Spracherkennung – Merkmalsextraktion MFCC und PLP - Code World

Spracherkennung – Merkmalsextraktion MFCC und PLP

News 2023-07-29 00:48:00 views: null

NoSuchKey

Ich denke du magst

Origin blog.csdn.net/gongdiwudu/article/details/131980228

Spracherkennung – Merkmalsextraktion MFCC und PLP

[Datenvorverarbeitung] Reduzierung der Datendimensionalität und Merkmalsextraktion

Android integriert iFlytek Voice und implementiert Spracherkennung

Matlab ISS-Schlüsselpunktanalyse: Punktwolkenverarbeitung und Merkmalsextraktion

C/C++ implementiert die Audioverarbeitungsbibliothek librosa melspectrogram und mfcc

FastASR+FFmpeg (Audio- und Videoentwicklung + Spracherkennung)

js-Frontend implementiert Spracherkennung (ASR) und Aufzeichnung

PCL-Merkmalsextraktion und -anpassung (3): Problemlösung für die Merkmalanpassung

Praktische technische Punkte der Bildverarbeitung in der Python-Datenanalyse: Laden und Speichern von Bildern, Bildkonvertierung und -verbesserung, Merkmalsextraktion und -beschreibung

Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): technologische Grenzen und zukünftige Trends

[Experiment] Spracherkennung

stm32 verwendet Spracherkennung und Broadcast, um LED-Leuchten intelligent zu steuern

(Nanny-Tutorial und fortgeschrittenes Gameplay – Benutzerdefinierte Datenverarbeitung) WeChat-Plugin für Simultandolmetschen – Spracherkennung

[Spracherkennung] Erstellen Sie eine einfache Audioaufzeichnungs- und Spracherkennungsanwendung basierend auf Python

Anwendung der Technologie der künstlichen Intelligenz in intelligenten Lautsprechern: intelligente Spracherkennung und intelligente Interaktion

Kernglieder der intelligenten Qualitätsprüftechnologie: Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache

Populärwissenschaftlicher KI-Artikel | Ist die Spracherkennung korrekt? ——Prinzip und Praxis der ASR-Effektbewertung

[SURF+GTM] MATLAB-Simulation des Bildabgleichalgorithmus basierend auf SURF-Merkmalsextraktion und GTM zum Entfernen falsch registrierter Punkte

opencv Foundation 58 Fourier-Transformation cv2.dft()->(Bildverbesserung, Bildentrauschung, Kantenerkennung, Merkmalsextraktion, Bildkomprimierung und -verschlüsselung)

Sift Merkmalsextraktion Detail

Merkmalsextraktion beim maschinellen Lernen

Halcon langsam (Merkmalsextraktion)

Merkmalsextraktion mit LSH

Verwenden Sie das Pymrmr-Modul in Python zur Merkmalsextraktion und zum detaillierten Lernen von mRMR (Kriterium für maximale Korrelation und minimale Redundanz).

Verwenden Sie Python, um Zeit-Frequenz-Diagramme, Spektrogramme und MFCC-Feature-Maps von Audio zu zeichnen

Intelligente Spracherkennung und Dialektklassifizierung basierend auf Python+WaveNet+CTC+Tensorflow – Deep-Learning-Algorithmusanwendung (einschließlich aller Projektquellcodes)

Wie implementiert die MCU für neuronale Netzwerke mit extrem geringem Stromverbrauch KI-Anwendungen wie Bilderkennung und Spracherkennung?

Merkmalsextraktionstext, Wörterbuch-Merkmalsextraktion

Basierend auf Matlab, der Wavelet-Merkmalsextraktion des EKG-Signals und der entsprechenden Simulation der Krankheitsidentifizierung (Quellcode + Datensatz anhängen)

(Dissertation plus Quellcode) EEG-Emotionserkennung basierend auf dem DEAP-EEG-Datensatz (unter Verwendung generativer gegnerischer Netzwerke zur Merkmalsextraktion und Datenerweiterung)

Empfohlen

Rangfolge

Täglich

Mehr

2025-04-27(0)

2025-04-26(0)

2025-04-25(0)

2025-04-24(0)

2025-04-23(0)

2025-04-22(0)

2025-04-21(0)

2025-04-20(0)

2025-04-19(0)

2025-04-18(0)