In sklearn sind Precision_score, Recall_recore, f1_score zweier Kategorien - Code World

In sklearn sind Precision_score, Recall_recore, f1_score zweier Kategorien

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In sklearn sind Precision_score, Recall_recore, f1_score zweier Kategorien

In sklearn, precision_score, recall_recore, f1_score of two categories

sklearnでは、2つのカテゴリのprecision_score、recall_recore、f1_score

В sklearn, precision_score, repl_recore, f1_score двух категорий

Dans sklearn, precision_score, rappel_recore, f1_score de deux catégories

Leistungsmessung 2 precision_score precision

Leistungsmessung 1 precision_score Genauigkeitsrate

sklearn에서 두 범주의 precision_score, 회상 _recore, f1_score

Error rate, precision, precision, recall and F1 score

Leistungsbewertung 4 f1_score F1-Wert

ROC- und AUC-Berechnung, sklearn.metrics roc_curve, precision_recall_curve, auc, roc_auc_score, ROC-Kurvenzeichnung mit Multi-Label-Klassifizierung

Redis Befehlsreferenz Kategorien sind: Transaktionen, Persistenz, Replikation, Sentinel, Cluster

Kmeans-Clustering, 8 Punkte sind in drei Kategorien unterteilt

准确率(Accuracy), 精确率(Precision，也可称为查准率), 召回率(Recall，也可称为查全率)和F1-Measure（也称为F1-Score)的一些总结

Maschinelles Lernen - Verwendung von Confusion Matrix, Precison, Recall, Accuracy, F1-score

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