Machine Vision Series 4: C++ stellt das Pytorch-Modell Libtorch bereit - Code World

Machine Vision Series 4: C++ stellt das Pytorch-Modell Libtorch bereit

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Opencv C++ stellt YOLOv3v4 bereit

MMDeploy stellt das YOLOX-x-Modell bereit

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Kompilieren Sie das PyTorch-Modell

Paddle-Lite kompiliert den Quellcode auf dem Raspberry Pi 4B (Ubuntu 18.04) und stellt das Paddle-Modell basierend auf der Python-API bereit

[Docker] 4. Docker stellt NodeJS-Projekte bereit, stellt MySQL bereit, stellt Redis bereit und stellt Mongodb bereit

Trainieren Sie ein Modell mit LibTorch (pytorch c++)

Konvertieren Sie das Pytorch-Modell in das Torchscript-Modell

Linux stellt das Springcloud-Projekt bereit

Docker stellt das SpringBoot-Projekt bereit

Docker stellt das Nacos-Registrierungszentrum bereit

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Konvertieren Sie das yolov5 PyTorch-Modell in TensorRT

Ubuntu stellt die Sonic Cloud-Real-Machine-Plattform bereit

C# OpenCvSharp DNN stellt FastestDet bereit

Machine Vision Series 4: C++ implementa el modelo de pytorch Libtorch

Machine Vision Series 4 : C++ déploie le modèle pytorch Libtorch

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Ubuntu stellt das Gitlab-Code-Hosting-System bereit

Nginx stellt das Vue-Projekt online bereit

Jenkins stellt das Spring-Boot-Projekt bereit

Das Linux-System stellt BBR-Serverbeschleunigungssoftware bereit

Docker installiert Nginx und stellt das Vue-Projekt bereit

Nginx stellt das Vue-Frontend-Projekt bereit

Docker stellt das SpringBoot+Vue-Projekt bereit

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