Bentley WaterCAD & WaterGEMS V8i SS6 v08.11.06.58 2CD
Bentley WaterCAD & WaterGEMS V8i SS6 v08.11.06.58 2CD
Cadence Allegro and OrCAD (Including ADW) v17.00.005 Hotfix 1CD
ESRI.CityEngine.2015.1.147045.Win64 1CD
FEI.Amira.v6.0.1.Linux64 1DVD
FEI....
Bean Validation 技术规范特性概述
http://blog.csdn.net/ljhabc1982/article/details/18728239
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-beanvalid/
Bean Validation
JSR303 规范（Bean Validation 规范）提供了对 JavaEE 和 Java SE 中的 J
月薪30k~50k，这个领域的人才正在被疯抢！
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JWT与SESSION
https://blog.csdn.net/weixin_41153791/article/details/82291144
现在，JSON Web Tokens (JWT) 是非常流行的。尤其是 Web 开发领域。
流行
安全
稳定
易用
支持 JSON
所有这些因素，令 JWT 名声大振。
但是，今天我要来说说使用 JWT 的缺点。也就是为什么说将 JWT 用于会话控制是多么的糟...
keytool制作CA根证书以及颁发二级证书
https://blog.csdn.net/fengwind1/article/details/52191520
keytool是jdk自带的一款ssl管理工具，jdk6和jdk7的keytool命令有些不同，jdk7的兼容jdk6的，这里用的是jdk7下的keytool。搞了两天，遇到各种问题，甚是艰难啊
[root@localhost ~]# keytool -help...
小程序如何添加外部字体库
在界面设计的时候，设计师经常会引入一些特定的字体来使界面更加美观。所以小程序里面引入外部字体就是一个比较常见的功能了。
一般的css添加字体使用@font-face属性来实现，代码如下：
@font-face {
font-family: '字体名称';
src: url("../../resources/font/UKIJTuzTom.eot");
font-weight: normal;...
微信小程序图片设置圆角会先闪一下才变成圆角
尝试加一下这个试试，transform变形
当我们通过某些行为触发页面进行大面积绘制的时候，浏览器由于没有事先准备，应付渲染够呛，于是掉帧，于是卡顿。而will-change则是真正的行为触发之前告诉浏览器：“我待会儿就要变形了”。于是乎，浏览器把GPU给拉上了，从容应对即将到来的变形。
image{
will-change: transform
}
作者：挺直腰杆做人
链接：http...
mac下安装darknet和opencv跑yolo-v2实时目标检测
参考：
https://pjreddie.com/darknet/yolov2/ #yolo-v2
https://opencv.org/releases.html #opencv源码下载
环境：
整个安装过程用两个字来形容就是“折腾”。第一步先安装好opencv，一个强大开源计算机视觉库。从官网下载了2.4.10的源码进行编译安装：
cd opencv-2.4.10
mkdir...
faster-rcnn中的RPN
使用卷积神经网络对图像进行分类已经有很多成熟的方案，而目标检测不仅要对图像中的目标进行分类，而且还要对目标进行定位。一个很简单的思路就是先从一幅完整的图像中选取若干候选区域，然后再对这些候选区域进行分类。RCNN系列的开篇之作就是这么做的。先用传统算法如selective search在原图中提取2000个大小不一的候选区域，这些候选区域本质上也是一幅图像，只是它们都是从原图中提取出...
论文解读之yolov2
介绍
作者在yolo的基础上进行改进，提出了yolov2。此外，作者还提出了一种目标检测与分类的联合训练方法，允许在检测和分类数据集中训练目标检测系统。
图：yolo网络架构
Batch Normalization
在YOLO所有的卷积层后面添加...
darknet源码解读-load_image_color
image load_image_color(char *filename, int w, int h)
{
return load_image(filename, w, h, 3);
}
image load_image(char *filename, int w, int h, int c)
{
#ifdef OPENCV
image out = load_image_cv...
darknet源码解读-letterbox_image
letterbox_image对图像调整成输入尺寸(w,h)
//将原图进行一定比例的缩放,返回的图片尺寸为(w,h)
image letterbox_image(image im, int w, int h)
{
int new_w = im.w;
int new_h = im.h;
//在保证图像宽高比不变的情况下,计算放缩后的宽高
if (((float)w/...
darknet源码解读-im2col_cpu
关于im2col_cpu网上已经有不少优秀的解读博文，我不再复述，可以参考以下几篇文章：
https://blog.csdn.net/mrhiuser/article/details/52672824
https://blog.csdn.net/dwyane12138/article/details/78449898
我这里只是将这段代码单独摘出来做了一个小测试，给定一个输入，看看输出究...
darknet源码解读-load_data
这里的数据加载部分的代码由detector.c文件中train_detector函数中load_data处开始解读。
void train_detector(char *datacfg, char *cfgfile, char *weightfile, int *gpus, int ngpus, int clear)
{
list *options = read_data_cf...
darknet源码解读-train_detector
在darknet框架上运行类似以下训练实例时必然会进入到train_detector函数，它是训练目标检测器的入口函数。
./darknet detector train cfg/coco.data cfg/yolov2.cfg darknet19_448.conv.23
./darknet detector train cfg/coco.dat...
darknet源码解读-forward_region_layer
讨论forward_region_layer函数的话我们把它放在yolov2场景下，因为[region]层是yolov2的一大特色，所以函数中用到的一些参数也是参考的cfg/yolov2.cfg的默认参数配置。在yolov2网络中，经过前向传播最后会落到region层，而相应的处理函数便是forward_region_layer。yolov2的精髓集中于此，十分重要，同时理解起来也...
darknet源码解读-yolov2损失计算
参考文章：
https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/80666655
https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/src/region_layer.c //darknet源代码
yolov2损失计算的源代码集中在region_layer.c文件forward_region_l...
论文解读-yolov3
论文：YOLOv3: An Incremental Improvement
论文地址：https://pjreddie.com/media/files/papers/YOLOv3.pdf
YOLOV3相比YOLOV2,YOLOV1虽然在网络结构上变得更复杂，但是有了V1,V2的基础，论文还是比较好理解的，而且作者写得着实比较随意，没办法，大牛嘛。YOLOV3主要在以下几个方面有...
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