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model.eval() und model.train()

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model.eval() und model.train()

Was sind model.train() und model.eval()

Der Unterschied zwischen model.train () und model.eval () in pytorch

model.train() and model.eval() in Pytorch

Model.train() und model.eval(), Standardisierung, Normalisierung, Dropout, Batch-Normalisierung populäres Verständnis

[Einführung in die künstliche Intelligenz] Die Berechnung des ausgeführten Codes dauert einige Zeit, die GPU wird zum Trainieren des Netzwerks verwendet, die Listenelemente von Tensor werden in Tensor, model.train() und model.eval() konvertiert.

Разница между model.train () и model.eval () в pytorch

Популярное понимание Model.train() и model.eval(), Стандартизация, Нормализация, Отсев, Пакетная нормализация

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Что такое model.train() и model.eval()

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model.eval()和model.train()

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The difference between model.train() and model.eval() in pytorch

pytorch dropout || model.train() || model.eval()

pytorch dropout || model.train() || model.eval()

¿Qué son model.train() y model.eval()?

Que sont model.train() et model.eval()

[Введение в искусственный интеллект] Выполнение кода требует времени для вычислений, использование графического процессора для обучения сети, преобразования элементов списка Tensor в Tensor, model.train() и model.eval().

model.train() used for model training and model.eval() used for model testing

pytorch измеряет время работы модели, время графического процессора и время процессора, введение в model.eval()

pytorchのmodel.train（）とmodel.eval（）の違い

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