伴伴:年轻人的“负能量回收站”
当我们被生活压力所裹挟,在渴望有人陪伴悲伤难过的自己的同时,又不希望向他人过度暴露出自己脆弱的样子,这是使得大家无法在现实生活中排解情绪的根本原因。在伴伴上,用户还可以在“广场”分享自己的日常生活和兴趣爱好,和兴趣相投的人展开交流,逐步建立起来让自己轻松的社交关系网。伴伴对于年轻人来说,不仅仅只是一个线上的社交平台,更是一种能够互相慰藉的社交方式,给彼此带来情感上的温暖陪伴。难过的时候,可以通过伴伴去释放情绪,将不方便在现实世界中说出的东西诉说出来,与懂得自己的人去分享自己的生活。
UG\NX二次开发 已知3x3矩阵分别求XYZ方向 UF_MTX3_x_vec、UF_MTX3_y_vec、UF_MTX3_z_vec
UG\NX二次开发 已知3x3矩阵分别求XYZ方向 UF_MTX3_x_vec、UF_MTX3_y_vec、UF_MTX3_z_vec。
Gartner发布《2023年十大战略技术趋势》
近日,全球著名信息咨询调查机构Gartner发布了《2023年十大战略技术趋势》报告。该报告可以帮助组织领导者、技术人员等,在未来36个月掌握最新技术的发展趋势。_gartner技术趋势报告
「2022年中国低代码/零代码行业综合影响力企业(技术服务商)TOP15 」正式发布
5月31日,「2022年中国低代码/零代码行业综合影响力企业(技术服务商)TOP15」榜单正式发布。入围企业如下:「综合影响力评选(技术服务商)」是LowCode低码时代面向低代码/零代码技术服务商所展开的能力评估,在面向技术厂商进行能力信息征集的基础上,重点参考各领域行业用户的核心关注能力方向,整合研究团队实证研究结论与面向行业用户的调研结果,对参与评选的技术服务商进行综合能力评估。研究团队在评选过程中,分别面向金融、政务与公共事业、制造业、电商与零售、通信运营商、房地产、建筑业等领域的技术实践者
壹沓科技签约全球快消品牌巨头保乐力加,为企业数智化升级注入新动能
I 保乐力加 I保乐力加2021 财年合并销售额为 88.24 亿欧元,在全球烈酒和葡萄酒行业排名第二。保乐力加拥有全球排名前100的烈酒品牌中的 16 大品牌,以及众多享誉世界的品牌,集团也位列为联合国全球契约领袖公司(Global CompactLEAD)。在中国,保乐力加是进口酒类国际集团中的翘楚。早在三十多年前,一些主要品牌如芝华士、马爹利、皇家礼炮就已进入中国市场,并逐步成长为中国进口烈酒市场的代表品牌。**I 数智化对企业的重要性 I**随着大数据时代的来临,在企业的日常活动和.
华为WeAutomate RPA产品首席规划师周为:企业数智化转型之路,RPA共创新价值
近日,由中国电子技术标准化研究院、苏州市金融科技协会指导的第二届ISIG中国产业智能大会成功在上海召开。华为WeAutomate 产品首席规划师周为出席了此次盛会,并以《企业数智化转型之路,RPA共创新价值》为主题进行了精彩演讲。深度分享了华为WeAutomate在RPA赛道的技术沉淀、实际项目落地、服务客户理念以及未来发展规划。华为RPA产品首席规划师周为:企业数智化转型之路,RPA共创新价值华为WeAutomate 产品首席规划师-周为华为连续多年入选“世界500强”成为中国最著名企业之一,其坚_华为周为
43家国内外低代码&零代码平台介绍-LowCode低码时代
随着全球数字化进程的加速,敏捷、灵活、易用的低代码、零代码开发方式成为企业构建应用、系统的重要手段之一,同时宏观数字化经济趋势叠加传统企业数字化转型诉求,为低代码、零代码提供了肥沃的发育“土壤,无限放大了市场下沉潜力。_低代码 源码
专访富数科技吴海斌:隐私计算头部效应明显,2022年落地才是硬道理
2月9日,市场监管总局联合人民银行发布《金融科技产品认证目录(第二批)》,多方安全计算金融应用产品被纳入国推认证。据了解,目前包括富数科技在内,不到20家企业通过国家金融科技测评中心多方安全计算金融应用产品检测,满足国家金融科技标准应用要求。政策无疑是隐私计算爆发的主推力,但是场景落地能力和工程化能力仍然是2022年隐私计算企业的生死大考。今年隐私计算行业发生了哪些变化?整个市场处于怎样的格局?未来又有哪些发展趋势?针对这些焦点问题,PCview隐私计算研究院近日专访了富数科技智能决策分析部负责人吴海斌先
商品库存管理系统设计与实现(Vue+SpringBoot+MySQL)
近年来随着我国经济和科技的蓬勃发展,各大企业都在积极采取措施以谋求更好的发展。商品库存管理作为企业管理中非常重要的组成部分,已成为许多公司降本增效的关注点。本论文基于对MCYP公司的了解,通过分析业务和需求,进行系统的可行性分析和系统的需求分析后,确定此系统为后台管理系统。主要包含系统管理、资料管理、采购、销售、库存管理、数据集成等功能模块。通过对每个功能模块进行详细的分析后,再进行系统的数据库设计、代码架构设计和UI界面设计,然后对每个功能模块加以实现和测试。该系统的应用,将MCYP公司商品库存的基础资
B-COSFIRE算法实现的图像边缘检测matlab代码
B-COSFIRE算法是一种基于COSFIRE滤波器的改进算法,该算法通过对COSFIRE滤波器进行结构和参数调节,进一步提高了其在图像处理中的表现。本文将介绍如何使用B-COSFIRE算法进行图像边缘检测,并给出相应的matlab实现代码。以上代码中,sigma和thresh是B-COSFIRE算法的两个关键参数,需要根据实际图像调节。运行以上代码,可以得到一张经过B-COSFIRE算法边缘检测后的图像结果。B-COSFIRE算法实现的图像边缘检测matlab代码。
自适应大小的Matlab程序设计与实现
在Matlab编程中,自适应大小(Adaptive Sizing)是一个重要的概念和技术,它能够根据数据和需求自动调整程序的输入、输出和处理方式,以适应不同场景和条件的变化。c) 信号处理和控制系统:在信号处理和控制系统设计中,自适应大小的方法可以根据输入信号的频率、幅值和噪声水平等参数,选择合适的滤波器和控制策略,以实现更好的性能和稳定性。b) 数据分析和建模:在数据分析和建模过程中,自适应大小的程序设计可以根据数据的特性和规模来选择合适的统计方法和模型,以达到更准确和可靠的分析结果。
编程实现视频处理是数字媒体技术中的重要方向之一
在Matlab中,可以使用reshape函数将一个矩阵重塑为另一个形状的矩阵。通过这些函数,可以将视频文件读取为一个二维矩阵,方便后续处理。码分解可以将视频数据按照一定的规则划分成多个数据块,从而方便后续处理。在Matlab中,可以使用函数blnkvec来生成一个全0矩阵,然后将视频数据依次填充到矩阵中,即可实现码分解过程。其中,对视频进行码分解、解封装、分接、码率恢复、解帧、拆包、译码是常见的处理方式。在Matlab中,可以使用函数rgb2gray将彩色图像转换为灰度图像,方便后续处理。
“FPGA原语指南:快速理解使用方法“
FPGA原语是FPGA开发者编写逻辑代码时使用的底层构件,可以看作是芯片制造商已经定义好的基本电路元件。通过使用FPGA原语,开发者可以在FPGA逻辑电路的设计中更加方便、快捷的实现目标功能。FPGA原语是FPGA设计中的重要概念,它们是组成FPGA逻辑电路的基本单元。FPGA原语在FPGA设计中有着广泛的应用,可以有效地提高FPGA逻辑电路的性能和可靠性。通过以上示例,FPGA设计者可以快速理解FPGA原语的使用方法,并在FPGA逻辑电路的设计中灵活应用。“FPGA原语指南:快速理解使用方法”
基于MATLAB遗传算法的多式联运低碳路径规划问题求解
通过合理的模型建立和算法设计,我们能够有效地找到最优的路径方案,并在一定程度上降低能源消耗和碳排放。多式联运是指在货物运输过程中,通过不同的运输方式(例如公路、铁路、航空等)相互衔接,实现货物的高效流转。在多式联运问题中,我们需要考虑城市之间的路径选择以及不同的运输方式。我们可以将问题建模为一个图(graph)问题,其中节点表示城市,边表示连接城市的路径。d. 交叉操作:使用交叉算子,对父代个体进行交叉操作,产生新的子代个体;e. 变异操作:使用变异算子,对子代个体进行变异操作,引入新的基因信息;
为何说数字化的本质就是自动化
本质是将现实世界中的事物、信息等,通过数字技术的手段,转化为计算机可以处理的数字形式,从而实现信息的存储、传输和处理。数字化是近年来的一个热词,无论是媒体还是企业都在频频提及,由此延伸的数字化转型、数字化营销、数字化管理也一直被讨论和加热,随着大力高举的数字化转型大旗,不少企业都发现其重要性并纷纷行动。模式上:数字化转型一定以数字化技术为基础,以数据为核心实现业务流程模式的转型升级,其会将传统的生产、营销、管理等业务过程通通数字化,用数字化技术优化和升级现有的业务流程,从而提高企业的竞争力。
RPA可以给企业带来的10大好处
这些洞察力可以用来做出精明的决策,识别出流程中的瓶颈,并为持续的流程优化指明方向。此外,这种数据驱动的洞察力也可以用来预测未来的趋势和潜在的问题,使得公司能够更好地进行规划和应对,从而持续改进业务性能和客户满意度。此外,这也意味着企业可以避免因技术升级而可能产生的停工时间,从而保持业务的连续性,减少可能的损失。RPA不仅减少了对广泛人工干预的需要,还解放了宝贵的员工时间,让他们专注于推动业务增长的战略计划。通过更快的响应时间和准确的数据处理,企业可以提供更好的服务,从而带来更高的客户满意度和忠诚度。
Matlab:从文本文件中读取数值数据到矩阵
我们通过使用“dlmread()”函数来读取文本文件中的数据,并通过“size()”函数来检查矩阵的大小。上述代码将会读取“data.txt”文件中的数值数据,并将其存储到一个名为“matrix”的矩阵变量中。此时,我们已经成功地将文本文件中的数值数据导入到了Matlab中的矩阵中,并且可以使用Matlab中的各种函数和工具对这些数据进行处理和分析。接下来,我们可以使用Matlab中的“dlmread()”函数来读取文本文件中的数值数据,并将其存储到一个矩阵中。矩阵的大小为:2 行 3 列。_matlab将数据存入矩阵
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