HTTP请求出现405 not allowed的一种解决办法
问题：http post请求网页会出现405 原因： Apache、IIS、Nginx等绝大多数web服务器，都不允许静态文件响应POST请求 解决：将post请求改为get请求 （某个在线POST网站：http://coolaf.com/）
SpringMVC的@RequestMapping和Controller方法返回值
【原文：https://www.cnblogs.com/zhaojiankai/p/8184207.html】 本节内容： @RequestMapping Controller方法返回值 一、@RequestMapping 通过@RequestMapping注解可以定义不同的处理器映射规则。 1. URL路径映射 @RequestMapping(value="/item") 或 @RequestMapping("/item"） --当括号里有多个属性时，value=不可以省略。 value的值
【官方】小程序插件功能介绍
原文：https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/introduction/plugin.html#%E5%B0%8F%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E6%8F%92%E4%BB%B6%E5%8A%9F%E8%83%BD%E4%BB%8B%E7%BB%8D 小程序插件功能介绍 插件，是可被添加到小程序内直接使用的功能组件。开发者可以像开发小程序一样开发一个插件，供其他小程序使用。同时，小程序开发者可直接在小程序内使用插件，无需重复开发，为用户
window. location. href和window. location. replace的区别
【原文：https://zhidao.baidu.com/question/1510959179556198380.html】 window.location.href和window.location.replace的区别 href相当于打开一个新页面，replace相当于替换当前页面 这里打开页面都是针对历史记录来说，在页面上看完全相同，只是浏览器的history表现不同 如果在1.html中点击链接到2.html，然后2.html中使用href跳转到3.html，这时(页面是3.html)
SQL查询语句优化 从explain入手 多使用Profile
一、SQL查询语句优化基本思路和原则 优化更需要优化的Query。 定位优化对象的性能瓶颈。 明确优化目标。 从Explain入手。 多使用Profile。 永远用小结果集驱动大的结果集。 尽可能在索引中完成排序。 只取自己需要的Columns。 仅仅使用最有效的过滤条件。 尽可能避免复杂的Join和子查询 二、从explain入手 用explain进行分析执行计划，并解释各个值 id 这个id不是主键的意思，他是用来标识select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或
Spring事务回滚与异常
Spring的事务管理默认是针对unchecked exception回滚，也就是默认对Error异常和RuntimeException异常以及其子类进行事务回滚，且必须对抛出异常，若使用try-catch对其异常捕获则不会进行回滚,会把事物吞并！需要手动抛出运行时异常才会回滚（Error异常和RuntimeException异常抛出时不需要方法调用throws或try-catch语句）； checked异常,checked异常必须由try-catch语句包含或者由方法throws抛出，且事务
抽象类 接口 以及修饰符的总结
1、抽象类中的抽象方法（其前有abstract修饰）不能用private、static、synchronized、native访问修饰符修饰。原因如下：抽象方法没有方法体，是用来被继承的，所以不能用private修饰；static修饰的方法可以通过类名来访问该方法（即该方法的方法体），抽象方法用static修饰没有意义；使用synchronized关键字是为该方法加一个锁。。而如果该关键字修饰的方法是static方法。则使用的锁就是class变量的锁。如果是修饰类方法。则用this变量锁。但是
如何在mac和Windows上同时写hexo博客？
首先，我是在公司上的windows机器上部署了hexo，但是回家后发现很不方便，家里的电脑是mac机。所以根据网上的经验我总结了一下如何在mac和Windows上同时写hexo博客。 Windows机器 在github上新建远程仓库 将原来的page项目删除，新建一个和原来名字一样的空项目。不用初始README.md 此时只有一个空的master分支。 本地初始化一个Hexo项目 注意：本地的目录不要动 重新新建一个空目录，作为你的博客目录。进入该目录，右击Git bash here，初始化一
如何使用多台电脑发布hexo
首先，我是在公司上的windows机器上部署了hexo，但是回家后发现很不方便，家里的电脑是mac机。所以根据网上的经验我总结了一下如何在mac和Windows上同时写hexo博客。 Windows机器 在github上新建远程仓库 将原来的page项目删除，新建一个和原来名字一样的空项目。不用初始化README.md 此时只有一个空的master分支。 本地初始化一个Hexo项目 注意：本地的目录不要动 重新新建一个空目录，作为你的博客目录。进入该目录，右击Git bash here，初始化
Markdown 编辑器 代码添加行数
只需要 在代码两端加上``` 即可 例如
```
/**
* Creates an instance of {@code ReentrantLock}.
* This is equivalent to using {@code ReentrantLock(false)}.
*/
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
```
face++ 行驶证OCR识别
官方API地址为: https://console.faceplusplus.com.cn/documents/5671706 首先创建自己的账号 生成api_key api_secret 具体代码如下 public String ocrVehicleLicenseOrMergeFace(@RequestParam("imageUrl") String imageUrl,@RequestParam("group") String group,@RequestParam("type") Inte
git 遇到Enter passphrase for key '/Users/renpeng/.ssh/id_rsa':
git生成ssh key 的时候不要设置密码 让你输入密码的时候直接回车 就这么简单
01 面试题内容说明
1、分布式系统 1.1 为什么要进行系统拆分？ （1）为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用dubbo可以吗？dubbo和thrift有什么区别呢？ 1.2 分布式服务框架 （1）说一下的dubbo的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？ （2）dubbo支持哪些序列化协议？说一下hessian的数据结构？PB知道吗？为什么PB的效率是最高的？ （3）dubbo负载均衡策略和高可用策略都有哪些？动态代理策略呢？ （4）dubbo的spi思想是什么？ （5）如何基于dubbo进行服务
02 知其然而知其所以然：如何进行消息队列的技术选型？
目录 1、面试题 2、面试官心理分析 3、额外的友情提示 4、面试题剖析 1、面试题 为什么使用消息队列啊？消息队列有什么优点和缺点啊？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么区别以及适合哪些场景？ 2、面试官心理分析 其实面试官主要是想看看： （1）第一，你知道不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？ 我之前面试就见过大量的候选人，说自己项目里用了redis、mq，但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了，就是为了用而用，或者是别人设计的架构，
03 引入消息队列之后该如何保证其高可用性？
目录 1、面试题 2、面试官心理分析 3、面试题剖析 （1）RabbitMQ的高可用性 （2）kafka的高可用性 1、面试题 如何保证消息队列的高可用啊？ 2、面试官心理分析 如果有人问到你MQ的知识，高可用是必问的，因为MQ的缺点，我刚才已经说过了，有好多，导致系统可用性降低，等等。所以只要你用了MQ，接下来问的一些要点肯定就是围绕着MQ的那些缺点怎么来解决了。 要是你傻乎乎的就干用了一个MQ，各种问题从来没考虑过，那你就杯具了，面试官对你的印象就是，只会简单实用一些技术，没任何思考，马上
04 我为什么在消息队列里消费到了重复的数据？
目录 1、面试题 2、面试官心里分析 3、面试题剖析 1、面试题 如何保证消息不被重复消费啊（如何保证消息消费时的幂等性）？ 2、面试官心里分析 其实这个很常见的一个问题，这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息，那肯定要考虑考虑会不会重复消费？能不能避免重复消费？或者重复消费了也别造成系统异常可以吗？这个是MQ领域的基本问题，其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性，这个是你架构里要考虑的一个问题。 面试官问你，肯定是必问的，这是你要考虑的实际生产上的系统设计问题。 3、面试题剖析 回答
05 我发到消息队列里面的数据怎么不见了？
目录 1、面试题 2、面试官心里分析 3、面试题剖析 （1）rabbitmq （2）kafka 1、面试题 如何保证消息的可靠性传输（如何处理消息丢失的问题）？ 2、面试官心里分析 这个是肯定的，用mq有个基本原则，就是数据不能多一条，也不能少一条，不能多，就是刚才说的重复消费和幂等性问题。不能少，就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用mq来传递非常核心的消息，比如说计费，扣费的一些消息，因为我以前设计和研发过一个公司非常核心的广告平台，计费系统，计费系统是很重的
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