如何优雅的学会activeMQ 安装、应用、安全认证、持久化
一、 ActiveMQ安装 1 下载资源 ActiveMQ官网： http://activemq.apache.org 1.1 版本说明 ActiveMQ5.10.x以上版本必须使用JDK1.8才能正常使用。 ActiveMQ5.9.x及以下版本使用JDK1.7即可正常使用。 2 上传至Linux服务器 3 解压安装文件 tar -zxf apache-activemq-5.9.0-bin.tar.gz 4 检查权限 ls -al apache-activemq-5.9.0/bin 如果权限不
Spring中用了哪些设计模式
设计模式作为工作学习中的枕边书，却时常处于勤说不用的尴尬境地，也不是我们时常忘记，只是一直没有记忆。 Spring作为业界的经典框架，无论是在架构设计方面，还是在代码编写方面，都堪称行内典范。好了，话不多说，开始今天的内容。 spring中常用的设计模式达到九种，我们一一举例： 第一种：简单工厂 又叫做静态工厂方法（StaticFactory Method）模式，但不属于23种GOF设计模式之一。 简单工厂模式的实质是由一个工厂类根据传入的参数，动态决定应该创建哪一个产品类。 spring中的
win及mac下Android studio的常用快捷键
版权声明：本文为博主原创文章,但部分内容来源网络，如有侵权，告知即删！ https://blog.csdn.net/chenyuan_jhon/article/details/83580807 编写代码 说明 win mac 生成代码(getter、setter、构造、toString等) Alt + Insert Command + N 控制语句 Ctrl + Alt + T Command + Option + T 项目快速修复(如导包) Alt + Enter Option + Ente
利用cookie信息登录web站点
利用cookie信息登录web站点 日常生活中，每当登录一个网站站点、客户端程序都会用到验证方式，账号密码、手机短信验证码登录自己的账号；一年下来我发现以前常用的账号密码登录都在改变为手机短信验证码登录甚至是直接不使用密码仅凭手机验证，我猜想可能是近年来越来越多的企业、用户对安全的注重，为了避免cookie信息的泄露所以也就减少账号密码的使用方式。（这一点我也是根据近年来cookie的变化形式分析的） 但也不是说完全覆盖，账号密码登录在web上还是比较普遍，所以下面就利用已经登录并掌握的coo
Sqlmqp参数详解
Sqlmap是一款强大的开源sql注入漏洞检测、利用工具，sqlmap会检测动态页面中get/post参数、cookie、http头，能够完成数据榨取、文件系统访问、操作系统命令执行，同时它的引擎强大、特性丰富，但相对来说Xss漏洞检测我认为是比较弱的。 sqlmap基于这五种检测技术： 一：基于布尔的盲注检测 即如同利用：and 1=1 与 and 1=2进行真假判断。 二：基于时间的盲注检测 即如同利用：' and (select * from (select(sleep(10)))a)-
Windows下利用anaconda配置tensorflow
1.打开Anaconda Prompt 2.执行命令 anaconda search -t conda tensorflow（查询适用于Windows平台可用的版本） 3.选择自己想要安装的版本 ，如aaronzs/tensorflow-gpu 4.执行命令anaconda show aaronzs/tensorflow-gpu，出现以下界面： 5.执行命令 conda install --channel https://conda.anaconda.org/aaronzs tensorflo
在pycharm运行anaconda配置的tensorflow环境（Environment location diretory is not empty ）
1.前几天用anaconda简单配置了一下tensorflow环境，也开始学习tensorflow框架。教程中用的是Jupyter Notebook，但是跟着做了一些例题，在编译的过程中也多多少少出了一些问题。所以决定尝试一下pycharm。 2.创建过程如下： 这里选择的是anaconda3/envs/tensorflow/python.exe 3.运行程序 import tensorflow as tf print(tf.version) 结果如下：（依旧找不到tensorflow这个模块
Tensorflow-gpu搭建CUDA 10.0与cuDNN等版本问题
首先看一下CUDA版本与linux下所用显卡驱动版本的关系和windows下所用显卡驱动的版本 ，参考如下： https://blog.csdn.net/weixin_42718092/article/details/86016973 这篇文章列出的是官网给出的对应版本关系。 自己这两天一直在搭建Tensorflow-gpu这样一个环境。 tensorflow-gpu版本为1.12 ，如官方所示要求cuDNN版本为7，CUDA版本为9. 但自己在安装CUDA的时候一直是无法安装的状态，查看了很
Windows下安装最新版本labelImg（解决labelimg执行.py文件后无图像化界面出现的问题）
下载地址：https://github.com/tzutalin/labelImg#macos 下午进行了labelImg的安装，刚开始选择的是如下这种方式： 按照教程执行到最后一步，启动程序，显示图形界面时却无法显示出来： 百度了很久，一直找不到解决办法，后来又重新浏览源码下载网站，发现如下： 发现了一个预编译好的二进制文件，这样似乎可以省去不少麻烦，果断点击进去下载： 选择windows_v1.8.1.zip进行下载后并进行解压，结果如下： 有一个.exe可执行文件，点击执行即可，成功出现
YOLO V3阅读文章记录
因为最近一直在看YOLO-v3的博客，自己的收藏量也是越来越多，难以辨别哪个是看过的，哪个是没看过的，决定将各位大佬的链接都放在文章里方便自己总结： https://blog.csdn.net/weixin_42731241/article/details/81352013 以下两篇文章结合来看，第一篇讲的是如何配置自己VOC数据集，第二篇讲的是对于代码的解读 （https://blog.csdn.net/u012746060/article/details/81183006 ——鸡立鹤群的大
R-CNN阅读文章记录
https://blog.csdn.net/weixin_39679367/article/details/83448609 https://blog.csdn.net/techping/article/details/81039668
解决Ubuntu16.04或14.04安裝创建虚拟环境时virtualenvwrapper不存在的问题
参考博客1：https://blog.csdn.net/Emperor_CJ/article/details/78603026 参考博客2：https://blog.csdn.net/mrwxh/article/details/80342109 ubuntu版本为14.04，默认的pyhton版本（2.7.4），pip版本都比较低。在最一开始安装没有注意这个问题直接参照的博客1的方法进行了安装，结果提示virtualenvwrapper不存在。 后来升级python、pip、等的版本，pyth
2018.3版本 CLion的激活码
参考文章：https://blog.csdn.net/yzpbright/article/details/80253917 https://blog.csdn.net/l297969586/article/details/78183671 今天安装的版本是CLion 2018.3的版本，破解文件是参照第一篇文章下载的，但是破解码是失效不能用的。这时候找到了第二篇文章，按照步骤进行，输入2018.3.11下的破解码，但是也提示失效。后又直接输入2018.11.18版本下的破解码，可以通过。然后破
Ubuntu下安装CUDA10.0遇到的问题（一定要注意自己版本）
参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_40702638/article/details/83304415 tensorflow版本与cuda和cudnn的对应关系： https://tensorflow.google.cn/install/source 安装一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,链接网址如下： https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.h
ubuntu下用conda快速安装tensorflow-gpu
anacoda cloud：https://anaconda.org/ conda install -c anaconda tensorflow-gpu cudatoolkit==9.0 上述这条命令默认安装的1.10.0版本，并且Python版本为3.5 打开anaconda创建的虚拟环境： 命令行输入:conda install tensorflow-gpu==1.12.0（1.12.0版本的用conda安装暂时只支持python2.7） 突然发现这个命令可以自动安装cuda和cudnn等
ubuntu下使用WPS时提示缺失部分字体，并且字体大小不一
参考文章：https://blog.csdn.net/liweibin1994/article/details/73384790 这里用了文中介绍的第二种方法，成功解决了问题。
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