省选模拟二十七 题解
T1 题目中给了很多的限制，所以大胆猜测当进行到一定的轮数后概率就会小于1e-6 所以考虑枚举轮数，之后通过$dp$来求当前轮每个人的获胜概率 设$dp[i][j]$代表$i$轮后初始位置在$j$的人的走到$n$的概率 $dp[i][j]=\sum\limits_{k=1}^{6}\frac{dp[i-1][a[min(n,j+k)]]}{6}$ 最后的除以$6$最好在外面除，否则常数会大很多 同时记录一个$p$代表还有多少的概率没成功，当$p<eps$时直接$break$ 每轮的复杂度是$O
20200221第1章 审计概述
20200221第1章 审计概述 1 审计的概念与保证程度 审计的产生 管理层 预期使用者 独立的中介机构或人员CPA 审计的定义 含义 注册会计师对财务报表是否不存在重大错报提供合理保证，，以积极方式提出意见，增强除管理层之外的预期使用者对财务报表信赖的程度。 有效满足财务报表预期使用者的要求 改善财务报表的质量或内涵 不涉及为如何利用信息提供建议 合理保证是高水平保证，审计风险降至可接受的低水平 CPA独立性和专业性 最终产品是审计报告 保证程度 业务范围 鉴证业务 审计 合理保证|积极
寒假Day35：2018蓝桥杯 B组
[蓝桥杯2018初赛]明码 题目描述 汉字的字形存在于字库中，即便在今天，16点阵的字库也仍然使用广泛。 16点阵的字库把每个汉字看成是16x16个像素信息。并把这些信息记录在字节中。 一个字节可以存储8位信息，用32个字节就可以存一个汉字的字形了。 把每个字节转为2进制表示，1表示墨迹，0表示底色。每行2个字节， 一共16行，布局是： 第1字节，第2字节 第3字节，第4字节 .... 第31字节, 第32字节 这道题目是给你一段多个汉字组成的信息，每个汉字用32个字节表示，这里给出了字节作为
Python基础 - 异常处理
异常处理, 平时用得非常多的, 即便程序的逻辑很简单, 但总是要考虑各种各样的情况出现, 为了使得程序更加健壮, 异和用户体验更好, 异常处理是必须掌握的. 同时, 在调试的时候, 捕捉异常也是一种最为常见的 找 bug 的方式呀. 场景无非就两个: 尝试捕捉异常: try ... except , 一般用万能的异常类 Exception 主动抛出异常: raise ..... 常见异常 2 / 0 -----------------------------------------------
kafka调试中遇到could not be established. Broker may not be available. (org.apache.kafka.clients.NetworkClient)
启动生产者命令: kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic haha 启动消费者: kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic haha --from-beginning kafka 配置文件: ############################# Socket Server Settings ########
【Linux】Docker swarm集群
1.三台服务器准备 Ubuntu18.04 192.168.0.5 manager 192.168.0.4 node1 192.168.0.8 node2 2.添加以上入/etc/hosts 3.设定hostname hostnamectl set-hostname manager hostnamectl set-hostname node1 hostnamectl set-hostname node2 4.分别安装docker wget https://download.docker.com
大概是个寒假集训总结
这个寒假的确是个特殊的寒假。。。 本来规划的放$10$天考$3$天，到头来在家待了一个月。 虽说的确是所有要求到位的点都在电脑前写题看视频啥的，但是效率的确没有在学校那么高。。 硬件方面电脑卡以及不适应笔记本键盘啥的就不提了，人为原因好像倒是有一点。 时间安排大概也就几块： 考试： 在家考试貌似和在学校感觉挺不一样的，尤其是头几天状态特别差。 第一次发排行榜之前的那几次考试难度还不高，但都是想到某一两道题的正解然后写不出来。 最后还是有一些$5$分十几分那样的场次。 后来大概是在估分系统出来以
Doug Hennig的自定义 DataEnvironment 和 CursorAdapter 类文件 -- SFDataClasses
Doug Hennig的自定义 DataEnvironment 和 CursorAdapter 类文件 -- SFDataClasses.vcx，其中包括：SFCursorAdapter 和 SFDataEnvironment 两个子类。 SFCursorAdapter 是 CursorAdapter 的一个子类，它拥有一些额外增加的功能，如下： ※ 它可以自动处理参数化查询：你可以静态（一个常量）也可以动态（一个表达式，例如“＝Thisform.txtName.value”，当 Cursor
6478. 【GDOI2020模拟02.19】C
题目 给你一棵大小为\(n\)的树，还有\(m\)条路径。 每条路径都可以染成红色或蓝色，各有一定的贡献。 对于每一条边，每条经过它的红色路径会带来一些贡献，每条经过它的蓝色路径也会带来一些贡献。 而且经过这条边的红色路径和蓝色路径的条数都有上限。 问满足所有限制条件之后的最小贡献是多少。 思考历程 打了前两档暴力，并且由于没有输出-1，所以第一档暴力还挂了。 第三档暴力想出了暴力dp的做法，但没有时间打。 正解 显然是个线性规划嘛，只是想不想得到的问题。 先说pty的做法： 先假设所有的路径
input标签file获取图片后如何修改名字并保存到指定位置
/**
* 疫情期间，下班空余后在idea上开个网吧调剂
* 温故图片保存底层操作
* @param file input file控件传递过来的值
* @param cpId 电脑编号
* @param config 电脑配置
* @param location 位置---电脑在客厅还是厨房...
* @return
* @throws IOException
*/
@RequestMappin
opencv —— findContours、drawContours 寻找并绘制轮廓
轮廓图像与 Canny 图像的区别 一个轮廓一般对应一系列的点，也就是图像中的一条曲线。轮廓图像和 Canny 图像乍看起来表现几乎是一致的，但其实组成两者的数据结构差别很大： Canny 边缘图像是一个点的集合，点与点之间没有联系。 轮廓图像是一个点集的集合，每个点集（即轮廓）内的点都是相邻的，点集与点集之间也存在前后、父内等关系。 寻找轮廓：findContours 函数 findContours 函数用于在二值图像中寻找轮廓。 void findContours(InputArray i
MySQL优化---主从复制
主机所有写的数据都会生成二进制SQL日志执行文件，从机只需要将SQL日志执行文件获取到，然后进行数据同步即可 一、MySQL环境搭建（一主一从相同操作） MySQL-master：192.168.33.135 MySQL-slave：192.168.33.136 1、 连接到虚拟机，在/usr/local下新建一个文件夹为mysql，将tar包上传到此目录当中 2、切换到/usr/local/mysql目录，进行拆包 tar -xvf MySQL-5.5.44-1.linux2.
JS之如何将Promise.then的值直接return出来
不可能直接将Promise.then的值直接return出来，只能return出Promise对象，然后继续.then去操作异步请求得到的值。
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