第三组 通信一班 030 IPv6 RIPng (PT)
实验拓扑 地址规划 设备 接口 IPV6 地址/掩码 PC0 / 2001:DB8:30:2:201:42FF:FE8A:7688/64 PC1 / 2001:DB8:30:1:230:A3FF:FE00:5D24/64 PC2 / 2001:DB8:30:3:2E0:8FFF:FE83:41C4/64 Router 0 Fa0/0 2001:DB8:30:2::2/64 Se0/1/0 2001:DB8:30:a1::2/64 Se0/1/1 2001:DB8:30:a2::2/64 Rou
计算机网络原理（一）：计算机网络概述
计算机网络概述 计算机网络基本概念 计算机网络 计算机网络是互连的、自治的计算机集合。 协议 计算机网络中的实体在进行数据交换的过程中必须遵循的规定或约定，称为网络协议。 协议的三个要素： 语法（定义实体间交换信息的格式和结构，或者定义实体（比如硬件设备）之间传输信号的电平等。 语义（实体间交换的控制信息等） 时序（也称同步，定义实体之间交换信息的顺序以及如何匹配和适应彼此的速度） 计算机网络的功能 硬件功能共享 软件功能共享 信息资源共享 计算机网络的分类 按照覆盖范围 个域网、局域网、城域
《领域驱动设计》第三章：绑定模型和实现 阅读笔记
内容概述 绑定模型和实现 这章开始，作者举了俩个案例。第一个案例中，技术分析人员和业务专家共同讨论，得出了一个详尽复杂的领域模型。但是开发人员无法将这种复杂的模型转化成可存储、可检索的且具有事务完整性的单元。于是开发人员专门针对程序开发的设计了新的模型。第二个案例中，系统之前的C++应用程序，只是把功能堆积在一起。设计就是在已有代码的基础上一个一个地堆积新功能，没有任何明显的泛化或者抽象。 虽然第一个案例中进行了领域建模，但是由于实现模型和领域模型分离。最终产生的结果与第二个没有进行领域建模的
前端 CSS 三种引入方式
CSS三种引入方式 行内样式 内接样式 外部样式 链接式 导入式 行内样式 就是在标签加上style属性设置样式 <!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="x-ua-compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial
0429---每日习题 菲薄纳西数列 正则ip匹配
#8、打印斐波拉契数列前n项 def fib(n):
if n==1 or n==2:
return 1
return fib(n-1)+fib(n-2)
for i in range(1,9):
print(fib(i)) C:\Users\dell>py -3 C:\Users\dell\Desktop\练习\4\20190428.py 1 1 2 3 5 8 13 21 #9、检查ipV4的有效性，有效则返回True，否则返回Fals
Array对象的方法
* Array.isArray(对象)---->判断这个对象是不是数组 * instanceof关键字 * .concat(数组,数组,数组,...) 组合一个新的数组 * .every(函数)--返回值是布尔类型,函数作为参数使用,函数中有三个参数,第一个参数是元素的值，第二个参数是索引值,第三个参数是原来的数组(没用) * 如果这个数组中的每个元素的值都符合条件,最后才返回的是true * * .filter(函数);返回的是数组中每一个元素都复合条件的元素,组成了一个新的数组 * * .
windows 虚拟机VMware 安装linux系统注意事项！！！
1、主机CPU是否支持虚拟化技术？ 启动 CPUZ 软件（如下图） 注： 32位系统查看使用CPUZ_x86软件 64位系统查看使用CPUZ_x64软件 启动后如下图 注意： 如果此处出现 VT-x 或者 AMD-V等提示 说明主机处理器支持虚拟化技术 可以运行64bit操作系统 2、主机BIOS是否已经启动该虚拟化技术？ 注意:电脑启动时进入BIOS设置（快捷键F1 or F11 or F12） 我的是联想 按Fn+F2（根据电脑型号百度查看快捷键） 部分电脑不是显示 Intel Virtu
for ++i i++
study from: https://zhidao.baidu.com/question/339305815.html 处理方式的不同，速度上的微妙不同 有些高手能喜欢用++i，速度上快一点
python科学计算与可视化
一、Numpy 库 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 引用： import numpy as np import numpy as np
# 创建简单的列表
a = [1, 2, 3, 4]
# 将列表转换为数组
b = np.array
(a) Numpy查看数组属性: 数组元素个数: b.size 数组形状: b.shape 数组维度: b.ndim 数组
Docker安装Odoo实现快速迁移（四）
一、 安装postgres数据库 root@ubuntu-18:~# docker run -d -e POSTGRES_USER=odoo -e POSTGRES_PASSWORD=odoo --name db postgres:10.0 注：如果安装postgres其他版本可能会出现如下报错： 解决办法： 按照我的步骤重新安装postgres:10.0版本即可。 二、 安装odoo11 root@ubuntu-18:~# docker run -p 8069:8069 --name odo
6到飞起，ThinkPHP6.0 RC2版本发布
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Python基础入门教程：怎样跟面试官展示你的coding水平 我们知道面试官常常会出一些题让你来解决，作为一名程序员，除了需要具备解决问题的思路以外，代码的质量和简洁性也很关键。因为从一个人的代码可以直接看出你的基本功。对于Python而言，这就意味着你需要对Python的内置功能和库有很深入的了解。 本篇给大家介绍一些很强大的功能，它们能让面试官眼前一亮，觉得你很高级，这可以很大程度上给你加分。对于这些功能，我们从Python内置函数开始，然后是Python对数据结构的天然支持，最后是Py
JavaWeb---JSP基本
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