mongodb创建数据库用户密码
1， 打开mongo可视化工具robo3t.exe 2， 创建一个数据库，点击Test测试通过，因为默认无用户密码直接进去即可 3， 在电脑图标上右键create database即可 ，名字就叫invest 4， 给invest库添加用户 Dos命令进入D:\dev-software\mongodb-win32-x86_64-3.5.4-180-g615ec18\bin 输入mongo 输入use invest 输入db.createUser({user: "smsdata", pwd: "
以C视角来理解Go内存逃逸
前言 相信很多有过 clang 开发经验的 gopher 都会很奇怪，go 里面到处都充斥着看似静态分配的局部变量却还能通过指针传递正常游走于各种函数的返回之间，这要在 clang 里面就是个教科书般典型的指针错误使用范例，这到 golang 这边就成了语言特性之一还被开发团队所推崇，这是为什么？ 我们都知道在 clang 中所有静态内存的分配都是在 stack 上进行，函数体在执行结束出栈后所有在栈上分配的内存都将得到释放，如果此时直接返回当前作用域变量的指针，这在下层函数的寻址行为就会因为
golang利用reflect包实现struct与params自动绑定
前言 因为 golang 静态强类型语言特性以及没有很好的泛型支持导致在用 go 写 web 服务的时候，总会因为要对 http params 的解析和类型转换上要花很多时间，并且这会让代码显得很冗余，那有什么办法可以解决这一苦痛呢？答案当然是有的，这里我讲会到如何用 reflect 包写一个工具类实现 model 层 struct 与 http params 的自动映射绑定。 具体实现其实很简单，主要用到的就是通过 reflect.TypeOf() 获取字段的类型（包括字段名，类型，Tag描
K-Means聚类算法的原理及实现【转】
【转】http://www.aboutyun.com/thread-18178-1-1.html问题导读：1、如何理解K-Means算法？2、如何寻找K值及初始质心？3、如何应用K-Means算法处理数据？K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似...
pandas DataFrame 中按条件筛选或去重后重新定义连续的index
在DataFrame中进行条件筛选或者去重后index将变得不连续，那么如何重设连续的index？转载请注明：【转】http://blog.csdn.net/htbeker/article/details/79417959
pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行：https://blog.csdn.net/htbeker/article/details/79645651
在处理pandas的DataFrame中，如果想像excel那样筛选，只要其中的某一行或者几行，可以使用isin()方法来实现，只需要将需要的行值以列表方式传入即可，还可传入字典，进行指定筛选。但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法，经常查找之后，发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行...
使用sklearn机器学习方法预测泰坦尼克号生存率
数据分析一般有以下步骤： 1、了解项目基本情况、提出问题；2、理解数据；3、数据清洗、准备；4、建模、训练； 5、模型的评估、预测；6、按项目要求收集结果数据；下面我们就对泰坦尼克号沉船事件逐步进行分析。一、了解项目基本情况、提出问题。 泰坦尼克号沉船事件是世界上一次著名的海难，电影《泰坦尼克号》的成功也让这次事件得到了更广泛的传播，其具体经过不再赘述。在...
pandas.DataFrame中删除包涵特定字符串所在的行
你在使用pandas处理DataFrame中是否遇到过如下这类问题？我们需要删除某一列所有元素中含有固定字符元素所在的行，比如下面的例子：如果要删除的元素固定有更简单的方法，可参考另一篇博文：http://blog.csdn.net/htbeker/article/details/79427628...
构建风控评分卡模型介绍（WOE/KS/ROC)
什么是评分卡（信贷场景中）以分数的形式来衡量风险几率的一种手段对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测通常评分越高越安全根据使用场景分为反欺诈评分卡、申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡为什么要开发评分卡风险控制的一个环节，根据已有数据提供逾期概率指标参考评分卡的特性稳定性预测能力等价于逾期概率评分卡开发的常用模型逻辑回归决策树基于逻辑回归的评分卡理论依据一个事件发生的几率（Odds），是指该事件...
使用sklearn做单机特征工程
转自http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html目录1 特征工程是什么？2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换 2.6 回顾3 特征选择 3.1 Filt...
使用sklearn中roc曲线计算AUC值
ROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性(receiver operating characteristic，ROC)曲线,是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真正例率（也就是灵敏度）（True Positive Ra...
pandas.DataFrame删除某列空值所在的行
假设拿到一个10万行的数据后，通过isnull我们发现某列有几个空值，要把该列空值所在行删除怎么操作？用dropna()会删除所有有空值的行，请看下面实例。
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