Sixth week blog1
CSS 单位 em and rem： are often used to create scalable layouts, which maintain the vertical rhythm of the page even when the user changes the font size. cap：Represents the "cap height" (nominal height of capital letters) of the element’s font. ch：Repr
第46篇 JavaScrip基本语法
2. 上篇内容回顾 1. CSS属性 1. 高和宽 2. 字体相关 3. 文本相关 4. 背景相关 1. background-color: red 2. background-image: url('hlw.png') 3. background: url('hlw.png') no-repeat center center 1. 雪碧图的概念 4. 背景固定不动的 background-attachment: fixed 5. 边框 1. border: 3px solid red 2.
BZOJ4994: [Usaco2017 Feb]Why Did the Cow Cross the Road III 树状数组
Description 给定长度为2N的序列，1~N各处现过2次，i第一次出现位置记为ai，第二次记为bi，求满足ai<aj<bi<bj的对数 Input Output Sample Input 4 3 2 4 4 1 3 2 1 Sample Output 3 HINT N<=100000 Solution 套路题 显然这种题可以排序掉第一次，然后用树状数组解第二次，但是比较麻烦，一时没有想出来，其实也可以的 当时就再想了想，其实对于每个$i$，对于答案有贡献的显然就是它第一次出现之后，且还
Python3学习笔记3 - Hello World
1.输出Hello World 安装完Python，配置好环境以后，从现在开始就要正式开始编写Python3的代码了 首先先打印我们的第一个程序Hello World 从开始那边输入cmd，进入控制台窗口，在命令行输入python，就可以进入到python的环境了 输入print("Hello World")，可以看到打印出了Hello World 这里我们可以看到，左边是一个>>>这样的符号，这是python的提示符，在这里就可以输入python代码。 python可以直接计算输出数据，打印
P1102 A−B数对
刷普及-打基础系列。。。 我的第一思路是把这个数组排序并去重，顺便算出去重后的每个数字在原数字中出现多少次。 发现我不会做。。。 然后其实可以有另一种做法： 把这些值扔进一个map里面，统计每个值出现的次数。 然后还是排序去重，在数组中挑出唯一的一个\(B\)，在map中找出\(A\)和\(B\)出现的次数。所有的这些相乘得到的结果相加就是答案。 附上我感触很深的一句话：开不了的数组，用map！！！ 没错呢！map还可以开负数下标的。除了速度有点小慢之外没什么大问题。 其实也不慢的。 代码：
《软件工程实践》第五次作业-原型设计（结对第二次）
在文章开头给出结对同学的博客链接、本作业博客的链接、你所Fork的同名仓库的Github项目地址 本作业博客链接 git 031602136魏璐炜博客 031602139徐明盛博客 给出具体分工 徐明盛：代码修改，消除警告，性能分析改进，爬虫 魏璐炜：单元测试，编写样例 本次作业沿用了徐明盛同学的代码，因此任务分配主要出于效率的考量：徐明盛同学熟悉自己的代码；魏璐炜同学只需要清楚函数接口便可以编写单元测试。 此外的爬虫和附加题没有硬性要求，按时间自行分配。各自都有进行尝试。 给出PSP表格 P
[JZOJ5836] Sequence
Problem 题目链接 Solution 吼题啊吼题！ 首先如何求本质不同的子序列个数就是 \(f[val[i]]=1+\sum\limits_{j=1}^k f[j]\) 其中 \(f[i]\) 表示的是以 \(i\) 结尾的子序列个数 先把原数列的不同子序列个数求出来，然后观察一下这个转移，贪心的发现每次都是选一个最早出现的 \(i\) 填到序列末尾，然后更新这个值。 所以填的部分一定是 \(\frac mk\) 个 \(K\) 的排列，还有多出来了 \(m\%k\) 个元素暴力填进去。
Win7下的C盘重新划分为两个盘
Win 7分盘 注意事项：操作之前，先备份好重要数据，以免误操作导致数据丢失 。 方法步骤如下： 1、在桌面右键点击“计算机”-“管理”； 2、鼠标左键单击选“磁盘管理”打开磁盘管理窗口 ； 3、右击要压缩的主分区C-选“压缩卷”； 4、在“压缩前的总计大小”和“可用压缩空间大小”下的“输入压缩空间量”中指定分出来的容量，点击“压缩”； 5、鼠标右键点击前面操作得到的”未分配”空间，选“新建简单卷”，打开“欢迎使用新建简单卷向导”对话框，打“下一步”； 6、根据需要在“简单卷大小”输入想要创建
论文笔记-Understanding Convolution for Semantic Segmentation
图森和CMU的合作工作。 论文链接[https://arxiv.org/abs/1702.08502](https://arxiv.org/abs/1702.08502) 主要提出DUC（dense upsampling convolution）和HDC（hybrid dilated convolution），其中DUC相当于用通道数来弥补卷积/池化等操作导致的尺寸的损失，HDC为了消除在连续使用dilation convolution时容易出现的gridding effect。 1. DUC
【p1060】开心的金明
Description 金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过\(N\)元钱就行”。今天一早金明就开始做预算，但是他想买的东西太多了，肯定会超过妈妈限定的\(N\)元。于是，他把每件物品规定了一个重要度，分为\(5\)等：用整数\(1-5\)表示，第\(5\)等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格（都是整数元）。他希望在不超过\(N\)元（可以等于\(N\
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