Hyperledger Fabric v1.4.6 (a) manuell Netzgewebestrukturen (basierend auf dem ersten Netzwerk) - Code World

Hyperledger Fabric v1.4.6 (a) manuell Netzgewebestrukturen (basierend auf dem ersten Netzwerk)

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Hyperledger Fabric v1.4.6 (a) manuell Netzgewebestrukturen (basierend auf dem ersten Netzwerk)

Erstellen Sie manuell ein Hyperledger Fabric v2.2-Netzwerk

Gesichtsorientierungserkennung basierend auf dem neuronalen BP-Netzwerk

CNN-LSTM-Aktienkursprognose basierend auf dem Bayesianischen Netzwerk

Die Blockchain-Explorer-Umgebung wird erstellt und bereitgestellt und mit dem Hyperledger Fabric 2.2-Netzwerk kombiniert

Betonfestigkeitsvorhersage basierend auf dem neuronalen BP-Netzwerk und dem Matlab-Quellcode

k8s stellen Flanell manuell bereit (k8s basiert auf dem cnm-Netzwerk-Plug-In)

Über zusätzliche Erläuterungen zu dem Netzwerk manuell einrichten

Kompilierung der Windows-Version von Webrtc (basierend auf dem Sound-Netzwerk-Image)

Generieren einfacher digitaler Muster basierend auf dem generativen gegnerischen Netzwerk GAN

[LSTM] MATLAB-Simulation des Gesichtserkennungsalgorithmus basierend auf dem LSTM-Netzwerk

Deep Learning vervollständigt die Bildklassifizierung basierend auf dem ResNet18-Netzwerk

Aufgabe mit zehn Kategorien basierend auf dem Python ResNet18-Netzwerk [100011286]

Quellcode + Modell + Datensatz für allgemeine Aktienprognosen basierend auf dem neuronalen LSTM-Netzwerk

BIM-Objekterkennung basierend auf dem neuronalen LSTM-Netzwerk [BIM+AI]

Optimiertes neuronales BP-Netzwerk basierend auf dem Tunicate-Algorithmus (Prognoseanwendung) – mit Code

BP-Neuronales Netzwerk optimiert basierend auf dem Salp-Gruppen-Algorithmus (Vorhersageanwendung) – mit Code

Optimiertes neuronales BP-Netzwerk basierend auf dem Marine Predator-Algorithmus (Prognoseanwendung) – mit Code

BP-Neuronales Netzwerk optimiert basierend auf dem Antlion-Algorithmus (Vorhersageanwendung) – mit Code

BP Neuronales Netzwerk optimiert basierend auf dem Mottenschwarm-Algorithmus (Prognoseanwendung) – mit Code

Optimiertes neuronales BP-Netzwerk basierend auf dem Algorithmus für soziale Gruppen (Vorhersageanwendung) – mit Code

Matlab-Simulation des Personalmaskenerkennungsalgorithmus basierend auf dem Alexnet-Deep-Learning-Netzwerk

BP-Neuronales Netzwerk optimiert basierend auf dem Tiermigrationsalgorithmus (Vorhersageanwendung) – mit Code

Optimiertes neuronales BP-Netzwerk basierend auf dem Faltungsoptimierungsalgorithmus (Vorhersageanwendung) – mit Code

Matlab-Simulation der Schraubendefekterkennung basierend auf dem Googlenet Deep Learning-Netzwerk

Matlab-Simulation eines Tierartenerkennungsalgorithmus basierend auf dem Googlenet-Netzwerk

Matlab-Simulation zur Gesichtsidentitätserkennung basierend auf dem Googlenet Deep Learning-Netzwerk

Zeitreihenvorhersage basierend auf dem neuronalen BP-Netzwerk – vollständiger MATLAB-Code

Basierend auf dem ENSP-Campus-Netzwerk (vollständiges Dokument + ENSP-Topologiediagramm)

Abschlussprojekt – Anwesenheitssystem zur Gesichtserkennung von Studenten basierend auf dem Faltungs-Neuronalen Netzwerk PyQT+FaceNet

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