搭建springBoot环境以及解决Eclipse中创建maven项目时项目报错以及文件夹resource报错问题
maven项目时项目报错以及文件夹resource报错问题 因为这段时间公司再用springBoot，于是我就学习了springBoot，在这过程中遇到了很多问题，最后终于都解决了，现在为自己的学习做一下总结，同时简单的搭建一个maven环境下的springBoot项目，供类似于我这种新手参考，如有错误，欢迎指出。上一篇学习的Cesium因为公司目前不用了，所以就不再更新了，博文中已经给出大佬的链接，大家有想学习的直接传送到原博文就好。 因为这个环境我已经搭建好了，所以关于文件夹报错的我会重新
Spring boot 2.0 配置报错java.lang.NoClassDefFoundError: org/springframework/boot/bind/RelaxedPropertyRes
springboot2.0使用的druid版本过低 org.springframework.boot.bind 包已经删掉了,导致RelaxedPropertyResolver这个方法已经不可用了. API中写到,不再可用了,因为环境会自动处理,去找到这个配置文件 改为最新的版本
<!--druid-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artif
vue父组件向子组件传值步骤：
vue项目开发里，必不可少都会遇到父组件向子组件传值，下面具体说明一下父组件向子组件传值的步骤： 一、首先需要两个vue页面，这里分别新建father.vue（父组件），subComponents.vue（子组件）。 二、值肯定是定义在父组件中的，供所有子组件共享。所以要在父组件（father.vue）的data中定义值： 三、父组件要和子组件有契合点：就是在父组件中调用、注册、引用子组件： 四、在父级页面引用子组件的标签上，把父组件的值绑定给子组件： 这里我绑定了两个值，字符串和数组。 五、
使用mapreduce用贝叶斯分类器训练
继上一篇配置好hadoop和eclipse环境之后。我开始做我的实验。 实验内容：通过贝叶斯公式对文件分类到某个文件夹中。 实验项目链接： https://download.csdn.net/download/weixin_42615157/10883188 实验原理：贝叶斯分类器，通过其名字我们就可以知道，是以贝叶斯公式为基础。 公式如下： 这里P（B|A）我们称作后验概率，P(B)我们称作先验概率。在本实验中我们需要去预测某个文件属于哪个文件夹的类的概率。因为文件中包括很多单词，我们是通过
vue 引入依赖的方法
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/kangkang_style/article/details/85321570 1.网络引用 1.1 在vue的入口页面index.html中引入网络文件 例如： <script type="text/javascript" src="http://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=您的密钥"></script> 1.2 在根目录下的build/webpack.base
学术 | 分叉史上的三次重大事件
Trias联合“北大软微-八分量协同创新实验室”定期举办技术沙龙。该实验室成立于2017年9月份，以可信计算、区块链等作为主要研究方向，致力于推动智能互联新时代下的人机互信问题的解决。 现在，我们会推出由实验室教授、博士生以及硕士生主笔撰写的系列文章。本期文章由北京大学的博士生辛武撰写。本文是上篇，旨在回顾重要的分叉事件，下篇会对分叉的类别和原理做出简要的介绍，务求让没有经验的小白也完全看得懂。 人们对分叉的态度总是莫衷一是，有的人拥护分叉，认为分叉是新事物替代旧事物的良性发展，有的人反对分叉
【Layui】使用jquery
版权声明：咔咔 来自https://blog.csdn.net/fangkang7 https://blog.csdn.net/fangkang7/article/details/85321578 author：咔咔 wechat：fangkangfk
layui.use(['jquery',], function(args){
var $= layui.jquery;
});
vue密码框内容显示隐藏
实现密码框内容显示隐藏效果 <template>
<div class="mylogin">
<div class="head">
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<span>会员登录</span>
</div>
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90天，微信公众号月收入15000元全过程揭秘
这篇文章价值最少50万，因为案例中的微信公众号商谈的首笔投资就是50万，文中我将揭秘全部过程，操盘手法大家是完全可以模仿的，也就是按照其中的方法，任何人都可以做到月收入15000+元，文中案例是做苹果价格信息的公众号（吃的那个苹果），因涉及到一些隐私问题，本文将不透露具体账号，文末提供公众号技术必备网站（免费做出高大上公众号）。 关键词：虚拟运营、伪原创、垂直细分领域、社群营销、定位 虚拟运营 不管你是第一次听说“虚拟运营”这个词，还是早就听过，今天我必须再次强调，这是几乎所有互联网项目的一个
UBUNTU16.04 NDK 安装与配置
1、下载Android NDK自解压包， 官方地址： https://developer.android.com/ndk/downloads/index.html#download 下载： $ wget -c http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r10e-linux-x86_64.bin 2、解压， 将Android NDK压缩包解压到你想要的目录下,如 /opt/android/ndk/ ndk$ chmod a+x android-nd
python：zip函数，对列表中的元素进行函数操作
python代码 a = [[123, 456, 789, 123],[124, 455, 788, 124]]
width = map(lambda x:x[1] - x[3], a) # 求a中各个元素中，第2和第4的差值
list(width)
总结 python3以后，好像一定要加list(width) zip(function, iteration),第一个参数为一个函数，第二个参数为一个可迭代对象
java爬取头条文章中名字图片
背景描述： 前段时间，我哥让我给侄女想一个好名字，作为一个工科生，这倒有点难倒我了。隐约记得以前刷头条的时候刷到过一些好听的名字，于是便去搜了一下。这一搜不要紧，接下来给我推送的都是关于这方面的文章，而我就毫不客气地全都收藏了。刚好这两天闲下来了，便想着把保存下来。但一看，都收藏了几十篇文章，且都是图片，如果一篇篇地去看，然后下载，这无疑就是搬砖。这让我这种懒人无疑是不能接受了。于是便想着写一个爬虫吧，把全部都爬下来。 当然，有的砖必须得搬，比如各个文章的URL地址，这个以目前的能力还不能智能
iOS学习-即时通讯音视频(一)之视频编解码之理论
参考大神：http://www.52im.net/thread-228-1-1.html 实时音视频技术 = 音视频处理技术 + 网络传输技术 的横向技术应用集合体。 视频为何需要压缩？ 1.未经压缩的数字视频的数据量巨大 2. 存储困难，一张DVD只能存储几秒钟的未压缩数字视频 3. 传输困难 1M的带宽传输1秒的数字电视视频需要大约4分钟 视频主要压缩了什么？ 原始视频压缩的目的是去除冗余信息， 可以去除的包括： 1.空间冗余： 图像相邻像素之间有较强的相关性 2.时间冗余： 视频序列的相
《一起学习rgbdSLAM》中g2o部分报错的问题
《一起学习rgbdSLAM》中g2o部分报错的问题 在高博的《一起学习rgbdSLAM》第六讲中使用到了g2o工具。但是由于版本问题，按照高博的写法来编写代码在编译过程中会报错。所以需要对该部分代码稍作修改。 我使用的系统是ubuntu16.04。 教程中的源代码 // 选择优化方法
typedef g2o::BlockSolver_6_3 SlamBlockSolver;
typedef g2o::LinearSolverEigen< SlamBlockSolver
Python爬虫：绘图matplotlib与词云
1 绘制条形图 Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445 2 绘制智联招聘职位岗位数量图 3 词云 “词云”这个概念由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登（Rich Gordon）提出。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。 词频 分词 语句切割 读取文本 切割 精简生成词云 4 Matplotlib 绘
圣诞节快乐，用Python送你一颗美美哒的圣诞树
前言 今天是圣诞节，先祝大家圣诞快乐！ Python 的诞生也跟圣诞节有关：1989 年，那是一个冬天，那年的第一场雪来得比以往时候来得更早一些，有一位程序员，在圣诞期间的阿姆斯特丹感觉特别闲，就决定开发一个新的脚本语言。他一边开发一边刷剧，于是新语言的命名也来自于他热衷的豆瓣9分神剧《Monty Python’s Flying Circus（巨蟒剧团之飞翔的马戏团）》。 此人便是后来的 Python 之父·仁慈的独裁者· Guido van Rossum Python学习资料或者需要代码、视
Python爬虫教程：多线程爬取电子书
代码非常简单，有咱们前面的教程做铺垫，很少的代码就可以实现完整的功能了，最后把采集到的内容写到 csv 文件里面，( csv 是啥，你百度一下就知道了) 这段代码是 IO密集操作 我们采用 aiohttp 模块编写。 Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445 第1步 拼接URL，开启线程。 上面的代码可以同步开启N多个线程，但是这样子很容易造成别人的服务器瘫痪，所以，我们必须要限制一下并发次数，下面的代码，你自己尝试放到指定的位置吧。 第2步 处理抓取到的
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