Java版GA_TSP （2） Java版GA_TSP（我的第一个Java程序）
嗯哼，上一篇博客中用Java实现了遗传算法求解TSP（Java版GA_TSP（我的第一个Java程序）），但明显求解效果不太好，都没太好意思贴出具体的结果，今天捣腾了下，对算法做了一些小改进，求解效果也稍微好了点。总算是能见人了，具体改进如下： （1） 选择操作由原先的单一轮盘赌策略（Roulette Strategy）改为轮盘赌策略 + 精英策略（Elite Strategy）, 在保证解的多样性的基础上，强化集中搜索。 （2） 在构建新种群方式上，将原先的无差别接受扰动改为不接
Python数据可视化库seaborn ------ 绘制直方图概率密度曲线；绘制多条曲线；设置主题风格；小提琴图；箱线图；绘制seaborn多个子图；调色板；
绘制数据的直方图及其概率密度曲线 这里可以使用 seaborn.displot() 来绘制，如果指定kde参数为False，就不会画概率密度曲线 1 import pandas as pd
2 import seaborn as sns
3 import matplotlib.pyplot as plt
4
5 titanic = pd.read_csv('seaborn_test\\train.csv')
6 cols = ['Survived', 'Pclass', 'S
头条三面总结，面完精疲力尽
前言： 因为临近金九银十的面试旺季，所以大家都在为自己下半年的跳槽做最后的一搏，都在为想进自己理想的大厂而做最后的努力。 下面就来看看这位面试头条的朋友在面试后的总结： 因为有白金内推所以8月13号下午就直接面了，一共三轮。面完一轮hr打电话告诉你过没，过的话下一轮。有幸面了三面，最后hr让我等消息，说今天面的非常不错，希望能拿到offer吧。话不多说，下面是面经。 头条一面 1：你在微信做了什么（腾讯微信实习生） 2：jvm g1回收器讲一下 3：垃圾回收算法 4：hashmap讲一下 5：
React-使用combineReducers完成对数据对拆分管理
数据都放在reducer.js下不利于对数据进行管理，可以把一个大的reducer.js拆分成多个小的reducer.js。 小的reducer.js const defaultState={
focused:false
}
export default(state=defaultState,action)=>{
if(action.type=='input_focus'){
return {focused:true}
}
if(acti
Qt封装百度人脸识别+图像识别
AI技术的发展在最近几年如火如荼，工资待遇也是水涨船高，应用的前景也是非常广阔，去年火起来的人脸识别，今年全国遍地开花，之前封装了下face++的人脸识别等接口，今年看了下百度的AI，还免费了，效果也是越来越好，活体检测这个算法更是做的吊炸天（只需要传一张图片就能判断图片中的人是翻拍的照片非活体），牛逼的一塌糊涂，我反正是跪了。特意花了半天时间将百度人脸识别+图像识别封装了下，以便后期使用。顺便预测下，百度AI在未来的国内AI市场中，不是第一就是第二，而且会持续保持至少十年。 为了兼容qt4，
sklearn_k邻近分类_KNeighborsClassifier
# coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
# 1、数据读取
x_tain =[]
x_test =[]
y_tain=[]
y_test=[]
for i in range(0,10):
for j in range(1,501):
if j < 451: #将数据保存到训练数据
GCC编译器原理（一）05------GCC 工具：readelf、size、strings、strip和 windres
1.3.18 readelf：elf 文件格式分析工具 这个工具和 objdump 命令提供的功能类似，但是它显示的信息更为具体，并且它不依赖 BFD 库( BFD 库是一个 GNU 项目，它的目标就是希望通过一种统一的接口来处理不同的目标文件）； ELF 文件类型 ELF(Executable and Linking Format)是一种对象文件的格式，用于定义不同类型的对象文件(Object files)中都放了什么东西、以及都以什么样的格式去放这些东西。它自最早在 System V 系统
吴恩达深度学习 course4 卷积神经网络
1.computer vision cv是深度学习的一个重要方向,cv一般而言包括:图像识别,目标检测,神经风格转换 传统的神经网络所存在的问题:图片的输入维度比较大,具体如下图所示,这就造成了权重w的维度比较大,那么他所占用的内存也会比较大,计算w的计算量也会很大 所以我们会引入卷积神经网络 2.Edge detection example 神经网络由浅层到深层可以检测图片的边缘特征,局部特征,整体特征 边缘特征以垂直边缘检测为例.如下图所示,将一个6X6的灰度图片卷积一个filter,得到
前端基础之js基础精华（边学边写，注意细节）
首先要注意：JS不会报错，需要时时查看，尽量用补全和复制，避免语法和代码拼写出错。
然后要理解脚本执行原理，这个可以在网上找到更具体的解说，简单来说，JS的执行机制就是一个主线程 + 一个任务队列。同步任务就是放在主线程上执行的任务，异步任务就是放在任务队列的任务。给大家推荐两个好的前端学习网站（菜鸟教程和w3school.com.cn）
1、JS是一个客户端的脚本语言，VBScript是编写...
使用SSM三大框架开发项目时，创建的各个层是干什么用的？Controller层、Service层、Mapper层、Model层、Entity层、Dao层各有什么作用？
SSM是sping+springMVC+mysql集成的框架。
MVC即model view controller。
model层=entity层。存放我们的实体类，与数据库中的属性值基本保持一致。
service层。存放业务逻辑处理，也是一些关于数据库处理的操作，其主要是存放了查询数据的各种方法，但它不是直接和数据库打交道，他有一个接口和还有接口的实现方法，在接口的实现方法中需要导入map...
JSON对象和JSON字符串的区别？
JSON对象
有时候在做项目的时候时常将这两个概念弄混淆，尤其是在使用springmvc的时候，后台@RequestBody接受的是一个json格式的字符串，一定是一个字符串。
先介绍一下json对象，首先说到对象的概念，对象的属性是可以用：对象.属性进行调用的。例如：
var person={"name":"zhangsan","sex":"男","age":"24"} //j
@ResponseBody和@RequestBody的讲解
首先我们先说一下@RequestMapping( )，这是个映射。@RequestMapping(“url”)，这里的 url写的是请求路径的一部分，一般作用在 Controller的方法上，作为请求的映射地址。代码如下：
@RequestMapping(value = "/test")//类级别映射，可以没有，一般用于减少书写量
public class myController {
...
@PathVariable 和 @RequestParam的使用
举例：
下面有两个不同的地址：
地址① http://localhost:8989/SSSP/emps?pageNo=2
地址② http://localhost:8989/SSSP/emp/7
如果想获取地址①中的 pageNo的值 ‘2’ ，则使用 @RequestParam ，
如果想获取地址②中的 emp/7 中的 ‘7 ’ 则使用 @PathVariable
获取...
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