Lineare Klassifizierung des Brustkrebs-Datensatzes Brustkrebs und Iris-Datensatz Iris durch logistische Regression und Perzeptron-Algorithmus - Code World

Lineare Klassifizierung des Brustkrebs-Datensatzes Brustkrebs und Iris-Datensatz Iris durch logistische Regression und Perzeptron-Algorithmus

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Lineare Klassifizierung des Brustkrebs-Datensatzes Brustkrebs und Iris-Datensatz Iris durch logistische Regression und Perzeptron-Algorithmus

Lineare Mehrfachklassifizierung, visuelle Anzeige und Testgenauigkeit des Iris-Datensatzes

Unterschied [maschinelles Lernen Notizen] logistische Regression und lineare Regression

[K-Mittelwert-Algorithmus] {1} - Verwenden Sie Python, um den K-Mittelwert-Algorithmus zu implementieren und den Iris-Datensatz zu verarbeiten

sklearn implementiert den K-Nearest-Neighbour-Algorithmus, die Iris-Klassifizierung und die Vorhersage des Facebook-Check-in-Standorts

Python Machine Learning (3) verfügt über Vorverarbeitung, Iris-Fallklassifizierung, lineare Regression, Kostenfunktion, Gradientenabstiegsmethode und verwendet Numpy und Sklearn, um eine unäre lineare Regression zu realisieren

[Maschinelles Lernen] P7 Scikit Learn implementiert lineare Regression und logistische Regression

Tensorflow Einführung und Praxis (Grundkenntnisse) -logistische Regression + mehrschichtiges Perzeptron

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Der Prozess der Rückwärtsausbreitung trainiert die Lernparameter und den Vorwärtsausbreitungsvorhersagedatensatz für die logistische Regression einzelner Knoten mit binärer Klassifizierung

Maschinelles Lernen – LR (Lineare Regression), LRC (Lineare Regressionsklassifizierung) und Gesichtserkennung

Einfache und Rohöl verstehen und die Logik des maschinellen Lernens Regression implementieren: logistische Regression Präsentation, Anwendungsszenarien, Prinzipien, Verluste und Optimierung ...

Maschinelles Lernen_logistische Regression, Clusteranalyse, Modellaufruf und Speichern

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