MFC编写一个建议的文本编辑器
1.使用ANSI字符集
2.打开，保存，退出按钮的ID非别为IDopen,IDsave,IDcancel
3.为文本编辑框创建变量m_Edit,类别为Value，变量类型为CString。
--------------------打开按钮的处理函数
void CeditDlg::OnBnClickedopen()
{
// TODO: 在此添加控件通知处理程序代码
int i
1002:方便记忆的电话号码
1002:方便记忆的电话号
总时间限制: 2000ms 内存限制: 65536kB
描述
英文字母（除Q和Z外）和电话号码存在着对应关系，如下所示：
A,B,C -> 2
D,E,F -> 3
G,H,I -> 4
J,K,L -> 5
M,N,O -> 6
P,R,S -> 7
T,U,V -> 8
W,X,Y -
hibernate+structs+spring各有什么作用
这是三个相互配合的框架组合，也是目前较为成熟的Java Web开发框架组合。Struts(现在主要用Struts 2了)主要负责Web层的交互，也就是页面和代码间传参、类型转换、输入校验、国际化、文件上传下载这些直接与用户进行网页交互的功能，其核心机制是拦截器，将这些web开发的通用功能给封装了，便于直接利用。Hibernate主要负责数据层的处理，也就是代码与关系数据库(RDBMS)的交互，是一
蓝桥杯1入门训练 Fibonacci数列
问题描述
Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn-1+Fn-2，其中F1=F2=1。
当n比较大时，Fn也非常大，现在我们想知道，Fn除以10007的余数是多少。
输入格式
输入包含一个整数n。
输出格式
输出一行，包含一个整数，表示Fn除以10007的余数。
说明：在本题中，答案是要求Fn除以10007的余数，因此我们只要能算出这个余数即可，而不需要先计算出Fn
单链表的操作（c语言）
/*对单链表进行构造（头插法，尾插法），
打印，求长度，按值查找，按位查找，插入元素，删除元素*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>//malloc函数的头文件
typedef struct Node//创建链表的结构体
{
int data;
struct Node *next;
}Node,...
阿里云短信发送验证码-Java
导入相关包
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.dysmsapi.model.v20170525.SendSmsRequest;
import com.aliyuncs.dysmsapi.model.v20170525.SendSmsResponse;...
springboot项目使用外部tomcat
1、检查项目的pom.xml的打包方式是否为war
<packaging>war</packaging>
2、添加tomcat依赖，将其scope设置为provided
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>...
form表单注册校验所有填写项是否符合要求 ，以及在form的return submit（）方法的Ajax返回值的调用
这是前端代码
注册
<form id="form" name="regForm" class="main_content signin_form" action="${pageContext.request.
form的js单独写加载的两种方式
第一种
$(document).ready(function(){
console.log("测试进入成功");
$(".close_rzb_career_advice").click(function(){
$(".rzb_career_advice").hide();
});
$(".pi-tab a").click(function(){
var index= $(th...
决策树入门程序，各部分配有解析
fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerimportcsvfromsklearnimporttreefromsklearnimportpreprocessingfromsklearn.externals.siximportStringIO#Readinthecsvfileandputfeaturesintolistofdictandlis
吴恩达 深度学习 神经网络和深度学习 浅层神经网络
1.神经网络视图
输出层X-->N层隐藏层-->输出层-->Y
*利用方括号内数字表示某一层
2.正向传播
*继续应用向量化思想来解决问题
3. 激活函数的选择
解决二元分类问题时，常用sigmoid
一般应用Relu或带泄...
吴恩达 深度学习 神经网络与深度学习 浅层神经网络 课程作业
Planar data classification with one hidden layer
1 - Packages
Let’s first import all the packages that you will need during this assignment.
- numpy is the fundamental package for scientific comput...
吴恩达 深度学习 神经网络和深度学习 深度神经网络
1.深度神经网络
相对浅层神经网络有更多的隐藏层，更深邃的计算
2.核对矩阵的维数
通过矩阵的性质，结合Z和X的维数，检查W,b等参数的维数，能更快的找到bug并解决
向量化之后b.shape[1]=db.shape[1]=m
3.前向传播和反向传播
下图是神经网络搭建的网络块图
具体的计算公式
4.参数和超参数
一般我们认为
参数为W，b
...
吴恩达 深度学习 神经网络与深度学习 深度神经网络 课程作业
Part 1：Building your Deep Neural Network: Step by Step
1 - Packages
Let’s first import all the packages that you will need during this assignment.
- numpy is the main package for scientific computi...
吴恩达 深度学习 卷积神经网络 卷积神经网络
1.边缘检测
利用卷积运算，下图为垂直边缘检测，3x3的矩阵称为滤波器
除此之外，还有 Soble，Scharr等
2.padding
在图像周围填充像素,避免边缘像素弱化，图像变小
padding=0时，称为Valid，图片越来越小，nxn*fxf-->(n-f+1)x(n-f+1)
padding=(f-1)/2时，称为Same，nxn*fxf-->(n+...
吴恩达 深度学习 卷积神经网络 卷积神经网络 课程作业
Part 1：Convolutional Neural Networks: Step by Step
Welcome to Course 4’s first assignment! In this assignment, you will implement convolutional (CONV) and pooling (POOL) layers in numpy, including bo...
吴恩达 深度学习 卷积神经网络 深度卷积网络：实例探究
1.经典网络
LetNet5：
n多年前就有的一个CNN的经典结构，主要是用于手写字体的识别
AlexNet：
首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同时AlexNet也使用了GPU进行运算加速。
AlexNet将LeNet的思想发扬光大，把CNN的基本原理应用到了很深很宽的网络中。AlexNet主要使用到的新技术点如下：
（1）成功使用ReL...
吴恩达 深度学习 卷积神经网络 深度卷积网络：实例探究 课程作业
Part 1：Keras tutorial - the Happy House
Welcome to the first assignment of week 2. In this assignment, you will:
Learn to use Keras, a high-level neural networks API (programming framework), written...
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