IAR运行程序警告：undefined behavior: the order of volatile accesses is undefined in this statement
运算符两边都是volatile变量的警告，将IAR设置如下即可：
用Total Commander替换windos默认资源管理器的方法
Total Commander(简称TC）是一个功能强大的资源管理器。 TC本身没有自带的替换windows资源管理器的功能，就必须自己动手解决了。 第一步先Google一下看有没有答案。当时搜出了不少文章，可是自己实际操作了一下都不够完美。于是就参考众人的答案，自己用Autohotkey写了一个替换windows资源管理器的脚本。 功能： 1.初次运行用TC替换资源管理器，并在右键菜单添加用explorer打开。 2.再次运行恢复资源管理器，并去除右键菜单的用explorer打开功能。 Au
矩阵快速幂模板 斐波那契额版
Fibonacci数列的递推公式为 ： f[n]=f[n-1]+f[n-1] f[1]=1 f[2]=1 矩阵形式的递推公式为： 即 1 //通过矩阵快速幂来计算快速计算斐波那契额数列的步骤为
2 //初始化单位矩阵，根据式子求出A.a[][](本题为通过f[n]=f[n-1]+f[n-2])
3 //然后根据n的大小进行矩阵快速幂；
4 //最后再用一个ans.A[][]初始化答案的值，比如斐波那契是f[1]=f[2]=1;
5 //所以这里需要初始化ans.a[0][0]=1;
windows下Dev解10l7l3l倒水
题面：一个容积10L的水桶装满水,还有二个7L、3L的水桶无水,水不能倒到别的地方,要让10L的水桶里有5L水最少倒几次 需求：给大一学弟学妹讲解广度优先搜索 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> int b[3][100005]; int stime=0; //数字越大.休眠时间越久 int m=0,i,j; int time1=107,time2=103,time3=710,time4=73,time5=37,ti
jmeter（二十七）分布式压测注意事项
之前的博客：jemter（二十三）：分布式测试简略的介绍了利用jmeter做分布式测试的方法，当时只是介绍了背景和原因，以及基本的配置操作，有同学说写得不够详细。 正好今年双十一，我司的全链路压测，也尝试了jmeter分布式压测的手段。这篇博客，介绍下利用jmeter在NGUI模式下进行分布式压测的一些小技巧和注意事项。 一、压测机 1、数量&成本 无论是从成本角度还是维护的难易方面，压测机的数量，适量就好。 举个例子，8C16G的一台服务器，部署jmeter后，根据我个人的测试比对数据，配置
[解锁新姿势] 兄dei 我感觉你在写bug
前言: 继上篇 [解锁新姿势] 兄dei，你代码需要优化了 介绍一些代码的优化的小技巧。 但是我们除了在代码编写上需要优雅, 还需要编写对应的测试用例, 以此来保证代码的质量。 在这篇我们继续在学习如何编写有保证质量的代码。 背景 在刚刚学习编程的时候，由于没
1篇文章全面总结2019年Java面试知识，掌握这些你也能进大厂！
前言2019年还有不到2个月的时间就结束了，这一年你收获了没？你成长了没？改变了没？年初给自己定下的目标实现了没？这段时间小编整理了2019年目前为止的一些Java面试题资料资料，希望可以和大家一起学习分享~这些Java面试题资料包括：Java基础、Java
深入理解-CPU核心数与线程池并发线程数关系
那是一个风和日丽的下午！ 面试官微微一笑，对我说：“小伙子，合理配置线程池你是如何考虑的？” 我微微一笑，说出了我的答案： 首先确认业务是CPU密集型还是IO密集型的， 如果是CPU密集型的，那么就应该尽量少的线程数量，一般为CPU的核数+1； 如果是IO密
Redis过期--淘汰机制的解析和内存占用过高的解决方案
echo编辑整理，欢迎转载，转载请声明文章来源。欢迎添加echo微信(微信号：t2421499075)交流学习。 百战不败，依不自称常胜，百败不颓，依能奋力前行。——这才是真正的堪称强大！！！ Redis在我们平时的开发或者练习的时候，往往很容易忽略一个问题，那就是我们的Redis内存占满的问题。但是在真是的商业开发中，Redis的实际占满是真正会存在这样的问题的。那么如果Redis在某一刻占满内存，我们又没有对它进行相应的设置它会出现什么情况呢？会不会导致我们整个因为使用Redis而整个业务
初识OpenCV-Python - 007: 平滑图像
本节内容主要将如何平滑图像。如通过低通道滤波模糊图像。或者自定义滤波处理图像。 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread(r'C:\root\learn\python\opencvTest\img\opencvLog.jpg') kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25 ''' 2D滤波函数。 dst=cv2.filter2D(src,
C语言---堆的实现
问题引入：将下列一系列的给定的数字插入到一个初始为空的小顶堆H[],随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根节点的路径。 #样例输入： 5 3 46 23 26 24 10 5 4 3 #样例输出 24 23 10 46 23 10 26 10 #define MAXN 1001
#define MINH -10001
#include<stdio.h>
int H[MAXN],size;
void Create()
{
size = 0;
//设置岗哨，便于检测是否超过边界
js 超浓缩 双向绑定
绑定确实是个有趣的话题。 现在我的绑定器有了不少的功能 1. 附着在Object对象上，一切以对象为中心 2. 与页面元素进行双向绑定 3. 与任意对象绑定，主要是应用在绑定到页面元素的一些属性上，比如style，当然也可以绑定到任意用户自定义的对象上 4. 可以绑定到方法，让对象具有AddEventListener类似的功能，这应该是终极的扩展功能了 5. 支持selector，function，object 的参数写法 6. 默认绑定到value或者innerHTML属性上 Object.
Linux内核链表复用实现队列
有了前面Linux内核复用实现栈的基础，使用相同的思想实现队列，也是非常简单的。普通单链表复用实现队列，总会在出队或入队的时候有一个O(n)复杂度的操作，大多数采用增加两个变量，一个head，一个tail来将O（n）降成O（1）。但是在内核链表中，天然的双向循环链表，复用实现队列，无论出队还是入队，都是O（1）时间复杂度。 /* main.c */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "queue.h"
[HDU4867]Xor (线段树分治+类数位dp)
[HDU4867]Xor (线段树分治+类数位dp) 提供一种\((m+n) log a log m\)带有常数约\(\frac{1}{log n}\)的算法 处理询问，将后来加入的数算进序列中，则每个数\(a_i\)都有一段出现的区间\([L,R]\) 离线询问后，我们考虑用线段树分治将这些数加入到询问区间上 由于最多只有5000个修改操作，事实上这些数在线段树上覆盖的区间最多只有\(10000logm\)个，并且有着极其不满的常数（因为每个位置上的数都由多段区间组合而来，总长为\(m\)，
2019-2020 20191212《信息安全专业导论》第六周学习总结
学习内容： 本周学习运用pep/8虚拟机， 了解了机器语言和汇编语言的使用， 完成了蓝墨云班课上的章节6和章节7有关练习题， 初步掌握了数组、记录、排序等有关概念。 遇到问题： 课堂上的排序练习还不是透彻的理解，只是一知半解，不能灵活地运用。 解决方法：课后通过询问同学、查阅资料等方法弄清了详细概念 下周期望： 下周会合理安排学习时间， 课堂上有不懂的知识会及时询问老师和同学， 完成云班课练习题时会注意正确率和时间效率。
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