MySQL学习笔记（21）——多表删除
多表删除
语法结构：
DELETE tb_name[.*] [,tb_name[.*]] ...
FROM table_references
[WHERE where_condition]
查出商品名称相同的goods_name:
SELECT goods_id,goods_name FROM tdb_goods GROUP BY goods_name HAVING COUNT(g...
jdbc——mysql的增、删、改、查测试
jdbc——mysql的增、删、改、查测试
工具：myeclipse
驱动包：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html
加入驱动包后》》
准备数据库和表：
CREATE test IF NOT EXISTS user3
CHARACTER SET charset=utf8;
CREATE TABLE user3
...
MySQL学习笔记（22）——字符函数
字符函数
1. CONCAT()——字符连接
例如：SELECT CONCAT(“A”,”B”,”C”);
输出：ABC
实际用途有： SELECT CONCAT(username,password) AS concat FROM user3;
2. CONCAT_WS()——用指定的分隔符将字符进行连接
例如： SELECT CONCAT_WS(“-“,”坚”,”持”...
execute()返回值——true or false
execute
boolean execute(String sql)
throws SQLException执行给定的 SQL 语句，该语句可能返回多个结果。在某些（不常见）情形下，单个 SQL 语句可能返回多个结果集合和/或更新计数。这一点通常可以忽略，除非正在 (1) 执行已知可能返回多个结果的存储过程或者 (2) 动态执行未知 SQL 字符串。
ex...
论文阅读：《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1702.08502.pdf
概述本文主要是针对已有的FCN+CRF+Atrous convolution 中的上采样和dilated convolution 进行了改进， 提出了替代的dense up-sampling convolution (DUC)和hybrid dilated convolution（HDC）。其优点是扩大网络的感受野，
MySQL学习笔记（22）——常用的日期时间函数
常用的日期时间函数
1. NOW——显示当前日期时间
例子：SELECT NOW();
结果：2018-05-03 21:52:21
2. CURDATE——显示当前日期
例子：SELECT CURDATE();
结果： 2018-05-03
3. CURTIME——显示当前时间
例子：SELECT CURTIME();
结果： 21:54:18
4. DAT...
MXNet官方文档中文版教程(1)：教程（Tutorials）
最近开始尝试MXNet框架，官方文档已经更新，网上中文文档的翻译已经是之前版本。因此打算在学习过程中将最新版的官方文档翻译出来，以便今后自己和相关学习者作为学习参考。不足之处，尽请留言！
官方文档链接：Tutorials教程这些教程介绍了一些深度学习的基本概念以及如何使用MXNet来实现他们。教程的基础部分包括使用数组，构建网络，加载/预处理数据等等。训练和推断部分讲解了线性回归的实现，使用MLP
MySQL学习笔记（23）——自定义函数
自定义函数
CREATE FUNCTION function_name
RETURNS
{
STRING|INTEGER|REAL|DECIMAL
routine_body
}
创建无参函数
CREATE FUNCTION fun() RETURNS VARCHAR(30)
RETURN DATE_FORMAT(NOW(),'%Y年%m月%d日 %H点:%i分:%s秒...
MXNet官方文档中文版教程(2)：GPUCPU张量计算（NDArray）
文档英文原版参见NDArray - Imperative tensor operations on CPU/GPU
在MXNet中，NDArray 是所有数学计算的核心数据结构。每个NDArray 代表了一个多维的，固定大小的齐次数组。如果你对python的科学计算包Numpy熟悉的话，你会发现mxnet.ndarray与numpy.ndarray在诸多方面十分相似。就像对应的NumPy数据结构，M
textarea标签中间出现空格问题
的中间的空格问题
在中间留空格或者两者不在同一行，会导致文本域中会出现莫名的空格。
示例：
<textarea>后面有空格 </textarea>
<textarea>
内容
</textarea>
导致出现图中的蓝色部分空格内容出现：
正确写法:
<textarea>内容</textarea>...
MXNet官方文档中文版教程(3)：神经网络图（Symbol）
文档英文原版参见Symbol - Neural network graphs and auto-differentiation
在前面的教程中，我们介绍了NDArray，MXNet中操作数据的基本数据结构。仅仅使用NDArray本身，我们就可以执行很多数学操作。实际上，我们也可以使用NDArray定义和更新一整个神经网络。NDArray支持命令式编程（用于科学计算），充分利用任何前端语言的本机控制。
MXNet官方文档中文版教程(4)：神经网络训练和推断（Module）
文档英文原版参见Module - Neural network training and inference
训练神经网络涉及不少的步骤。我们需要知道如何提供输入训练数据，初始化模型参数，执行前向和后向传播，根据计算的梯度更新权重，模型检查等。在预测过程中，大部分步骤是重复的。 所有这一切对于新手以及经验丰富的开发人员而言都是相当艰巨的。幸运的是，MXNet的module 包(简写为mod )模块化
URL传参到servlet含特殊字符——#号无法传递
特殊字符有：[~’!@#$%^&*()-+_=:] 于是，想到办法先转换为16进制数，然后再传递，以下是javascript的转换方式: //替换特殊符号
function replaceScript(s)
{
var aStr = new Array(); //定义一个数组
aStr = s.split(""); //将传入的字符串切割成字符串数组
var pattern = new RegExp("[~'!@#$%
MXNet官方文档中文版教程(5)：加载数据（Iterators）
文档英文原版参见Iterators - Loading data
在本教程中，我们专注于如何将数据提供给训练或推断程序。 MXNet中的大多数训练和推断模块接受数据迭代器，因此简化了此过程，特别是在读取大型数据集时。 这里我们讨论 API 规则和几个提供的迭代器。前提要求完成本教程，我们需要：
MXNet
OpenCV Python library, Python Requests, Matplot
MySQL学习笔记（24）——存储过程
存储过程
结构体：
CREATE
[DEFINER = { user | CURRENT_UER }]
PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,…]])
[characteristic …] routine_body
proc_parameter:
[ IN | OUT | INOUT ] param_name type
IN,表示该参数的值必须在调...
MXNet官方文档中文版教程(6)：线性回归（LinearRegression）
文档英文原版参见Linear Regression
在本教程中，我们将介绍如何使用MXNet API实现线性回归。我们尝试学习的函数是：y=x1+2x2y = x_{1} + 2x_{2}，其中(x1,x2)(x_{1},x_{2} )是输入特征，y是相应的标签。前提条件为了完成以下教程，我们需要：
MXNet：安装教程
Jupyter Notebook
pip install jupyter数据准
ThoughtWorks19届秋招内推笔试测试题——总结
ThoughtWorks19届秋招内推笔试测试题——总结
随着12点的到来，终于完成了完成了这次内推笔试作业。
随之，是对于写作业的过程中的思维不完善的懊悔。
题目：
题目记不清了，我希望能用一下图形的方式来表达出来：
[R] [R] [R]
[R] [R] [R]
[R] [R] [R]
[W] [W] [W] [W] [W] [W] [W]
[W] [W] [W] [W] [...
去除display:inline-block默认间距
今天在写横向轮播的时候，碰到了一个问题，我需要让li横向排列，但是遇到父元素边框的时候，li会自动换行，如下图：
图1：
这是由于float:left造成的，引用官方描述：“浮动的框可以向左或向右移动，直到它的外边缘碰到包含框或另一个浮动框的边框为止”
我们要解决这个问题，就要从根源float:left下手，换成display:inline-block
从我的实际代码的结构分析（结构：...
MXNet官方文档中文版教程(7)：手写数字识别（Handwritten Digit Recognition）
文档英文原版参见Handwritten Digit Recognition
在本教程中，我们将逐步介绍如何使用MNIST 数据集构建手写数字分类器。 对于深度学习新手来说，这个练习可以说是和“Hello World”等同的。MNIST 是广泛使用的用于手写数字分类任务的数据集。它由70,000个有标记的，28x28分辨率的手写数字图像组成。数据集分为6万个训练图像和10,000个测试图像。共有10个
PostgreSQL常用字符串函数和操作符：
PostgreSQL中提供的字符串操作符列表：
函数
返回类型
描述
例子
结果
string || string
text
字串连接
'Post' || 'greSQL'
PostgreSQL
bit_length(string)
int
字串里二进制位的个数
bit_length('jose')
32
ch
今日推荐
周排行