PAT甲1078. Hashing (25)
做的时候看错题号把hash表格size和输入数量看反了……查了半天没发现问题……
最后一个测试点运行超时，最后检查是平方探测时查到位置后忘了break……晴神诚不我欺……
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <string.h>
#include <cmath>
#include <a...
从一个jsp页面跳转到另一个jsp页面时的参数传递
  1.从一个jsp页面跳转到另一个jsp页面时的参数传递
    (1)使用request对象获取客户端提交的信息
    login.jsp页面代码如下：
[java] view
plain copy
<%@&n...
http://www.pythontutor.com/visualize.html#mode=edit python在线检测代码
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Spring Boot 使用 Redis 提升天气预报应用的并发访问能力
摘要: 有时，为了提升整个网站的性能，我们会将经常需要访问数据缓存起来，这样，在下次查询的时候，能快速的找到这些数据。 缓存的使用与系统的时效性有着非常大的关系。当我们的系统时效性要求不高时，则选择使用缓存是极好的。当系统要求的时效性比较高时，则并不适合用缓存。 本文，我们将演示如何通过集成 Redis 服务器来进行数据的缓存，以提高微服务的并发访问能力。
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console.log("结束秒杀时间========" + endTime)
console.log("开始进行秒杀
matplotlib使用自己的数据绘制k线图
datetime2matplotlib(data_datetime) # data_datetime是list类型 def datetime2matplotlib(data_list)
import matplotlib.finance as mpf 下面的函数是把datetime类型的数据转换为绘制图形所需的类型. datetime2matplotlib_np_array(data_datetime) # data_datetime是numpy.array类型
把 numpy 中的datetime 类型的数据转换为 matplotlib 的轴能使用的类型
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