Open-Source-Dokumentation für große Modelle - Code World

Open-Source-Dokumentation für große Modelle

Enterprise 2023-05-18 04:43:04 views: null

NoSuchKey

Ich denke du magst

Origin blog.csdn.net/qq128252/article/details/130646154

Open-Source-Dokumentation für große Modelle

LLM: Regularisierung für große Modelle

Objektorientierte Codegenerierung für große Modelle

GPT-Modelle für vertikale Domänen. Vorhandene große Open-Source-Domänenmodelle

Multimodale Blip-Code-Interpretation für große Modelle

【LLM】Prompte Feinabstimmungspraxis für große Modelle

Effiziente Feintuning-Technologie für große Modelle

KubeAI-Inferenzbeschleunigungspraxis für große Modelle |

Vergleich großer chinesischer Modelle, die Open Source waren, Unterstützung für Updates

[Künstliche Intelligenz] Inländischer Open-Source-Chat für große Modelle AquilaChat Beginnen Sie schnell mit der eigentlichen Kampf- und Effektbewertung

5 große Herausforderungen und Lösungen für die Implementierung großer Modelle auf Unternehmensebene

Lion: Kontroverse Destillation für Closed-Source-Modelle großer Sprachen

Optimierung der Wissensdatenbank für große Modell-Plug-Ins – Rückruf großer Hilfsvektoren für große Modelle

Scikit-Learn und LLM für große Modelle bündeln ihre Kräfte!

[Ergänzungskurs für große Modelle] Der Eckpfeilerdatensatz der zeitgenössischen KI

Jiuzhang Yunji DataPilot: Ein Datennavigator für große Modelle, die in das Meer der Vektoren segeln

Unendlicher Kontext für große Modelle und die Kunst der Datensatzkomposition

Was bringt die umfangreiche Prompt-Vorlagenbibliothek der Qianfan-Plattform für große Modelle?

IFLYTEK-Halbjahresbericht aus Widrigkeiten wiedergeboren: Unendliche Möglichkeiten für große KI-Modelle

Verwenden Sie große Modelle, um Lösungen für Fehler zu finden

Überblick über die „Kurse der AIGC-Serie für große Modelle“

[Künstliche Intelligenz] Minimalistisches Tutorial für große Modelle: Grundlegende Konzepte und Prinzipien

Sammlung und Organisation von Datensätzen für große Modelle

Erforschung von Parallelisierungs- und Beschleunigungsstrategien für Deep-Learning-Modelle für große Datenmengen

Die neuesten Bewertungsergebnisse für inländische Großmodelle

Effiziente und stabile Zusammenfassung der ChatGPT-Schulungsfähigkeiten für große Modelle, um das Training effektiver zu machen!

GodMode – KI-Chat-Browser, mit Zugriff auf 6 große Modelle, ist einfach ein Segen für Texter

Wie man im SAM-Zeitalter eine effiziente Hochleistungs-Computing-Trainingsplattform für große Modelle aufbaut

AI Easy Access: Wie können große Modelle wie chatGPT „durchatmen“ und „Schritt für Schritt denken“?

Zusammenfassung der Feinabstimmungsmethoden für große Modelle: LoRA, Adapter, Präfix-Abstimmung, P-Abstimmung, Prompt-Abstimmung

Empfohlen

Rangfolge

Täglich

Mehr

2025-04-21(0)

2025-04-20(0)

2025-04-19(0)

2025-04-18(0)

2025-04-17(0)

2025-04-16(0)

2025-04-15(0)

2025-04-14(0)

2025-04-13(0)

2025-04-12(0)