【python】序列操作，以及__getitem__
#模式[start:end:step]
"""
其中，第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；
第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）；
第三个数字step表示切片的步长（默认为1）。
当start为0时可以省略，当end为列表长度时可以省略，
当step为1时可以省略，并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。
另外，...
【python】bisect处理序列，排序以及查找
import bisect
from collections import deque
#用来处理已排序的序列，用来维持已排序的序列， 升序
#二分查找
inter_list = deque()
bisect.insort(inter_list, 3)
bisect.insort(inter_list, 2)
bisect.insort(inter_list, 5)
bisect.insort(...
【python】array、deque和list
#性能会更好
# array, deque
# 数组
import array
#array和list的一个重要区别， array只能存放指定的数据类型
my_array = array.array("i")
my_array.append(1)
my_array.append("abc")
...
【python】列表推导式
#用简介的方式去遍历可迭代对象生成需要格式的列表
int_list = [1,2,3,4,5]
qu_list = [item * item for item in int_list]
print (type(qu_list))
int_list = [1,2,-3,4,5]
qu_list = [item if item > 0 else abs(item) for item in i...
【python】dict的常用方法
d = {
'b1': {"company": "a1"},
"b2": {"company": "k2"}
}
d.clear()
print(d) # {}
# copy,返回浅拷贝
new_d = d.copy()
new_d['b1']['company'] = 'f1'
print(d)
print(new_d)
======================...
【python】dict的子类
#不建议继承list和dict
class Mydict(dict):
def __setitem__(self, key, value):
super().__setitem__(key, value*2)
my_dict = Mydict(one=1)
print(my_dict) #{'one': 1} 继承原声C语言实现的dict会不生效
my...
【python】set和frozenset
#set 集合 fronzenset (不可变集合) 无序， 不重复， 传入一个可迭代的对象
# s = set('abcdee')
# s = set(['a','b','c','d','e'])
s = {'a','b', 'c'}
# s = frozenset("abcde") #frozenset 可以作为dict的key，不可变，不能使用add或其他添加方法
# print(s)
#...
【python】dict和set的实现原理和性能
from random import randint
def load_list_data(total_nums, target_nums):
"""
从文件中读取数据，以list的方式返回
:param total_nums: 读取的数量
:param target_nums: 需要查询的数据的数量
"""
all_data = []
...
【python】使用装饰器，斐波那契数列，走楼梯问题
图1.jpg
因为每次只能走1，2，3阶，所以，当一共5级台阶时，可以看成在走了4阶基础上再跨1阶 + 走了3阶基础上再跨2阶 + 走了2阶基础上再跨3阶。
因此，对于n阶台阶，可以看成走了n-1阶基础上再跨1阶 + 走了n-2阶基础上再跨2阶 + 走了n-3阶基础上再跨3阶。
即：f(n): f(n-1) + f(n-2) + f(n-3)
def memo(fu...
【python】为被装饰的函数保存元数据
from functools import update_wrapper, wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrap(*args, **kwargs):
'''某功能包裹函数'''
# 此处实现某种功能
# ...
return func(*args...
【python】定义带参数的装饰器
import inspect
def type_assert(*ty_args, **ty_kwargs):
def decorator(func):
# A...
func_sig = inspect.signature(func)
bind_type = func_sig.bind_partial(*ty_args, **ty_kwar...
Java Random 随机数
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