Nginx 处理 HTTP 请求需要经过哪 11 个阶段？
Nginx 为什么要把 HTTP 请求的处理过程分为多个阶段呢? Nginx 的模块化设计使得每一个 HTTP 模块可以仅专注于完成一个独立的、简单的功能，而一个请求的完整处理过程可以使由无数个 HTTP 模块共同合作完成。这种设计有非常好的简单性、可测试性、可扩展性，然而，当多个 HTTP 模块流水式地处理同一个请求时，单一的处理顺序是无法满足灵活性需求的，每一个正在处理请求的 HTTP 模块很难灵活、有效地指定下一个 HTTP 处理模块是哪一个。而且，不划分处理阶段也会让 HTTP 请求的
MySQL：硬盘在24 * 7工作中罢工了，我该怎么办？
虽然他们不承认， 但我还是这个系统的核心， 因为我保存着这个系统最最重要的东西：数据。 为了能让Tomcat他们访问， 我提供了几十个数据库连接——不能提供更多了，因为每个连接都要耗费我不少资源。 这些天Tomcat他们实在不像话，数据库读写的请求像大海的波涛一样汹涌澎湃，不断向我袭来。 996是别想了， 24*7才是残酷人生。 我没办法， 只好拼命地压榨硬盘，看着他的磁头在光滑的盘片上滑来滑去，寻找磁道，定位扇区，读取数据。这小伙子挺不错的， 任劳任怨，但是就是太慢，居然比内存慢几千倍。 很
MySQL 百万级数据量分页查询方法及其优化
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃. 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FR
MySQL知识点总结[修订版]
花了几天时间对之前总结的MySQL知识点做了完善，这篇文章可以用来回顾MySQL基础知识以及备战MySQL常见面试问题。 相关内容推荐 MySQL高性能优化规范建议 一条SQL语句在MySQL中如何执行的 腾讯面试：一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些?—不看后悔系列 一千行 MySQL 学习笔记 书籍推荐 《SQL基础教程(第2版)》 (入门级) 《高性能MySQL : 第3版》 (进阶) 常见问题总结 存储引擎 一些常用命令 查看MySQL提供的所有存储引擎 mysql> show eng
6月19日行情分析 比特币及多主流币出现双肩顶，警惕短期回调风险秦川说币 [第66期]
秦川说币 [第66期] 前言： 比特币及多主流币出现双肩顶，需要警惕短期回调风险！ 1.在Facebook公布白皮书后不久，欧洲的各国政府和央行就开始呼吁Libra不能也不会运行。对此，币安创始人赵长鹏表示，Facebook应该接受BTC运行在WhatsApp、Messenger、Facebook和Instagram应用中。不能也不会运行对比特币来说是不可能的，因为它已经在工作了。 2.昨日Facebook正式发布Libra白皮书。扎克伯格表示，Libra的使命是建立一个简单的全球金融基础设施
mysql 入门redolo binlog undolog
redolog MySQL 里经常说到的 WAL 技术，意思就是数据先写日志，再写磁盘。这里面的日志就是innodb里面的redolog.当有一条记录需要更新的时候，InnoDB 引擎就会先把记录写redo log里面，并更新内存，这个时候更新就算完了，然后innodb引擎会在适当的时候将数据跟新到磁盘里面，这个跟新会在系统空闲的时候进行。 这个可以加速的原因是不用去索引磁盘里面的数据，直接添加到日志里面，等到最后清算，如此可以有效提高效率。 redolog是个循环日志，其大小固定为4g，存在
MySQL-SQL 注入实战
判断是否存在注入： 方法1：单引号测试，判断是否会出现数据库报错; 页面http://117.41.229.122:8003/?id=1正常，通过输入单引号测试，页面正常跳转，说明应该做了字符过滤。 正常页面： 输入单引号测试页面： 方法2：输入order by 1 测试，页面返回正常，未发现异常页面。 方法3：构造语句?id=1 or 1=1,页面返回正常，很明显页面做了安全过滤。 方法4：构造语句?id 1 or sleep(5),页面返回异常(页面休眠时间和构造语句接近)，判读存在SQL
网站运维：Linux的目录结构
1、目录结构 2、Linux目录解析 /bin：
bin是Binary的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。
/boot：
这里存放的是启动Linux时使用的一些核心文件，包括一些连接文件以及镜像文件。
/dev ：
dev是Device(设备)的缩写, 该目录下存放的是Linux的外部设备，在Linux中访问设备的方式和访问文件的方式是相同的。
/etc：
这个目录用来存放所有的系统管理所需要的配置文件和子目录。
/home：
用户的主目录，在Linux中，每个用户都有一个自己的
MySQL----检索列
查询操作表t_student如下图所示 1、SELECT语句–检索单个列 输入： SELECT name FROM t_student; 输出 ： t_student表中的所有学生姓名字段，结果如下 2、检索多个列 输入： SELECT id, name, address FROM t_student; 输出 ： t_student表中的所有id, name, address字段，结果如下 3、检索所有的列(使用通配符*) 输入： SELECT * FROM t_student; 输出 ： t
MySQL日志安全分析技巧
常见的数据库攻击包括弱口令、SQL注入、提升权限、窃取备份等。对数据库日志进行分析，可以发现攻击行为，进一步还原攻击场景及追溯攻击源。 0x01 Mysql日志分析 general query log能记录成功连接和每次执行的查询，我们可以将它用作安全布防的一部分，为故障分析或黑客事件后的调查提供依据。 1、查看log配置信息 show variables like ‘%general%’; 2、开启日志 SET GLOBAL general_log = ‘On’; 3、指定日志文件路径 SE
专业解决 MySQL 查询速度慢与性能差！
什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 1.2 风险分析 QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 TPS：是 TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。 Tips：最好不要在主库上数据库备份，大型活动前取
kaggle研究生招生（上）
每天逛 kaggle https://www.kaggle.com/mohansacharya/graduate-admissions 看来这个也是非常出名的数据集 GRE分数（290至340） 托福成绩（92-120） 大学评级（1至5） 目的声明（1至5） 推荐信强度（1至5） 本科生CGPA（6.8至9.92） 研究经验（0或1） 入学率（0.34至0.97） import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
kaggle研究生招生（中）
上次将数据训练了模型 由于数据中的大多数候选人都有70%以上的机会，许多不成功的候选人都没有很好的预测。 df["Chance of Admit"].plot(kind = 'hist',bins = 200,figsize = (6,6))
plt.title("Chance of Admit")
plt.xlabel("Chance of Admit")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()
为分类准备数据 如果候选人的录取机会大于80%，则该候选人将获得
【Q&A答疑】VRay3.4 for SketchUp2017 渲染参数设置
作者：活力网 今天给大家讲解是VRay3.4版本中渲染参数的设置，我们将以Q&A的形式为大家解答疑惑。 Q1：VRay3.4版本的参数每项都有什么作用，与2.0版本又有什么区别？ A1： 上图就是VRay3.4版本的参数设置，对于VRay的参数设置，在3.4版本当中已经相当简单化。以下将对参数设置进行一一讲解 1.质量参数： 通过渲染设置——质量预设，对参数进行设置。打开光线跟踪和全局照明，当你对预设质量进行修改，后面的参数也会发生改变。在VRay2.0中，需要手动设置和调整；在3.4版本里，
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