 学习总结地址:https://www.cnblogs.com/fangnuonuo/p/9180282.html 许征航 今日主要比较了用户评判菜品的几种标准,并继续研究推荐算法的组成。由于项目本身较为简单,初期试点用户基数较小(只有东北师范大学在校生),所以目前不打算使用协同过滤的算法实现推荐,不过仍在学习,并研究NNS,试图优化自己的推荐
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改变checkbox的样式(选项框中加图片)

input[type='checkbox'] { width: 20px; height: 20px; background-color: #fff; -webkit-appearance: none; border: 1px solid #c9c9c9; border-radius: 2px; outline: none; } .li_ipt input[type=checkbox]:checked { background: url("img/ok.png")no-repeat cente
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大作业

f = open('歌词.txt',mode='r',encoding='utf-8') fText = f.read() f.close() print(fText) If I got down on my knees And I pleaded with you If I cross a million oceans Just to be with you Would you ever let me down If I climbed the highest mountain
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16-pymysql模块的使用

本节重点: pymysql的下载和使用 execute()之sql注入 增、删、改:conn.commit() 查:fetchone、fetchmany、fetchall 一、pymysql的下载和使用   之前我们都是通过MySQL自带的命令行客户端工具mysql来操作数据库,那如何在python程序中操作数据库呢?这就用到了pymysql模块,该模块本质就是一个套接字客户端软件,使用前需要事先安装。 (1)pymysql模块的下载 pip3 install pymysql (2)pymys
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苹果、三星、微软皆中招!Facebook被曝向合作伙伴提供用户隐私

自从Facebook的用户隐私泄露丑闻曝光后,其在社交领域中的影响力正在直线下降。尤其是对于象征着未来的青少年来说,Facebook已经成为了“无趣的老古董”或者是“恶魔”,他们正在加速逃离这一平台。
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nginx软件编译安装

第一个里程:软件依赖包安装pcre-devel:perl语言正则表达式兼容软件包openssl-devel:使系统支持https方式访问yuminstall-ypcre-developenssl-devel第二个里程:创建一个管理nginx进程的虚拟用户useraddwww-s/sbin/nologin/-M第三个里程:下载并解压nginx软件cd/server/toolswgethttp://n
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应用keyup监测输入框兼容IE处理

在IE中,汉字输入法输入拼音仍可触发keyup事件,但有时候并不希望这样 var str = ''; $('#searchKey').on('keyup', function(e){ if ($(this).val() != str) { str = $(this).val(); if(((e.keyCode == '8' || e.keyCode == '46') && $(this).val().length == 0)) { // 删除操作 } }; if(e.keyCode == '1
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[HNOI2002]营业额统计

set大法好 (颓) //Writer : Hsz %WJMZBMR%tourist%hzwer #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <cmath> #include <queue> #include <map> #include <set> #include <stack> #include <cctype> #include <vector> #include <cstdlib> #includ
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用dos生成一个文件夹中的所有文件的txt列表

首先,用管理员运行打开dos界面; 然后用cd转到相应的文件夹中; 最后用dir /b /on >list.txt来生成文件列表的txt。
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二次函数三点式

拉格朗日插值法: 已知二次函数过三个点 $(x1,y1)$,$(x2,y2)$,$(x3,y3)$ 求函数的解析式。 你还在 高斯消元 ?! 二次函数的三点式表示法,让你远离$EPS$蒙不对的烦恼。 $f(x)$ $=$ $\frac{(x-x_{2})(x-x_{3})}{(x_{1}-x_{2})(x_{1}-x_{3})}*y_{1}$ $+$ $\frac{(x-x_{1})(x-x_{3})}{(x_{2}-x_{1})(x_{2}-x_{3})}*y_{2}$ $+$ $\frac
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第九次作业-测试报告和用户使用手册 测试报告及用户手册

测试报告及用户手册 测试报告 测试原则:所有的测试都应追溯到用户需求。测试必须基于“质量第一”的思想去开展各项工作。 网站计划应该在测试工作真正开始前的较长时间内进行。 测试应从“小规模”开始,逐步转向“大规模”。测试用例是设计出来的,不是写出来的。穷举测试是不可能的。为了达到最佳效果,应该由独立的第三方来构造测试。不充分的测试是不负责任的;过分的测试也是一种不负责任的表现。由于学业上时间安排关系以及团队匮乏开发经验,可能我们没能测完全部,当bug是程序员进步的动力。 用户注册模块 测试项 注
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angular 学习理解笔记

原文: https://github.com/eoinkelly/notes/blob/master/angular/book-building-web-apps-w-angular/angular.md --------------------------------------------------------------------------------- Modules You can create and retrieve modules with the angular.mod
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进入与退出 数据库

$ mysql –uusername -ppassword mysql> exit
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正睿多校联盟训练Week5

T1 Problem A. 阿瓦的海报 输入文件: poster.in 输出文件: poster.out 时间限制: 1 second 空间限制: 512 megabytes 阿瓦为了宣传她的影展,准备画一张海报张贴在幻想镇的各个角落。她为了让海报引人注目,已经在图案、背 景和排版上费了很大的工夫。 但这时她接到一个来自印刷厂的通知:印刷厂的纸不够了,本来答应给阿瓦定做的海报不能达到预期的尺寸。 印刷厂表示,剩下的纸最多能够承担每张海报的面积为 S。而阿瓦认为,海报的面积应当是越大越好,所以阿
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第二十五节,目标定位、特征点检测依据目标检测

一 目标定位 对象检测,它是计算机视觉领域中一个新兴的应用方向,相比前两年,它的性能越来越好。在构建对象检测之前,我们先了解一下对象定位,首先我们看看它的定义。 图片分类任务我们已经熟悉了,就是算法遍历图片,判断其中的对象是不是汽车,这就是图片分类。这节我们要学习构建神经网络的另一个问题,即定位分类问题。这意味着,我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车,还要在图片中标记出它的位置,用边框或红色方框把汽车圈起来, 这就是定位分类问题。 其中“定位”的意思是判断汽车在图片中的具体位置。这周后面几
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Beautiful Soup 的使用

Beautiful Soup 的使用   Beautiful Soup 就是python的一个HTML或XML的解析库,也是用于从网页中提取数据。废话不多说,直接看基本用法: from bs4 import BeautifulSoup html = """<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>The Dormouse's story</title> </head> <body
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第九次团队作业——测试报告和用户手册

测试报告: https://www.cnblogs.com/clio-hhhhhhl/p/9180330.html 用户手册: http://www.cnblogs.com/clio-hhhhhhl/p/9180323.html
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