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yolov5 C++-Argumentation (Libtorch- und Onnxruntime-Framework)

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yolov5 C++-Argumentation (Libtorch- und Onnxruntime-Framework)

YOLOv5 делает вывод о процессоре и графическом процессоре на оконной платформе через Onnxruntime в C++

[Porträtausschnitt] Verwenden Sie vs2022, das onnxruntime-Framework für die Bereitstellung (Video- und Mehrbildverarbeitung).

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Yolov5 erstellt einen Datensatz und trainiert das Zielerkennungsmodell

Zusammenfassung der Hauptprobleme und Fehlerberichte von YOLOv5

[Zielerkennung] Das YOLOv5-Modell trainiert seinen eigenen Datensatz – YOLOv5 implementiert die Tiererkennung (Erkennung und Erkennung von Tierkühen und Pferden basierend auf dem Pytorch-Framework).

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Das opencv C++-DNN-Modul ruft yolov5 und die Intel RealSense D435-Tiefenkamera zur Zielerkennung auf.

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Jetson-tx2-Installation, Pytorch, Yolov5, OpenCV-Python, Onnxruntime-GPU

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