Das selbstlernende Pytorch-Modell wird mit OpenVINO optimiert und auf AIxBoard™ bereitgestellt - Code World

Das selbstlernende Pytorch-Modell wird mit OpenVINO optimiert und auf AIxBoard™ bereitgestellt

News 2023-06-05 02:37:36 views: null

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Das selbstlernende Pytorch-Modell wird mit OpenVINO optimiert und auf AIxBoard™ bereitgestellt

Vorhersage der Verkehrsgeschwindigkeit basierend auf Zeitreihendatenanalyse mit OpenVINO und AIxBoard

Pytorch CV wird mit einem vorab trainierten Modell geliefert und optimiert es anschließend

Konvertieren Sie das Pytorch-Modell in ein ONNX-Modell und führen Sie es mit ONNXRuntime aus

Das vue-cli-Projekt wird mit Nginx gepackt und bereitgestellt

[Modellbereitstellung] Laden Sie das Pytorch-Modell mit der opencv-Python-API und führen Sie es aus

Das vue3-Projekt wird gepackt und auf Tomcat bereitgestellt (gültig für persönliche Tests).

Spring Boot wird mit Docker gepackt und bereitgestellt

YOLOv7-Tutorialreihe: 3. Exportieren Sie mit onnx in das Openvino-Modell und rufen Sie die Schnittstelle für die Vorhersage der Kamerabegründung auf

FastDeploy wird auf Jetson bereitgestellt

Das Projekt wird nach der Vue-Paketierung in Nginx mit 404 bereitgestellt und es besteht das Problem, dass es nicht möglich ist, zum Routing zu springen

Das Vue-Projekt wird gepackt und auf dem Cloud-Server bereitgestellt, um eine Verbindung zur Remote-Datenbank herzustellen

Das Projekt wird auf dem Alibaba Cloud-Server bereitgestellt und online gestellt (ausführliche Erklärung des gesamten Prozesses, lesen Sie einfach diesen Artikel).

Regelmäßige Sicherung von Gitlab, das auf openshift / k8s bereitgestellt wird

Nacos kann keine Verbindung zu MySQL herstellen, das auf wsl2 bereitgestellt wird

Kompilieren Sie das PyTorch-Modell

Das Dateiverwaltungssystem fastDFS wird unter Linux bereitgestellt

Die Art und Weise, wie das Modell auf die CPU und GPU geladen wird

Das SpringBoot-Projekt wird in Alibaba Cloud ESC bereitgestellt und im Hintergrund ausgeführt

Das vue-Projekt wird im Verlaufsmodus gepackt und in der Code-Cloud bereitgestellt

Der Signaldienst von Qt+DBUS wird bereitgestellt und der Client empfängt das Signal

Lösen Sie das Problem, dass das Springboot-Projekt gepackt und auf dem Linux-System bereitgestellt wird und die Download-Ressourcen / statischen / statischen Ressourcen nicht gefunden werden können

Konvertieren Sie das Pytorch-Modell in das Torchscript-Modell

Konvertieren Sie das Pytorch-Modell in das Libtorch-Modell

Fanruan: Lokale Dateien werden mit der Datenbank verbunden und auf dem Tomcat-Server bereitgestellt

Erste Schritte mit thinkphp6 (5) – was ist das Modell und wie wird es verwendet?

RuoYis Front-End und Back-End sind getrennt und das Back-End-Multimodul wird nach der sekundären Entwicklung über Docker auf dem Server bereitgestellt (spätestens am 15.11.2022).

Lösen Sie das Problem, dass Websocket nicht verwendet werden kann, wenn es auf dem Server https bereitgestellt wird

Die Blockchain-Explorer-Umgebung wird erstellt und bereitgestellt und mit dem Hyperledger Fabric 2.2-Netzwerk kombiniert

Erstellen Sie eine ROS2 + OpenVINO-Entwicklungsumgebung auf AIxBoard

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