记忆中令我印象最深的老师
小学里令我印象最深的是一位语文老师，她比别的老师年轻许多，她鼓励我参加其它的比赛，虽然我没有获得好的名次但是她仍然鼓励我，到现在我还记得那是一个下雨的下午 初中里令我印象最深的是一位数学老师，他上课的时候很严肃，对我们的学习也很严格，但是与他待久了你就会发现他其实是一个外冷内热的人，只是他平常没有表现出来 高中令我印象最深的老师是英语老师，在高中的时候我实在是睡太多的觉了，现在才意识到我的高中生活没有我以前想象的那么精彩，她当了我两年班主任，她教会了我以微笑面对生活中的一切
快速搭建WebAPI（Odata+Code-First）附Odata条件查询表~
Odata是什么？ 开放数据协议（Open Data Protocol，缩写OData）是一种描述如何创建和访问Restful服务的OASIS标准。该标准由微软发起，前三个版本1.0、2.0、3.0都是微软开放标准，遵循 [1] 。第四个版本4.0于2014年3月17日在OASIS投票通过成为开放工业标准 [2] 。 为什么需要OData？ OData是一个协议，一个标准。所以这个问题等同于为什么我们需要协议。类比TCP协议就可以理解一般。假设你开发的组件必须要和某个第三方组件通信，如果第三方
Java生成sitemap网站地图
sitemap 是什么？对应没有接触过网站 SEO 的同学可能不知道，这里引用一下百度站长的一段解释。 Sitemap（即站点地图）就是您网站上各网页的列表。创建并提交Sitemap有助于百度发现并了解您网站上的所有网页。您还可以使用Sitemap提供有关您网站的其他信息，如上次更新日期、Sitemap文件的更新频率等，供百度Spider参考 简单来说，sitemap 就是搜索引擎爬虫便于爬取到网站内的所有网页。 SEO之初 之前特意通过 site 指令查询过公司同行业网站的收录情况，发现搜索
和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch入门
本文简单介绍了使用 Rest 接口，对 es 进行操作，更深入的学习，可以参考文末部分。 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch ，这个版本比较稳定，可以用于生产环境。 系列文章 一、和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建 二、和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch入门 三、和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词 四、和我一起打造个简单搜索之Logstash实时同步建立索引 五、和我一起打造个简单搜索之
和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建
我们所常见的电商搜索如京东，搜索页面都会提供各种各样的筛选条件，比如品牌、尺寸、适用季节、价格区间等，同时提供排序，比如价格排序，信誉排序，销量排序等，方便了用户去找到自己心里理想的商品。 站内搜索对于一个网站几乎是标配，只是搜索的强大与否的区别，有的网站只支持关键词模糊搜索，而淘宝，京东提供了精细的筛选条件，同时支持拼音搜索等更方便的搜索方式。 由于笔者在一家做网络文学的公司工作，所以实现就是以小说为商品的搜索，具体可以参考起点网小说的搜索。 如图所示，起点网的搜索提供了关键词搜索和排序条件
2018北京理工大学区块链技术讲座
活动主题 2018北京理工大学区块链技术讲座 活动详情 区块链行业对技术研发人员的需求持续升温，与此同时区块链技术人才的培养体系还有待完善。为了加深技术人才对区块链技术的了解和参与度，「BC Spark开发者社区」携手「链得得」「北京理工大学研究生会」，共同发起「2018北京理工大学区块链技术讲座」，为在校学生、开发者普及区块链知识，宣传区块链技术，打开了解区块链理论与行业最新实践的大门，深度参与到优秀区块链开源项目的学习和实践中去，为区块链行业输送新鲜血液。 活动时间 2018-11-22
和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词
elasticsearch 官方默认的分词插件，对中文分词效果不理想，它是把中文词语分成了一个一个的汉字。所以我们引入 es 插件 es-ik。同时为了提升用户体验，引入 es-pinyin 插件。本文介绍这两个 es 插件的安装。 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch ，这个版本比较稳定，可以用于生产环境。 ik 分词器 和 pinyin 分词器在 github 仓库可以找到，注意版本与 elasticsearch 的版本需要对应，本文
Django接口数据处理
1、get接口数据处理 # get接口数据处理
def dadaHandle_get(request):
if request.method == 'GET':
results = {}
username = request.GET.get('username')
mobile = request.GET.get('mobile')
data = request.GET.get('data')
result
一周冲刺计划//第一天
一周冲刺计划第一天 2018.11.15 今天是一周冲刺计划的第一天，我们团队——编程Team开展了第一次的站立会议。在会议的kt板上，我们列出了未完成的今日所需要完成的所有任务。领取任务的时候，我领取了“寻找图片素材，完成图片的加工”这个任务。 首先是在网络上寻找所需要的图片，打包下载。然后运用ps cs6将所需要的图片抠出来，使图层的背景呈现透明，叠上图片后不遮挡其他内容。另存为将图片改成png格式。将今日所需的图片全部制作完成，发送给制作unity的团队成员进行插入调试，再按所需
将不标准的时间， 提取出来， 变成标准时间。
import datetime date = datetime.datetime(2015,10,21,16,29,0) #将不标准的时间， 提取出来， 变成标准时间。 print(date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) #2015-10-21 16:29:00 打印
Oracle 序列的创建删除插入
今天学习的是序列的创建蟹盖和删除插入 创建： create Sequence Seq_name increment by n ----序列变化的程度，默认为1，可以为负数表示递减 start with n ----序列的初始值，默认值为1 maxvalue n ----序列的最大值，必须大于start的值 minvalue n ----序列的最小值，小于start的值 cycle ----表示达到限制以后是否循环（nocycle--不循环，cycle--循环） cache n ----缓存序列
和我一起打造个简单搜索之Logstash实时同步建立索引
用过 Solr 的朋友都知道，Solr 可以直接在配置文件中配置数据库连接从而完成索引的同步创建，但是 ElasticSearch 本身并不具备这样的功能，那如何建立索引呢？方法其实很多，可以使用 Java API 的方式建立索引，也可以通过 Logstash 的插件 logstash-input-jdbc 完成，今天来探讨下如何使用 logstash-input-jdbc 完成全量同步以及增量同步。 环境 本文以及后续 es 系列文章都基于 5.5.3 这个版本的 elasticsearch
xslt基础学习 【原创】浅谈对<xsl:apply-templates/>的理解
今天下午工作完成没事，登w3c的网站学习了一下xslt的基础知识，主要是因为工作中xml用的比较多，xslt也有用到，所以在这里学习一下。 XSLT：一种用于转换 XML 文档的语言。 XSLT 用于将一种 XML 文档转换为另外一种 XML 文档，或者可被浏览器识别的其他类型的文档，比如 HTML 和 XHTML。通常，XSLT 是通过把每个 XML 元素转换为 (X)HTML 元素来完成这项工作的。XSLT 使用 XPath 在 XML 文档中查找信息。XPath 被用来通过元
将不标准的时间。提取出来， 变成标准时间。
import datetime date = datetime.datetime(2015,10,21,16,29,0) #将不标准的时间， 提取出来， 变成标准时间。 print(date.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")) #2015-10-21 16:29:00 打印
和我一起打造个简单搜索之SpringDataElasticSearch关键词高亮
前面几篇文章详细讲解了 ElasticSearch 的搭建以及使用 SpringDataElasticSearch 来完成搜索查询，但是搜索一般都会有搜索关键字高亮的功能，今天我们把它给加上。 系列文章 一、和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch集群搭建 二、和我一起打造个简单搜索之ElasticSearch入门 三、和我一起打造个简单搜索之IK分词以及拼音分词 四、和我一起打造个简单搜索之Logstash实时同步建立索引 五、和我一起打造个简单搜索之SpringDataElast
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