python3 15.tensorflow使用卷积神经网络(CNN)对MNIST数据集进行分类 学习笔记
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/mcyJacky/article/details/88547179 文章目录 前言 一、卷积神经网络CNN优势 二、模拟LeNet-5网络结构对MNIST数据集分类 前言 计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。本系列所有代码是用python3编写，在平台Anaconda中运行实现，在使用代码时，默认你已经安装相关的python库，这方面不做多余的说明。本系
python3 16.tensorflow使用长短期记忆模型(LSTM)对MNIST数据集进行分类 学习笔记
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/mcyJacky/article/details/88592595 文章目录 前言 一、LSTM模型结构 二、使用LSTM识别MNIST手写数字 前言 计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。本系列所有代码是用python3编写，在平台Anaconda中运行实现，在使用代码时，默认你已经安装相关的python库，这方面不做多余的说明。本系列所涉及的所有代码和
python3 17.tensorflow使用inception-v3完成图像识别 学习笔记
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/mcyJacky/article/details/88606731 文章目录 前言 一、inception-v3模型下载 二、使用现有的inception-v3模型进行图像识别 前言 计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。本系列所有代码是用python3编写，在平台Anaconda中运行实现，在使用代码时，默认你已经安装相关的python库，这方面不做多余
python3 18.tensorflow将inception-v3进行迁移学习重新训练自己的图像进行识别 学习笔记
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/mcyJacky/article/details/88607735 文章目录 前言 一、图像数据准备 二、图像重新训练(迁移学习) 三、新训练好的图像识别模型做预测 前言 计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。本系列所有代码是用python3编写，在平台Anaconda中运行实现，在使用代码时，默认你已经安装相关的python库，这方面不做多余的说明。本系
对误差的最大似然估计
今天看了线性回归的视频，在看到对误差求似然估计函数的时候感觉很不解： 为啥对误差的似然函数越大越好？ Picture1:真实值y Picture2:误差ε服从高斯分布： 误差ε是独立并且具有相同的分布，并且服从均值为0方差为σ²的高斯分布 如图：Picture3: 当ε取0附近的时候p(ε)值最大。可知ε->0,ε的取值处于0的附近；那么也就是说p(ε)的值要越大越好。从而似然函数越大越好。
梯度下降求theta值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def jfunction(theta0, theta1, x, y, m):
h = theta0 + theta1 * x
j, j1 = 0, 0
for i in range(m):
j1 += (h[i] - y[i]) ** 2
j = j1 / (2 * m)
return j
def afunction(the
如何使用Java读取PDF中的内容
读取PDF中内容需要调用第三方jar包。我用的itextpdf-5.5.6.jar 首先在pom.xml文件中添加itextpdf依赖： <dependency>
<groupId>com.itextpdf</groupId>
<artifactId>itextpdf</artifactId>
<version>5.5.6</version>
</dependency>
然后就可以写代码了
TensorFlow中variable与placeholder区别
#placeholder是一个容器，需要以字典的形式赋值； import tensorflow as tf
#placeholder是一个容器，需要赋值（以字典的形式）
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
output = tf.multiply(input1,input2)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output,
MySQL 统计一个字段中各值出现次数并按另一字段分组
SELECT u_name, SUM( CASE u_password WHEN '1' THEN 1 ELSE 0 END ) 'a',SUM( CASE u_password WHEN '2' THEN 1 ELSE 0 END ) 'b', SUM( CASE u_password WHEN '3' THEN 1 ELSE 0 END ) 'c', SUM( CASE u_password WHEN '4' THEN 1 ELSE 0 END ) 'd' FROM `user` GROU
梯度下降法求解元线性回归的参数
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/88607283 1、题目描述 利用最小二乘法和梯度下降法求解多元线性回归的参数，其中X、Y是待拟合的数据，X是自变量，Y是因变量。 2、解题思路
JNI学习笔记：JNI原理
一、JNI数据类型 在上节中出现了jstring类型，这里说明一下，JNI有自己的原始数据类型和数据引用类型。 二、JNI原理 Java语言的执行环境是Java虚拟机(JVM)，JVM其实是主机环境中的一个进程，每个JVM虚拟机都在本地环境中有一个JavaVM结构体，该结构体在创建Java虚拟机时被返回，在JNI环境中创建JVM的函数为JNI_CreateJavaVM。
JNI_CreateJavaVM(JavaVM **pvm, void **penv, void*args); 1、Jav
操作系统os第一次作业 16281027
@操作系统os第一次作业 操作系统os第一次作业 16281027 实验一: 操作系统初步 一、（系统调用实验）了解系统调用的不同封装形式。 要求： 1、参考下列网址中的程序。阅读分别运行用API接口函数getpid()直接调用和汇编中断调用两种方式调用Linux操作系统的同一个系统调用getpid的程序(请问getpid的系统调用号是多少？linux系统调用的中断向量号是多少？)。 2、上机完成习题1.13。 3、阅读pintos操作系统源代码，画出系统调用实现的流程图。 上述汇编代码中，e
Spring AOP(三) AOP通知和切面类型
Spring AOP增强类型： Spring 按照通知Advice在目标类方法的连接点位置，可以分为5类： 前置通知(org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice):在目标方法执行前实施增强 后置通知(org.springframework.aop.MethodAfterAdvice):在目标方法执行后实施增强 环绕通知(org.applliance.intercept.MethodInterceptor):在目标方法执行前后实施增强 异常通知(org.
zabbix使用JMX监控tomcat（java类应用）
版权声明：©；2004 Microsoft Corporation. All rights reserved. https://blog.csdn.net/qq_42036824/article/details/88389516 此实验是在zabbix监控平台已经搭建，并有一个监控主机server3（agent）的基础上进行的 如读者有疑问，可以查看文章【图文讲解zabbix安装全过程】 zabbix使用JMX监控tomcat 在server3（agent的客户端）上安装tomcat和
气动手持式钻机已发往江苏内蒙古地区,煤矿钻机厂家
你的信任是我们做到最好的动力。昨天上午，江苏内蒙古某煤矿的负责人从网上找到我们的生产地址，直接开车到我们的厂区进行实地调研。让我感到很意外。赵总是这样说的：“朋友介绍说墨隆的锚杆钻机厂家规模挺大的，钻机型号也挺齐全，配件供应也很及时。为了验证我们就自己过来了。赵总能对我们认可我们很高兴。我们也愿意全心全意的服务好赵总李总 赵总李总他们的煤矿一直用着煤矿支护所需的气动锚杆钻机和液压锚杆钻机，中
centos7通过web访问日志，网络连接分析ip防止DOS***
方式一：http日志分析通过检查web日志ip访问次数来判断是否异常，如果超过规定的次数即添加到防火墙，禁止访问，达到一定的阻止作用，弊端是可能会造成误封，导致正常用户无法访问；#!/bin/bash#file_logs=/var/log/access.logwhile true; doawk '{print $1}' $file_logs |sort | uniq -c | so
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